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Google、Runway、Pika全面升級影音AI平台!「即時生成+協作剪輯」成新戰場

轉載:民眾日報 編輯中心 2026年3月28日 週六 下午2:14

【記者蔡富丞/柯妮妮 綜合報導】AI影視工具競爭進入新一輪升級期。近期多家國際AI公司同步強化影音生成與後製能力,包含GoogleRunwayPika Labs等,紛紛將產品從「單純生成影片」推進到「即時協作剪輯平台」,顯示AI影視工具正快速向專業製作流程靠攏。

這一波更新的核心,在於「生成與剪輯的界線正在消失」。以Google最新展示的影音AI功能為例,已可在生成影片的同時直接進行鏡頭調整、場景延伸與風格轉換,使用者不再需要額外進入剪輯軟體。Runway與Pika也同步推出類似功能,主打「一段prompt完成拍攝+剪接+特效」,甚至支援多人協作編輯,讓團隊可同時在線修改影片內容。

對影視產業而言,這意味著AI不再只是前期創意工具,而是逐步滲透到後期製作。過去需要分工完成的流程,例如分鏡設計、素材拍攝、剪輯與特效,如今正被整合進同一個AI平台。這種變化將直接衝擊傳統影視製作軟體,例如Adobe Premiere ProAfter Effects所建立的工作流程。

更關鍵的是,「即時性」成為新競爭門檻。新一代工具強調生成速度大幅提升,創作者可以邊輸入指令邊看到畫面變化,甚至即時調整敘事節奏。這種接近「直播式創作」的模式,使AI影片更適合短影音與社群內容生產,也讓影視創作逐漸從「專案導向」轉為「持續產出」。

從台灣產業角度觀察,這類工具特別適合內容創作者、品牌行銷與新創團隊使用。由於不需要龐大製作資源,小型團隊也能快速產出高品質影片,未來在YouTube、TikTok與廣告市場的應用潛力顯著提升。AI影視平台的競爭,正從模型能力轉向「誰能更貼近創作者工作流程」。


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Google、Runway、Pika全面升級影音AI平台!「即時生成+協作剪輯」成新戰場

轉載:民眾日報 編輯中心 2026年3月28日 週六 下午2:14

【記者蔡富丞/柯妮妮 綜合報導】AI影視工具競爭進入新一輪升級期。近期多家國際AI公司同步強化影音生成與後製能力,包含GoogleRunwayPika Labs等,紛紛將產品從「單純生成影片」推進到「即時協作剪輯平台」,顯示AI影視工具正快速向專業製作流程靠攏。

這一波更新的核心,在於「生成與剪輯的界線正在消失」。以Google最新展示的影音AI功能為例,已可在生成影片的同時直接進行鏡頭調整、場景延伸與風格轉換,使用者不再需要額外進入剪輯軟體。Runway與Pika也同步推出類似功能,主打「一段prompt完成拍攝+剪接+特效」,甚至支援多人協作編輯,讓團隊可同時在線修改影片內容。

對影視產業而言,這意味著AI不再只是前期創意工具,而是逐步滲透到後期製作。過去需要分工完成的流程,例如分鏡設計、素材拍攝、剪輯與特效,如今正被整合進同一個AI平台。這種變化將直接衝擊傳統影視製作軟體,例如Adobe Premiere ProAfter Effects所建立的工作流程。

更關鍵的是,「即時性」成為新競爭門檻。新一代工具強調生成速度大幅提升,創作者可以邊輸入指令邊看到畫面變化,甚至即時調整敘事節奏。這種接近「直播式創作」的模式,使AI影片更適合短影音與社群內容生產,也讓影視創作逐漸從「專案導向」轉為「持續產出」。

從台灣產業角度觀察,這類工具特別適合內容創作者、品牌行銷與新創團隊使用。由於不需要龐大製作資源,小型團隊也能快速產出高品質影片,未來在YouTube、TikTok與廣告市場的應用潛力顯著提升。AI影視平台的競爭,正從模型能力轉向「誰能更貼近創作者工作流程」。


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Google Gemini 強化互通性 導入記憶匯入與歷史對話轉移功能
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Google Gemini 強化互通性 導入記憶匯入與歷史對話轉移功能

轉載:service@sunmedia.tw (商傳媒 SUN MEDIA) 2026年3月28日 週六 上午8:00

商傳媒|葉安庭/綜合外電報導

Google 今日宣布為其 Gemini 人工智慧(AI)應用程式推出一系列新工具,旨在解決用戶在轉換不同 AI 助理時面臨的痛點。這些新功能包括「記憶匯入」與「歷史對話轉移」支援,讓用戶能更流暢地從其他 AI 聊天機器人切換至 Gemini,大幅降低重新訓練 AI 助理的時間成本。

根據《Mashable India》報導,Google 推出「記憶匯入」功能,允許用戶將個人偏好、興趣與人際關係等重要細節,從其他 AI 助理轉移至 Gemini。透過此功能,Gemini 將能從一開始就提供更個人化且相關的回應,免除用戶花費數週重新「教導」新 AI 助理的困擾。要使用這項功能,用戶僅需在 Gemini 設定中選擇「匯入」選項,應用程式會提供一段提示,用戶可將其貼至最常用的 AI 聊天機器人,以生成一份偏好摘要。接著,將這份摘要複製回 Gemini,應用程式便會分析並儲存這些資訊,供日後互動使用。

此外,Google 也推出了「歷史對話完整轉移」支援。用戶現在可以上傳包含來自其他 AI 服務對話內容的 ZIP 檔案,然後在 Gemini 中繼續進行這些討論。這不僅讓用戶能夠在 Gemini 內部搜尋過往對話,還能延續先前的交流,避免資訊斷層。

這些功能是建立在 Gemini 現有的「個人智慧」(Personal Intelligence)基礎之上。在獲得用戶許可後,Gemini 的個人智慧功能已能利用來自 Gmail、Google 相簿(Photos)和 Google 搜尋(Search)等服務的數據,提供更具語境的回應。為配合這些新功能,Google 也將現有的「過往對話」(Past Chats)功能重新命名為「記憶」(Memory),以更全面地反映其廣泛作用。

Google 表示,這些新工具已於今日起陸續在桌面版上推出,並將同步出現在免費版與付費版用戶的設定區塊中。


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馬斯克啟動地表最大晶片廠計畫 盼助人類邁向銀河文明
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馬斯克啟動地表最大晶片廠計畫 盼助人類邁向銀河文明

轉載:中央通訊社 2026年3月22日 週日 下午6:32

全球首富馬斯克(Elon Musk)今天宣布啟動他的最新一項大膽計畫Terafab,將生產人工智慧(AI)、機器人、太空資料中心所需晶片。

法新社報導,馬斯克表示,Terafab製造設施將設在德州奧斯汀(Austin)附近,目標每年生產相當於1TW(terawatt,太瓦)運算能力的晶片。

馬斯克還說,這項計畫將由他旗下的電動車公司特斯拉(Tesla)及火箭公司太空探索科技公司(SpaceX)共同運作。

他並未透露初期投資金額,美國媒體之前的報導則稱介於200億到250億美元之間。

馬斯克並無半導體製造經驗,他說之所以需要Terafab,是因為特斯拉及SpaceX對運算能力的需求,預計將遠遠超過全球晶片供應商的產能。

馬斯克稱,「非常感謝現有供應鏈,包括三星(Samsung)、台積電、美光(Micron)等」,但它們的產能擴充速度有其極限,而「那樣的速度遠低於我們想要的…我們需要這些晶片,所以我們要打造Terafab」。

馬斯克表示,奧斯汀的「先進技術半導體製造廠」將具備設計、製造、測試與改良每一顆晶片的功能。

該計畫目標是生產可支援地球上每年100至200GW(gigawatts,十億瓦)算力的晶片,以及可支援太空中1TW算力的晶片。

馬斯克表示,Terafab最終將協助人類成為能夠利用其他行星與恆星資源的「銀河文明」。但他未公布Terafab產量的時程表。

國外科技媒體Wccftech指出,根據已披露細節,看起來這座設施的預定產能規模似乎超越前人想像,甚至可能讓台積電、三星、英特爾(Intel)等巨擘看起來都像「小咖」。(編譯:楊昭彥)


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AI代理平台進化:Baidu推出多功能AI Agents,影音製作工具進入自動化時代
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AI代理平台進化:Baidu推出多功能AI Agents,影音製作工具進入自動化時代

轉載:民眾日報 編輯中心 2026年3月22日 週日 下午5:14

【記者蔡富丞/柯妮妮 綜合報導】隨著生成式AI持續發展,「AI代理(AI Agents)」正成為下一波軟體平台競爭的核心。中國科技公司 Baidu 近日推出一系列基於開源框架的AI代理工具,強調可跨平台執行多步驟任務,並支援影音處理與內容製作流程,顯示AI正從單一功能工具進化為具備「協作能力」的軟體系統。

這類AI Agents的特色,在於能整合多個應用與工具,例如同時操作影片剪輯軟體、雲端服務與資料分析平台,完成原本需要多個人力與工具協作的工作。以影音應用為例,AI代理可協助完成素材整理、影片剪輯甚至內容研究,大幅提升製作效率。

從技術發展角度來看,AI代理代表軟體平台的一次重要轉變。過去AI工具多為單點功能,如生成圖片或影片;而AI Agents則能串接不同工具與流程,形成類似「數位助理」的系統,讓複雜任務自動化執行。這種能力,使AI開始具備跨應用整合的潛力。

對影視產業而言,這意味著製作流程可能出現新的變化。過去需要分工完成的前期規劃、資料蒐集與剪輯工作,未來可由AI代理協助完成,讓創作者更專注於內容本身。尤其在短影音與數位內容快速成長的背景下,這類工具將更具市場需求。

AI代理平台的興起,也反映出科技公司競爭焦點的轉移。與其單純提升模型能力,企業更著重如何打造能串接多種工具的整合平台,讓AI真正融入工作流程之中。未來軟體競爭的關鍵,將不只是功能,而是「能否協助使用者完成任務」。

這樣的發展顯示,AI正從輔助工具轉向「工作流程管理者」。當AI能主動串接不同系統並完成複雜任務,軟體平台的角色也將被重新定義,甚至可能改變影視與內容產業的製作模式。


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A18 Pro也能跑Windows!Parallels證實MacBook Neo也支援虛擬機,但8GB記憶體成硬傷
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A18 Pro也能跑Windows!Parallels證實MacBook Neo也支援虛擬機,但8GB記憶體成硬傷

轉載:Mashdigi 更新時間2026年3月15日 週日 上午1:38

蘋果最新推出的平價筆電MacBook Neo,搭載原本用於iPhone的A18 Pro處理器,知名虛擬機軟體開發商Parallels進一步證實,其虛擬化軟體Parallels Desktop確實能在這款定價599美元、新台幣19900元起跳的入門機種安裝、執行Windows作業系統。不過,雖然初步測試顯示運作「穩定」,但受限於硬體規格,這項玩法可能僅限於輕度體驗。

A18 Pro處理器具備跨系統運算實力

在MacBook Neo剛發表時,外界並不確定這款入門機種是否有足夠的底層運算能力來執行Windows應用程式。而從Parallels近期在官網更新文章中指出,初步測試顯示其軟體在該設備上運行「穩定」,但具體的效能表現仍在評估當中。

MacBook Neo採用處理器,是首見於iPhone 16 Pro的A18 Pro。由於這款處理器與目前Mac機種使用的M系列處理器同樣基於Arm架構,因此它依然具備在Parallels Desktop環境下的Windows虛擬機執行能力。

「能跑」不代表「好用」:記憶體與散熱的雙重挑戰

不過,「能做到」並不代表「可以這麼做」。對於只打算輕度使用Windows的MacBook Neo用戶來說,Parallels Desktop理論上是個可行的選項,但任何會對CPU或GPU造成重大負擔的操作,依然會面臨以下問題:

• 記憶體捉襟見肘:MacBook Neo僅配備8GB記憶體,而根據Parallels的說明,Windows 11運作的記憶體容量最低要求就高達4GB。這意味在虛擬機環境同時執行Windows時,剩餘給macOS作業系統及其應用程式的運作空間將會變得更小,代表將會明顯著拖垮筆電的整體效能 。

• 無風扇降頻機制:MacBook Neo缺乏散熱風扇設計,當處理器偵測到CPU或GPU處於高負載時,便會自動降低時脈速度 (降頻)作為保護。

綜合上述原因,這絕對不是一款為重度使用者 (Power users)打造的設備。

官方建議與產品定位

如果用戶真的需要經常在Mac上使用Windows系統,Parallels官方建議購買具備16GB以上統一記憶體的蘋果筆電,例如全新搭載M5處理器的新款MacBook Air,或是新款全數採用16GB以上記憶體容量的MacBook Pro系列。

不過,若是撇除跨系統的虛擬機需求,單純作為一台日常使用的筆電,MacBook Neo依然是定位599美元價位的最佳機種。

分析觀點

Parallels的這項測試結果,其實揭示蘋果的Apple Silicon市場策略極大成功。一顆為智慧型手機設計的A18 Pro晶片,不僅能順暢推動macOS作業系統,甚至還能扛起虛擬化Windows 11 on Arm的重任,這在x86架構陣營是難以想像的跨界實力。

但回歸現實面,硬體的物理限制依然存在。2026年的今天,8GB記憶體作為單一系統的文書處理或許綽綽有餘,但要挑戰「雙系統並行」無疑是強人所難。MacBook Neo作為完美勝任輕辦公與教育市場的平價機種,實際上還是有其物理上的限制,因此如果有運行Windows特定專業軟體的需求,還是建議多捏一點預算,直上16GB記憶體的規格,絕對會是更理智的選擇。


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Google Maps 迎 10 年來最大更新!整合 Gemini AI「隨便問」去邊變 AI 導遊
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Google Maps 迎 10 年來最大更新!整合 Gemini AI「隨便問」去邊變 AI 導遊

轉載:yahoo! tech  Martin Ma 2026年3月14日 週六 下午4:30

大家日日會用的 Google Maps,近日迎來 10 年來最大更新,其重點當然是整合現在大家工作與生活也離不開的 Gemini 了。日後大家在使用融合了 Gemini AI 功能後的 Google Maps 時,只需要直接講出要求或指令,Google Maps 就可以直接導航帶你去,猶如有一個 AI 導遊在你身邊。

更新 Google Maps 後就會加入由 Gemini 驅動的 「Ask Maps」全新對話式功能,意味用戶可以簡單「口講」就可以搵到需要的地點或資料。舉個例可以直接問「我手機就快冇電,附近邊度有得買咖啡唔使排隊而又可以叉電?」,這時 Google Maps 就會在地圖上顯示最佳的店舖,免卻以往找到店舖時還需要細看資訊或評論的步驟,令搜尋地點變得簡單。另外,如果旅程出發前搜尋路線,再一併查詢有什麼沿途停靠點的話, Google Maps會為用戶選出合適用戶的選項,這些結果是基於對超過 3 億個地點的分析,與來自逾 5 億個社群貢獻者的評論,更會根據用戶的搜尋記錄及已儲存地點進行個人化推介。

與此同時,Google Maps 的導航功能也升級至「Immersive Navigation」,帶來更立體的 3D 地圖,地勢起伏、天橋位置及重點路況(如紅綠燈)顯示會更清楚,當處於複雜路段時會使用 smart zoom 功能,放大並將 3D 建築物變成透明,加上更自然的語音導航,令駕駛者清晰了解行車路線,而替代路線提供的資訊亦較詳細,將 Google Maps 變成車上的 AI 領航員。同樣,融合 Gemini AI 功能的新版 Google Maps,目前已率先於美國及印度市場的 Android 和 iOS 版應用程式上提供,其待快些可於其他地區登場。


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AI從螢幕走向實體世界!所羅門揭人形機器人「進家門」還差關鍵一步
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AI從螢幕走向實體世界!所羅門揭人形機器人「進家門」還差關鍵一步

轉載:壹蘋新聞網 呂承哲 2026年3月7日 週六 下午3:27

【記者呂承哲/台北報導】隨著人工智慧(AI)快速發展,AI技術正從雲端模型逐步走向實體世界應用。工業網通廠四零四科技(Moxa)攜手AI視覺解決方案廠所羅門(Solomon)探討新一波工業AI落地趨勢。所羅門資深協理鍾毓修與Moxa台灣區負責人劉孟迪指出,未來AI應用將結合視覺感知與無線通訊技術,從製造業到物流、零售與能源巡檢等場域,都將出現更多具身AI(Embodied AI)應用。

劉孟迪表示,2022年底OpenAI推出ChatGPT後,生成式AI快速帶動整體產業發展,AI也逐漸從螢幕走向實體世界,從數位生成延伸至實體感知與行動控制,也就是具身AI。同時,在全球供應鏈重組與地緣政治影響下,企業生產模式轉向分散式布局,使AI與自動化需求持續升溫。

鍾毓修指出,所羅門投入AI視覺技術已超過十年,主要發展影像辨識與視覺感知軟體平台,希望讓機器人與設備具備「眼睛與大腦」。早期技術多應用於機械手臂搬運與物件辨識,如今已延伸至機器人、自動化設備、穿戴式裝置與各類攝影設備。

他表示,隨著相機解析度持續提升,加上AR眼鏡、手機、IP Camera與無人機等終端設備普及,影像資料已成為AI的重要資訊來源。透過電腦視覺技術,AI可從影像中進行辨識與判讀,協助企業在品質檢測、設備巡檢與流程管理等方面提升效率。

目前AI視覺已逐步導入物流、自動化倉儲與製造業。例如物流中心可透過視覺辨識不同尺寸與形狀的商品,再由機械手臂進行自動分揀與貼標;在餐飲與零售場域,也可透過影像辨識確認訂單與包裝流程,降低出貨與外送錯誤。此外,在設備巡檢與公共設施管理方面,AI視覺也逐漸取代人工巡檢,例如透過自走車或無人載具巡檢設備儀表狀態,並即時回傳影像進行分析。

劉孟迪指出,隨著AI視覺與自動化設備普及,工業網路基礎架構也面臨新的挑戰。過去工廠網路主要傳輸設備感測資料,但隨著影像與影音資料大量增加,資料型態與流量出現明顯變化,對網路頻寬與即時傳輸能力提出更高要求。

他表示,AI應用也促使工廠網路架構逐漸從傳統集中式系統,轉向雲地混合架構(Hybrid Cloud),並結合邊緣運算。同時,隨著AGV無人搬運車、AMR自主移動機器人等移動設備導入工廠,無線通訊需求快速增加,企業必須建立更穩定可靠的工業無線網路。

在具身AI應用場景中,網路通訊已不再只是資料傳輸工具,而是支撐整個系統運作的「數位神經」。例如AGV巡檢設備時,若能即時將影像回傳至中控室,系統即可立即判斷設備異常並採取行動,而不必等巡檢完成後再分析資料。

不過,無線通訊在工業環境中仍面臨設備干擾、頻段壅塞與基地台漫遊封包遺失等挑戰。例如2.4GHz頻段容易受到其他設備干擾,移動設備在基地台之間切換時也可能出現短暫斷線。劉孟迪指出,Moxa長期深耕工業無線網通與軌道交通領域,例如高速列車在時速130公里行駛時仍需穩定傳輸車載影像與資料,這些技術經驗也讓公司在工業無線網通領域具備優勢。

談到具身AI的下一步,鍾毓修表示,近兩年AI技術發展速度極快,其中最受關注的仍是人形機器人何時能真正成熟並投入實際應用。他指出,人形機器人是最具象的具身AI形態,整合邊緣運算與無線通訊等技術,最終目標是進入家庭與日常生活場景,但要實現這一步,關鍵仍在於視覺能力。

他指出,目前外界常在影片中看到人形機器人展示洗碗、摺衣服或搬運物品等功能,但多半假設機器人已經站在正確位置開始執行任務,卻忽略人類在動作前,還有一層「先觀察、再尋找、再靠近」的視覺判斷流程。

鍾毓修舉例,人們到便利商店購買礦泉水時,會先透過遠距視覺判斷商品位置,再走近後用近距視覺辨識品牌與價格,最後才完成拿取動作。若機器人缺乏這種能力,即使訓練再多任務模型,也難以真正落地。

他表示,所羅門近期投入發展的技術,就是讓移動載具與人形機器人具備類似「千里眼」的能力,也就是所謂的「超眼力」。透過這項技術,機器可先進行線索式導引與索引,再移動到目標附近後進一步精準辨識,提升任務執行效率。

鍾毓修指出,若缺乏這種視覺能力,即使VLA(Vision-Language-Action)模型訓練得再完整,機器人在移動過程中仍可能因找不到目標或繞過多路徑而失去實用性。換言之,真正讓具身AI落地的關鍵,不只是讓機器人學會執行任務,而是先讓它知道該往哪裡去、看什麼以及如何找到正確目標。

他強調,所羅門希望透過「超眼力」技術結合VLA模型,賦予人形機器人、輪式機器人與機器狗更完整的感知與導航能力,加速具身AI的實際落地。


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隱藏功能曝光!iPhone內建「防暈車神器」 通勤族實測讚爆
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隱藏功能曝光!iPhone內建「防暈車神器」 通勤族實測讚爆

轉載:中天新聞網 賴韻如 2026年3月7日 週六 下午12:45

蘋果手機內建的「防暈車功能」近日在網路上引發熱議,只要在iOS系統中開啟設定,就能有效降低乘車時滑手機產生的暈眩感,許多通勤族實測後驚呼「現在才知道!」

根據蘋果官方說明,這項名為「車輛動態提示」的功能藏在「輔助使用」選單中,使用者需進入「設定」,點選「輔助使用」後找到「動態效果」,即可開啟該功能。啟用後,手機螢幕周圍會顯示8個小圓點,而這些圓點「有助降低動暈症」。

蘋果官方解釋,暈車很多時候是因為「眼睛看到的畫面」和「身體感受到的移動」不一致所引起的。手機內建的陀螺儀會偵測車輛的方向變化與加速度,讓小圓點跟著車子方向反向移動,當車輛轉彎時圓點會左右移動,加速或煞車時則會前後移動,藉由這種視覺效果來減低暈車感。

許多網友實測後給予高度評價,留言表示「效果很好」、「超強大」、「現在才知道!」此外,也有網友補充,可以將這項功能加入手機的「控制中心」,方便隨時叫出來使用,但手機必須先更新到iOS 18以上版本。


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聯發科MWC 2026 資料中心、6G、HPC等全包
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聯發科MWC 2026 資料中心、6G、HPC等全包

轉載:今日新聞 林奇 2026年3月1日 週日 下午7:15

[NOWnews今日新聞] 聯發科將於2026世界行動通訊大會(MWC)以「AI for Life: From Edge to Cloud」為主題,由總經理陳冠州發表主題演講,並展出聯發科一系列最新技術,包含6G通訊的技術突破、搭載 Wi-Fi 8技術的5G-Advanced CPE平台、邊緣 AI在智慧型手機與物聯網裝置上的應用、車載通訊技術,以及次世代資料中心技術,展現聯發科以先進晶片及AI技術推動一個真正智慧、無縫連結生態系的領先地位。

聯發科總經理陳冠州表示,聯發科於MWC展出各類最新且領先業界的突破性技術,致力將最先進的AI應用帶入從終端到雲端的各類產品,並提供客戶先進的通訊解決方案。聯發科的解決方案正為開創新產品、裝置、標準而鋪路,創造更多可能性,並期望為全球消費者的日常生活與企業帶來改變。

整合高效AI的6G網通技術

在此次MWC 2026展出中,聯發科首要亮點即是6G 發展上的持續領先地位。作為6G標準制定的積極貢獻者,聯發科展出全球首次「6G無線接取互通性(radio interoperability)」成果,在傳輸速率、網路延遲與功耗優化間達到前所未有的調度彈性,並成為支援未來新興生成式 AI 與代理人服務的技術基礎。
此外,聯發科也提出「個人裝置雲」(personal device cloud)的前瞻技術願景。在此架構下,AI 代理(AI agent)能透過Wi-Fi或6G網路,在一個安全且不中斷的運算環境下,於個人及家庭裝置間進行無縫協作。

聯發科並將發表一項專為6G設計的「AI強化上行發射分集(AI-accelerated TxD)」技術,有別於傳統基於規則的演算法,此技術能透過AI動態學習並適應多變的網路環境,進而顯著提升上行傳輸效能。

不僅於此,聯發科將展示6G如何有效賦能次世代機器人技術(robotics),運用邊緣運算服務,隨需提供具備高即時反應且運算密集型的應用效能。

搭載Wi-Fi 8的次世代5G-Advanced CPE

聯發科展示全球首款整合Wi-Fi 8技術的5G-Advanced CPE裝置,並搭載聯發科T930與Filogic 8000系列晶片。此裝置亦整合最新3GPP R18標準數據機並導入多項業界首創的技術,包括配備8Rx天線能提升頻譜效率超過40%、全球首款3Tx天線並搭配5個MIMO層,大幅提升上行速率達40%。

聯發科AI網路引擎整合AI L4S與AI QoS技術,為業界首款能從CPE裝置端,針對支援L4S的應用程式及舊版應用程式,同時在上行與下行傳輸中延遲降低高達90%的解決方案。此項技術為業界獨家,結合標準的L4S加速與AI驅動的QoS引擎,能辨識應用程式模式,且不需更動核心網路、傳輸層或應用程式的後端設定。

車載通訊與智慧座艙再升級

聯發科展示全球首次應用於車載的5G NR NTN衛星視訊通話,為全球車載通訊領域樹立重要里程碑。此NR NTN技術突破傳統地面網路的覆蓋限制,提供影音串流、APP使用、網路連線等應用雙向高速衛星通訊能力。

聯發科亦推出新款的車載通訊晶片組,不僅支援5G-Advanced R17與R18標準,亦整合數據晶片等級的AI功能,以有效提升連線穩定度與效能。

此外,聯發科展出以3奈米車規製程打造的最新Dimensity Auto智慧座艙平台,整合高效能多核Arm v9.2架構CPU,以及能支援多媒體串流與媲美主機等級光線追蹤遊戲的先進GPU;此外,更內建專為生成式AI語音助理設計並兼顧資料隱私的強力NPU。

AI賦能行動創新

聯發科作為全球領先的智慧型手機SoC供應商,正藉由其最新旗艦手機平台天璣9500整合的NPU來賦能先進的邊緣AI體驗,以確保於裝置端運算時具有高即時反應、隱私性與安全性。

此外,聯發科更實現智慧型手機即时離線運行多模態大模型。此次展示智慧眼鏡,即是藉由智慧型手機上的天璣9500行動晶片之NPU 990來驅動強大的Omni多模態大模型,在裝置端實現了自然視覺與語音互動,不僅讓使用者體驗即時的無縫互動,更同時確保個人隱私。

低功耗、高頻寬資料中心高速介面

作為資料中心解決方案的業界領先者之一,聯發科透過發表為die-to-die資料互連所設計的全新自研UCIe-Advanced IP,積極拓展領先版圖;該IP為全球首款完成台積電2奈米與3奈米先進製程的矽驗證(silicon-validated),支援先進封裝方法如矽中介層(silicon interposer)與矽橋(silicon bridge),提供超低位元錯誤率(bit error rate)、超低電力消耗與可達裸晶邊緣10 Tbps/mm的高頻寬密度。

為克服傳統銅線互連的限制,聯發科亦展出自研的共同封裝光學(CPO)解決方案,為高達400Gbps/fiber之頻寬速率提供全新途徑,同時能顯著提升能源效率與系統整合程度。此方案整合電學、光學、熱學、力學設計,並獲得供應鏈生態系的強力支援。

這一系列全新解決方案,將極大化資料中心的每瓦效能與總體擁有成本效益。透過與整體系統的協同優化,聯發科將資料中心的角色從過去的營運瓶頸轉換成驅動業務成長的策略性資產。也因此,業界的關鍵指標已不再只是單純的每秒兆次運算(TOPS),而轉成以機櫃層級計算的每瓦符元數(token)與每符元數(token)的單位成本,以確保客戶投入的每一分錢、每一焦耳電力,都能得到最大實質效益。

物聯網、高效能運算解決方案與Chromebook

聯發科將重點展出搭載由聯發科合作設計NVIDIA GB10 Grace Blackwell超級晶片的NVIDIA DGX Spark,以顯示其高效能運算實力。此外,也將展示物聯網領域的最新成果-全球首創AI即時翻譯耳機,同時與會者也將能親身體驗由聯發科Kompanio Ultra晶片驅動的Chromebook,以感受其強大的邊緣AI功能。

聯發科MWC26將於3D10攤位展出、「AI for Life: From Edge to Cloud」主題演講則於3月4日第8展廳登場,由聯發科高階主管與關鍵夥伴同台,探討如何一同推動聯發科在行動、車用與AI領域的願景。


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AI多代理是什麼?為何三星手機用它超越蘋果AI?
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AI多代理是什麼?為何三星手機用它超越蘋果AI?

轉載:遠見雜誌 吳季柔 2026年3月1日 週日 上午11:05

當蘋果遲遲做不出果粉認可的AI手機三星來了!最近三星宣布引入Perplexity,並賦予其系統級權限。2026三星的產品發表會強調「多代理」(Multi-Agent)生態戰,有意透過靈活與第三方模型合作,在快速變化的AI時代保持更多彈性。到底多代理是什麼?有它AI手機潮流將正式起飛?

外界常視為成熟飽和的手機市場,2026年初似乎重新燃起了煙硝味。今年迎來50週年的蘋果,突發式宣布三月初將舉辦產品特別體驗活動,而26日登場的三星Galaxy Unpacked 2026也看點十足

不只是硬體更新,今年更包含更高層度的軟硬整合。三星不僅喊出「代理AI手機」(Agentic AI Phone),並正式宣布將搜尋引擎新星Perplexity納入生態系,驗證市場猜測數月的傳聞。

身為安卓生態系龍頭,三星早已與Google深度綁定。但在蘋果繼推出Apple Intelligence中整合ChatGPT,2025年底更宣布攜手Google Gemini之際,三星宣布引入第三方勢力Perplexity,這一步棋顯得格外耐人尋味。

非蘋陣營的「指揮家」策略

在三星宣布此消息前,蘋果封閉式的AI布局便受到不少市場點評。根據《彭博社》知名科技記者古爾曼(Mark Gurman)分析,蘋果雖已將ChatGPT整合進Siri,但過度輕忽「對話機器人」(Chatbot)互動需求,導致整合顯得「淺層且非對話式」。多數用戶若要獲得真正的Chatbot體驗,仍傾向直接打開OpenAI的應用程式。

古爾曼更指出,蘋果意識到這一點,正透過內部代號「AKI(Answers, Knowledge and Information)」的團隊,試圖建立自己的搜尋與知識檢索能力,甚至開發AI驅動的網路搜尋工具,試圖追趕ChatGPT或Perplexity的體驗。

相較於蘋果還在「自研」與「外援」之間尋求平衡,三星選擇了一條更大膽的開放道路。「Galaxy AI扮演指揮家(Orchestrator)的角色,將不同形式的AI匯聚成單一、自然且凝聚的體驗。」三星行動通訊事業部總裁崔元俊(Won-Joon Choi)定調。

這意味著,Galaxy AI將成為一個超級大腦,底層同時串接Google Gemini的廣泛生態、Perplexity的精準搜尋引用,以及三星自研Gauss模型的地端處理能力。S26系列甚至將支援全新喚醒詞「Hey Plex」,賦予第三方AI進入通話、筆記、相簿等核心應用的「系統級」(System-level)權限,這在過去的手機OS戰中是難以想像的開放程度。

「代理AI」手機讀懂訊息,隱私怎麼顧?

為什麼需要這麼多AI?三星的內部數據給出了答案:超過八成的消費者不只使用單一AI代理。而這也催生了S26的核心概念「代理AI」(Agentic AI)。

「S24的時候我們就說它是我們第一隻AI Phone,」台灣三星電子行動通訊事業部副總經理邱柏青在接受《遠見》專訪時說明,AI與硬體都持續迭代,「S26最大(特色)就是Agentic AI,它把AI Agent變成Multiple。」要達到這個功能,與這次新推出的Now Nudge(AI即時協助功能)緊密相關。

透過API的底層串接,AI不再只是陪聊,而是具備了跨App的自動化能力。例如,當用戶在WhatsApp或LINE與朋友討論聚餐時,手機端的AI能「讀懂」螢幕上的時間地點,並自動跳出「加入行事曆」或「使用Uber叫車」的選項。

另一方面,AI也可判讀聊天內容,自動連動到相簿,根據對話內容即時建議相關照片,無需手動切換應用程式、在海量照片中尋找。又或是,可以在海量的通知中,協助用戶摘要重點訊息。

「目前為止,我們有跟Gemini、Perplexity、Guass,都有直接做API對接。未來我們不排除任何的可能性,他可以再對接其他的AI模型。」邱柏青說,作為多助理的模式,就是回歸消費者需求,打造無縫的使用體驗。

然而,當手機開始具備讀取螢幕、主動建議的能力,卻也引發了市場對於隱私的高度關注。這正是三星試圖與純雲端AI服務做出區隔的關鍵戰場。

三星提出的解方是「混合AI」(Hybrid AI)架構,並由國防級資安平台Samsung Knox擔任守門員。邱柏青透露,三星自研的Gauss模型在地端扮演關鍵角色。當用戶發出指令,NPU(神經網路處理器)會優先在本地判讀;若必須連網使用Gemini或Perplexity,Knox機制會先進行「去識別化」處理。

「Personal Information(個人資訊)在傳送給雲端模型前,會被過濾掉,」邱柏青解釋。這意味著,即便三星引入了外部強大的AI盟友,但Guass模型可在地端判讀隱私資訊,避免傳送上雲端或進入第三方模型的資料庫中。

回歸使用者體驗,用「苦工」讓AI手機更接地氣

除了全球戰略的合縱連橫,這場AI大戰在台灣市場的決勝點,還是落在「接地氣」的程度。

延續之前累積數萬小時對口音、常用縮寫與當地特有詞彙的訓練,邱柏青強調,團隊現在正進一步改善使用者體驗,讓用戶覺得「AI更懂我」。「這些都是User Interface(使用者介面)背後的苦工,不做消費者不會發現,但一做體驗就會差很多。」

以升級版的「搜尋圈」(Circle to Search)為例,團隊針對台灣電商環境進行了深度優化。「如果你在台灣圈選了一件衣服,系統跳出來的第一個建議若是Amazon,你會覺得沒那麼好用,」邱柏青指出。經過優化後,Galaxy AI會優先導向Momo、蝦皮等台灣消費者常用的平台,若辨識出品牌,更會優先導流至官方網站。

回顧2024年,手機AI戰場還停留在規格競賽,到了2026年,隨著蘋果試圖補強搜尋能力、三星建構多代理開放生態,戰局已全面升級為「生態系整合」。

三星S26高舉多代理的大旗,宣告終端裝置將進入更熱鬧的AI戰國時代。未來的智慧型手機,比拚的不再只是硬體參數,而是誰能最無縫、最安全地指揮這些強大的AI大腦,解決用戶生活中的瑣碎難題。


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