自建離線研究系統盛行 提升資料隱私擺脫雲端AI依賴

轉載:商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導 2026年4月19日週日 下午6:43

隨著數據隱私意識提升，以及對雲端服務依賴性的反思，一套由開發者設計的離線研究系統逐漸受到關注。該系統旨在讓使用者無需網路連接，也能隨時隨地存取與管理個人資訊，為傳統依賴雲端AI工具的模式，提供另一種兼顧效率與隱私的選擇。

此外，該系統以筆記應用程式Obsidian作為中心樞紐，管理並導航所有研究資訊。透過Obsidian，使用者不僅能建立個人維基百科與知識庫，還能利用其外掛程式（如Obsidian Copilot），在不需網路連接的情況下，直接於筆記中查詢本地LLM。Obsidian的靈活架構，配合資料夾、子資料夾、雙向連結及格式化等功能，能有效組織龐雜的個人知識。

開發者強調，這套「離線優先」系統的建立，重點在於讓使用者能依據自身需求掌握研究與資訊，而非宣揚徹底脫離網路或反對雲端AI。對於重視數據安全與資訊自主性的用戶而言，這類在地化處理方案，無疑提供了更佳的掌控度與彈性。

谷歌Gemini推「個人智慧」圖像生成 簡化指令創作客製化內容

轉載:商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 2026年4月19日週日 下午2:02

谷歌（Google）近日推出Gemini全新「個人智慧（Personal Intelligence）」功能，結合「Nano Banana」圖像生成技術，旨在顛覆傳統AI圖像生成需依賴複雜提示詞的模式。這項創新功能允許Gemini透過理解用戶的興趣、偏好，並整合谷歌相簿（Google Photos）等私人數據，自動補足創作細節，大幅簡化圖像生成過程。

根據《MSN》報導，藉由連結用戶的谷歌文件（Google Docs）、谷歌相簿、Gmail等應用程式，Gemini能建立對用戶生活習慣與品味的深度理解。使用者只需輸入「設計我的夢想之家」或「創造一張我在荒島上的必需品清單圖片」等簡單指令，Gemini即可自動生成高度個人化的圖像，省去過往編寫冗長提示詞的麻煩。

這項技術能夠從用戶的谷歌相簿中提取真實圖片作為參考，包括用戶本人、家人及寵物的影像，並利用現有標籤來引導生成。此外，Gemini能以多種藝術風格呈現作品，例如黏土動畫、水彩畫、炭筆素描、油畫及卡通漫畫等。

谷歌強調，「個人智慧」功能為選擇加入（opt-in）機制，用戶可隨時啟用或關閉。該公司也澄清，Gemini應用程式並不會直接利用用戶的私人谷歌相簿資料來訓練其模型。為增強透明度，新增的「來源（Sources）」按鈕讓用戶能查看AI自動選用的參考照片，並可手動選擇不同的參考圖或糾正AI的判斷。

此功能由全新「Nano Banana 2」模型驅動，目前已於美國地區向Google Plus、Pro及Ultra訂閱用戶逐步推出。初期將優先在行動裝置上線，桌面版Chrome瀏覽器也將陸續支援此項個人化工具。

年輕人不用LINE了？聊天改用「3大APP」爆共鳴

轉載:民視新聞網 駱盈倫 2026年4月12日 週日 下午5:44

通訊軟體LINE在台灣幾乎人人都有，但最近有網友在社群上發現一件讓她有點震驚的事：「聽說現在年輕人不用LINE」。她原本以為只是開玩笑，結果一觀察才發現是真的，現在不少學生族群，反而更常開的是Instagram、Discord還有 Facebook Messenger，LINE反而慢慢退居二線。

一名女網友11日在Threads上發文，提到自己一開始聽到「年輕人不用LINE」一事還半信半疑，結果後來仔細觀察身邊情況，才發現真的很多年輕人已經把LINE當成「不得不用才打開」的APP，主要用途變成：家族群組、老師通知、公司訊息，平常聊天反而很少用。

此文一出引發熱議，不少網友表示真的是這樣，「我表妹們（國／高中）都是用Messenger」、「我身邊90後、00後的朋友，大多數只有工作上或是跟長輩聯繫才會用LINE，朋友之間聊天大多用IG或是臉書即時通」、「我家國中生最常用的是Discord」、「我2個女兒是用IG、Messenger，極少使用LINE，家族群組 他們頂多看一下長輩要講什麼事才會瞄幾眼，偏向不回應」、「現在LINE就是公事APP，私聊已經轉移了」。

也有網友進一步分析，現在年輕人其實是「分工使用」不同APP，各自有不同定位與社交功能。其中最常見的就是 Instagram，不只用來發限動記錄生活，也因為訊息功能直覺、貼圖與表情回應方便，加上能即時追蹤朋友動態，因此成為主要的聊天平台之一。其次是 Discord，原本從遊戲社群起家，如今已變成年輕人建立小圈圈的熱門工具，可以分頻道聊天、語音通話、分享檔案，隱密性與自由度高，非常適合長時間互動的朋友群組。另外，Facebook Messenger 仍然保有一定使用族群，特別是在需要跨年齡層溝通時，例如家人、舊同學或不同社群聯絡，因為Facebook帳號普及度高，因此仍具備實用性。相較之下，LINE的角色逐漸被壓縮，更多時候只剩下「必要聯絡工具」，例如工作群組、課程通知或家庭訊息傳達。

Generalist AI發表GEN-1模型 機器人任務成功率達99%

轉載:商傳媒 SUN MEDIA 2026年4月12日 週日 上午4:13

通用人工智慧公司（Generalist AI）近期發表全新機器人模型GEN-1，宣稱在真實世界的機器人任務執行上取得突破性進展。這款被譽為「實體基礎模型」的GEN-1，經過大規模真實世界互動數據的訓練，使其能夠感知、推理並在物理世界中採取行動，而非僅依賴於狹隘、針對特定任務的程式設計。

根據Generalist AI指出，GEN-1在特定任務上的成功率高達99%，相較於前一代系統約64%的成功率，表現顯著提升。此外，GEN-1完成任務的速度也比其前身快上三倍，並展現高度的數據效率，僅需大約一小時的機器人專用數據，即可適應新的任務。Generalist AI更引述指出：「我們相信這是第一個跨越新性能門檻的通用人工智慧模型，達到掌握簡單物理任務的程度。」

GEN-1的設計宗旨是將感知、決策與運動整合至單一系統中，使其能在動態環境下運作。這與傳統工業機器人依賴固定程式碼在受控環境中執行任務的方式截然不同。Generalist AI將機器人領域的「掌握度」定義為可靠性、速度及「即興應變智能」（Improvisational Intelligence）的結合，即機器人面對突發情況時的適應能力。

該公司展示的影片中，機器人能夠長時間不間斷地執行摺疊紙箱、物品包裝及零組件組裝等任務，完成數百甚至數千次的重複動作，且錯誤率極低。GEN-1模型奠基於早期的GEN-0系統，後者已證明「機器人領域存在規模法則」，這與大型語言模型如GPT的發展軌跡相似。GEN-1透過整合更多數據與運算能力，並採用新的訓練與推論技術來實現其性能飛躍。其關鍵方法之一是利用穿戴式設備收集的人類活動數據進行大規模預訓練，而非單純依賴昂貴的遠端操作數據集。

Generalist AI坦承，並非所有任務目前都能達到生產級的性能水準，若要更廣泛地部署，仍需在速度和可靠性方面進一步改進。GEN-1的發表與當前物理AI系統的趨勢一致，致力於為現實世界提供更具適應性、基於學習的解決方案。目前，Generalist AI已開放選定的合作夥伴搶先體驗GEN-1。

Google 研究示警：量子電腦恐九分鐘破解比特幣私鑰

轉載:service@sunmedia.tw (商傳媒 SUN MEDIA)

防敏感資料遭AI濫用 Tailscale推工具應對資安漏洞

轉載:service@sunmedia.tw (商傳媒 SUN MEDIA)

Google、Runway、Pika全面升級影音AI平台！「即時生成＋協作剪輯」成新戰場

轉載:民眾日報 編輯中心 2026年3月28日 週六 下午2:14

【記者蔡富丞/柯妮妮 綜合報導】AI影視工具競爭進入新一輪升級期。近期多家國際AI公司同步強化影音生成與後製能力，包含Google、Runway與Pika Labs等，紛紛將產品從「單純生成影片」推進到「即時協作剪輯平台」，顯示AI影視工具正快速向專業製作流程靠攏。

這一波更新的核心，在於「生成與剪輯的界線正在消失」。以Google最新展示的影音AI功能為例，已可在生成影片的同時直接進行鏡頭調整、場景延伸與風格轉換，使用者不再需要額外進入剪輯軟體。Runway與Pika也同步推出類似功能，主打「一段prompt完成拍攝＋剪接＋特效」，甚至支援多人協作編輯，讓團隊可同時在線修改影片內容。

對影視產業而言，這意味著AI不再只是前期創意工具，而是逐步滲透到後期製作。過去需要分工完成的流程，例如分鏡設計、素材拍攝、剪輯與特效，如今正被整合進同一個AI平台。這種變化將直接衝擊傳統影視製作軟體，例如Adobe Premiere Pro與After Effects所建立的工作流程。

更關鍵的是，「即時性」成為新競爭門檻。新一代工具強調生成速度大幅提升，創作者可以邊輸入指令邊看到畫面變化，甚至即時調整敘事節奏。這種接近「直播式創作」的模式，使AI影片更適合短影音與社群內容生產，也讓影視創作逐漸從「專案導向」轉為「持續產出」。

從台灣產業角度觀察，這類工具特別適合內容創作者、品牌行銷與新創團隊使用。由於不需要龐大製作資源，小型團隊也能快速產出高品質影片，未來在YouTube、TikTok與廣告市場的應用潛力顯著提升。AI影視平台的競爭，正從模型能力轉向「誰能更貼近創作者工作流程」。

Google Gemini 強化互通性 導入記憶匯入與歷史對話轉移功能

轉載:service@sunmedia.tw (商傳媒 SUN MEDIA) 2026年3月28日 週六 上午8:00

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導

Google 今日宣布為其 Gemini 人工智慧（AI）應用程式推出一系列新工具，旨在解決用戶在轉換不同 AI 助理時面臨的痛點。這些新功能包括「記憶匯入」與「歷史對話轉移」支援，讓用戶能更流暢地從其他 AI 聊天機器人切換至 Gemini，大幅降低重新訓練 AI 助理的時間成本。

根據《Mashable India》報導，Google 推出「記憶匯入」功能，允許用戶將個人偏好、興趣與人際關係等重要細節，從其他 AI 助理轉移至 Gemini。透過此功能，Gemini 將能從一開始就提供更個人化且相關的回應，免除用戶花費數週重新「教導」新 AI 助理的困擾。要使用這項功能，用戶僅需在 Gemini 設定中選擇「匯入」選項，應用程式會提供一段提示，用戶可將其貼至最常用的 AI 聊天機器人，以生成一份偏好摘要。接著，將這份摘要複製回 Gemini，應用程式便會分析並儲存這些資訊，供日後互動使用。

此外，Google 也推出了「歷史對話完整轉移」支援。用戶現在可以上傳包含來自其他 AI 服務對話內容的 ZIP 檔案，然後在 Gemini 中繼續進行這些討論。這不僅讓用戶能夠在 Gemini 內部搜尋過往對話，還能延續先前的交流，避免資訊斷層。

這些功能是建立在 Gemini 現有的「個人智慧」（Personal Intelligence）基礎之上。在獲得用戶許可後，Gemini 的個人智慧功能已能利用來自 Gmail、Google 相簿（Photos）和 Google 搜尋（Search）等服務的數據，提供更具語境的回應。為配合這些新功能，Google 也將現有的「過往對話」（Past Chats）功能重新命名為「記憶」（Memory），以更全面地反映其廣泛作用。

Google 表示，這些新工具已於今日起陸續在桌面版上推出，並將同步出現在免費版與付費版用戶的設定區塊中。

馬斯克啟動地表最大晶片廠計畫 盼助人類邁向銀河文明

轉載:中央通訊社 2026年3月22日 週日 下午6:32

全球首富馬斯克（Elon Musk）今天宣布啟動他的最新一項大膽計畫Terafab，將生產人工智慧（AI）、機器人、太空資料中心所需晶片。

法新社報導，馬斯克表示，Terafab製造設施將設在德州奧斯汀（Austin）附近，目標每年生產相當於1TW（terawatt，太瓦）運算能力的晶片。

馬斯克還說，這項計畫將由他旗下的電動車公司特斯拉（Tesla）及火箭公司太空探索科技公司（SpaceX）共同運作。

他並未透露初期投資金額，美國媒體之前的報導則稱介於200億到250億美元之間。

馬斯克並無半導體製造經驗，他說之所以需要Terafab，是因為特斯拉及SpaceX對運算能力的需求，預計將遠遠超過全球晶片供應商的產能。

馬斯克稱，「非常感謝現有供應鏈，包括三星（Samsung）、台積電、美光（Micron）等」，但它們的產能擴充速度有其極限，而「那樣的速度遠低於我們想要的…我們需要這些晶片，所以我們要打造Terafab」。

馬斯克表示，奧斯汀的「先進技術半導體製造廠」將具備設計、製造、測試與改良每一顆晶片的功能。

該計畫目標是生產可支援地球上每年100至200GW（gigawatts，十億瓦）算力的晶片，以及可支援太空中1TW算力的晶片。

馬斯克表示，Terafab最終將協助人類成為能夠利用其他行星與恆星資源的「銀河文明」。但他未公布Terafab產量的時程表。

國外科技媒體Wccftech指出，根據已披露細節，看起來這座設施的預定產能規模似乎超越前人想像，甚至可能讓台積電、三星、英特爾（Intel）等巨擘看起來都像「小咖」。（編譯：楊昭彥）

AI代理平台進化：Baidu推出多功能AI Agents，影音製作工具進入自動化時代

轉載:民眾日報 編輯中心 2026年3月22日 週日 下午5:14

【記者蔡富丞/柯妮妮 綜合報導】隨著生成式AI持續發展，「AI代理（AI Agents）」正成為下一波軟體平台競爭的核心。中國科技公司 Baidu 近日推出一系列基於開源框架的AI代理工具，強調可跨平台執行多步驟任務，並支援影音處理與內容製作流程，顯示AI正從單一功能工具進化為具備「協作能力」的軟體系統。

這類AI Agents的特色，在於能整合多個應用與工具，例如同時操作影片剪輯軟體、雲端服務與資料分析平台，完成原本需要多個人力與工具協作的工作。以影音應用為例，AI代理可協助完成素材整理、影片剪輯甚至內容研究，大幅提升製作效率。

從技術發展角度來看，AI代理代表軟體平台的一次重要轉變。過去AI工具多為單點功能，如生成圖片或影片；而AI Agents則能串接不同工具與流程，形成類似「數位助理」的系統，讓複雜任務自動化執行。這種能力，使AI開始具備跨應用整合的潛力。

對影視產業而言，這意味著製作流程可能出現新的變化。過去需要分工完成的前期規劃、資料蒐集與剪輯工作，未來可由AI代理協助完成，讓創作者更專注於內容本身。尤其在短影音與數位內容快速成長的背景下，這類工具將更具市場需求。

AI代理平台的興起，也反映出科技公司競爭焦點的轉移。與其單純提升模型能力，企業更著重如何打造能串接多種工具的整合平台，讓AI真正融入工作流程之中。未來軟體競爭的關鍵，將不只是功能，而是「能否協助使用者完成任務」。

這樣的發展顯示，AI正從輔助工具轉向「工作流程管理者」。當AI能主動串接不同系統並完成複雜任務，軟體平台的角色也將被重新定義，甚至可能改變影視與內容產業的製作模式。