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日本測試火箭升空又著陸 盼重複使用以削減成本

轉載:中央通訊社 2026年7月11日週六 下午3:47

(中央社東京11日綜合外電報導)日本宇宙航空研究開發機構(JAXA)今天在秋田縣發射能反覆飛行且重複使用的實驗用小型火箭。這架實驗機能上升最高到約11公尺,靜止後,水平移動約16公尺後成功著陸。

「讀賣新聞」報導,這架小型實驗機的型號為RV-X,從2016年起開始開發,配備能重複使用約100次的高耐久性引擎,火箭下方則裝有4支腳架,以緩衝著陸時的衝擊。尺寸為全長7.3公尺、直徑1.8公尺,是首度測試。

這架實驗機今天上午6時15分左右,在秋田縣能代市的能代火箭實驗場,伴隨著轟鳴聲升空,接著水平移動約16公尺,緩緩降落。飛行時間約40秒。JAXA之後將評估著陸時的衝擊影響等,並研擬使用相同機體實施第2次測試。

美國太空探索科技公司(SpaceX)已經開發出第一節能重複使用的火箭「獵鷹9號」(Falcon 9),得以大幅削減成本,並席捲全球衛星發射市場。

另一方面,日本目前的主力運載火箭H3則是用過則丟,不能重複使用,因此JAXA為了削減成本,正在評估使用能重複使用的火箭,當作下一世代的機種。

JAXA正在與法國及德國的航太機構共同開發更貼近實用的實驗機CALLISTO,並計劃在今年度試飛。

日本民間也在推動重複使用型火箭,本田技術研究所去年6月,首度成為成功實施升空與著陸的日本國內企業。

日本金澤工業大學推進工學教授森合秀樹表示,「日本重複使用型火箭的技術,仍在初期階段。看好以這次實驗為契機,加快開發速度」。(編譯:楊惟敬)


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日本測試火箭升空又著陸 盼重複使用以削減成本
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日本測試火箭升空又著陸 盼重複使用以削減成本

轉載:中央通訊社 2026年7月11日週六 下午3:47

(中央社東京11日綜合外電報導)日本宇宙航空研究開發機構(JAXA)今天在秋田縣發射能反覆飛行且重複使用的實驗用小型火箭。這架實驗機能上升最高到約11公尺,靜止後,水平移動約16公尺後成功著陸。

「讀賣新聞」報導,這架小型實驗機的型號為RV-X,從2016年起開始開發,配備能重複使用約100次的高耐久性引擎,火箭下方則裝有4支腳架,以緩衝著陸時的衝擊。尺寸為全長7.3公尺、直徑1.8公尺,是首度測試。

這架實驗機今天上午6時15分左右,在秋田縣能代市的能代火箭實驗場,伴隨著轟鳴聲升空,接著水平移動約16公尺,緩緩降落。飛行時間約40秒。JAXA之後將評估著陸時的衝擊影響等,並研擬使用相同機體實施第2次測試。

美國太空探索科技公司(SpaceX)已經開發出第一節能重複使用的火箭「獵鷹9號」(Falcon 9),得以大幅削減成本,並席捲全球衛星發射市場。

另一方面,日本目前的主力運載火箭H3則是用過則丟,不能重複使用,因此JAXA為了削減成本,正在評估使用能重複使用的火箭,當作下一世代的機種。

JAXA正在與法國及德國的航太機構共同開發更貼近實用的實驗機CALLISTO,並計劃在今年度試飛。

日本民間也在推動重複使用型火箭,本田技術研究所去年6月,首度成為成功實施升空與著陸的日本國內企業。

日本金澤工業大學推進工學教授森合秀樹表示,「日本重複使用型火箭的技術,仍在初期階段。看好以這次實驗為契機,加快開發速度」。(編譯:楊惟敬)


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Google AI代理深度整合搜尋服務與相簿 搶攻十億用戶市場
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Google AI代理深度整合搜尋服務與相簿 搶攻十億用戶市場

轉載:商傳媒 2026年7月11日週六 下午3:12

林昭衡/綜合外電報導

Google 今日宣布將人工智慧(AI)代理功能深度整合至其核心產品線,包括搜尋服務與 Google 相簿。根據 Google 在今年五月的公告,其搜尋服務內建的「Google AI 模式」每月活躍用戶已突破 10 億大關,且查詢量每季翻倍成長,顯示 AI 已成為其服務的重要支柱。

此次更新的焦點在於 Google 將在「Google AI 模式」之上疊加自主的「資訊代理」(information agents)功能。這些代理工具能夠代表用戶持續監控網路資訊,例如追蹤特定主題、價格變動或商品補貨通知,並綜合分析資料、生成更新報告,甚至提供建議的下一步行動。除了資訊代理,Google 也同步推出新的預設模型 Gemini 3.5 Flash,已在全球「Google AI 模式」中啟用。該公司表示,Gemini 3.5 Flash 在多項基準測試中表現優於其前身 Gemini 3.1 Pro,且每單位查詢成本不到其他前沿模型的一半。

為了支援開發者建構 AI 代理應用,Google 也發布了 Google Antigravity Version 2.0 開發平台。此版本新增了桌面應用程式,可讓開發者平行運行多個代理任務,並提供指令介面(CLI)與軟體開發套件(SDK),便於將代理功能整合至現有開發流程,未來幾個月內也將與 Google Cloud 專案直接整合。

在電子商務方面,Google 推出了 Universal Cart 購物支付層,旨在讓 AI 代理能夠「花錢」購物。Universal Cart 追蹤各零售商的價格與庫存,並在用戶儲存的商品降價時發出通知,最終透過 Google 錢包完成結帳,整個購物流程依賴 Universal Commerce Protocol 協定,只需輕點幾下即可完成。此外,一款仍在早期開發階段的個人代理 Gemini Spark,目標是能在用戶手機或筆記型電腦上自主運作,無需每次提示即可執行背景任務。

然而,這些進階 AI 代理功能的推廣採取分階段進行。雖然「生成式使用者介面」(generative UI),能將搜尋結果以互動式工具(如比較圖表)呈現的功能,預計今年北半球夏季免費開放給所有用戶。但資訊代理將率先提供給 Google AI Pro 和 Ultra 付費訂閱者使用,而代理預訂和購物工具則將在同一期間於美國全面推出。Google 的公告並未明確提及美國以外國家或地區的確切上市日期,這符合 Google 過去 AI 功能「美國優先」的推廣模式,例如台灣等市場的用戶可能需要等待更長時間。

在競爭激烈的 AI 市場中,Google 面臨來自其他科技巨頭的挑戰。馬斯克旗下的 xAI 於 7 月 8 日發表 Grok 4.5 模型,專為程式開發和代理工作設計,馬斯克形容其為「Opus 等級的模型,但速度更快、Token 效率更高、成本更低」,並直接劍指 Claude Opus 4.8。OpenAI 也在 7 月 9 日推出 GPT-5.6,但採美國限定發布。Google 認為其主要優勢在於其龐大的用戶基礎與分發管道,能夠將 AI 代理功能直接整合到已擁有超過 10 億用戶的搜尋產品中,而非要求用戶下載新的應用程式或訂閱服務。

除了搜尋服務的升級,Google 今日也為 Google 相簿(Google Photos)推出全新的 AI 影片編輯功能「Google Photos Video Remix」。這項功能由 Gemini Omni 多模態 AI 模型驅動,可透過現成範本和生成式效果,協助用戶輕鬆製作風格化的影片,無需專業編輯技能。例如,用戶可套用電影級光線重塑、背景變換以及水彩、素描、油畫等藝術風格。此功能將陸續開放給 Google AI Plus、Pro 和 Ultra 訂閱者,率先在美國、阿根廷、巴西、印度、日本、墨西哥、南韓和土耳其等國推出,台灣用戶同樣不在首波開放名單中。

儘管 Google 積極推動 AI 代理,這項發展也引發出版商對於網站導流的擔憂。由於資訊代理旨在提供綜合性更新與建議,用戶可能無需點擊進入原始網站即可獲得所需資訊,這可能減少出版商的流量。先前的數據顯示,大型語言模型的導流流量在 2024 年 1 月至 2025 年 5 月期間年增 527%。


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臺網聯手三大電信啟動「MID Plus」導入GSMA國際標準跨時空動態阻詐
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臺網聯手三大電信啟動「MID Plus」導入GSMA國際標準跨時空動態阻詐

轉載:警政時報 2026年7月4日週六 下午3:48

【警政時報 司徒/臺北報導】面對日益複雜的全球網路詐騙威潮,個人行動門號已成為數位身分的命脈。為響應政府「公私協力科技阻詐」政策,臺灣網路認證公司TWCA(下簡稱臺網公司)1日攜手中華電信、台灣大哥大、遠傳電信三大電信巨頭,及第一銀行、玉山銀行、臺灣中小企銀,共同宣布正式啟動新一代「MID Plus (MID+)」行動身分認證服務。此舉標誌著臺灣正式導入國際 GSMA Open Gateway 標準,透過電信端與金融端的跨界數據串聯,建構臺灣數位信任生態系的最高防禦標準。

臺灣網路認證股份有限公司(TWCA)總經理郭昭宏接受資深媒體人、《IN PEOPLE》節目製作人葉倩如採訪表示,從現在到未來,將會從優化體驗擴充民眾的普及度,希望每年可平穩的增加,預言突破六成以上的普及,其關鍵在於場景應用與體驗,政府在推動業務的時候,給予民眾臨櫃辦理好的體驗,應成為未來數位國家的一個指標,總經理郭昭宏更呼籲數發部可持續朝好的基礎建設、高滿意度的臨櫃體驗,以此積極推動。

本次活動吸引產官學研高度關注,政府主管機關由國家通訊傳播委員會主任委員陳崇樹、數位發展部政務次長楊佳玲及金融監督管理委員會副主任委員陳彥良親臨指導;產業則由臺灣網路認證董事長李榮琳,攜手中華電信董事長簡志誠、台灣大哥大總經理林之晨、遠傳電信總經理井琪,以及多家金融機構董總級貴賓共同出席啟動儀式。三位跨部會首長與產業巨擘親自站台,不僅彰顯政府對科技阻詐的堅定決心,更齊心見證臺灣數位身分防禦力接軌國際的歷史性一刻。

作為國內最具公正地位的國家級憑證機構,臺網公司長期扮演連結政府、金融機構與民間產業的數位信任橋樑。臺網公司不僅是資安防護的把關者,更是跨界數據整合的發動機。行動身分識別服務(Mobile ID,簡稱MID)自2018啟用以來,已成功為國內身分識別與資料核實奠定了極為穩固的信任基礎,全面落實姓名、門號狀態等核心驗證。隨著數位環境邁向全球化與高科技化,為了讓這道堅實的防線更加無懈可擊,技術規格迎來了順應時代的蛻變,全新「MID Plus」服務導入國際電信標準GSMA API,將防禦維度推昇至「時間」與「空間」的動態層次。

中華電信網路技術分公司總經理賈仲雍在產業分享對談中指出,MID Plus 引進國際標準的更換 SIM 卡偵測(SIM Swap)與設備國際漫遊狀態(Device Roaming Status)服務,幫助電信端業者即時、動態掌握用戶是否在近期更換過 SIM 卡,或查覺用戶目前所處的漫遊地區。銀行可藉由 SIM Swap API 強化高風險交易驗證,主動降低冒名詐騙風險,Device Roaming Status API 則用於偵測異常交易與跨境盜刷,大幅提升金融安全。賈仲雍強調,TWCA 是具公正地位的憑證機構,MID Plus 結合憑證可提升加密與數位簽章強度,配合政府推動《電子簽章法》,將加速免臨櫃服務普及度。

除了時空維度的動態防禦,MID Plus 對於用戶身分的掌握度也迎來革命性的擴大。遠傳資安長朱建國於在產業對談中分享,電信身分核實服務是從源頭防堵詐騙的重要舉措,能有效降低犯罪集團取得非法門號。三家電信業者共同提供統一介接標準,協助需實名制的企業降低整合成本,並強化銀行開戶、交易檢核或其他數位產業需身分防護的場景;此外,門號核實與用戶資料驗證雙重防堵,提升防詐成效與用戶體驗。海外如英國、法國、巴西等地已成功導入電信身分驗證服務,台灣電信業將持續與國際接軌,打造更安全的數位環境。

台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸深入剖析 GSMA Open Gateway 的發展背景與未來趨勢,指出 Open Gateway 的緣起在於統一全球不同電信業者對 API 的定義,並訂立資料驗證標準。在這個技術升級的關鍵轉折點上,台灣大哥大始終站在最前線,在國內積極推動開發,更走向國際如新加坡等地參與產業交流、分享台灣經驗。展望未來,台灣大哥大將持續深化如 Scam Signal(詐騙訊號偵測)、OTP Validation 等多元 API 開發,為跨界創新與商業安全防禦提供更多元可能。

接軌國際趨勢的MID Plus結合國際 GSMA Open Gateway 標準 API架構,在臺灣正式落地後,最大效益便是由國內電信三巨頭共同提供統一介接標準,協助需實名制的企業降低整合成本,並強化銀行開戶、交易檢核等場景的身分防護,從源頭建立堅實防線,構築讓全民安心的數位信任生態系。

玉山銀行科技長張智星則針對漫遊狀態查詢API 進行場景分享,強調未來當卡友在海外有大額刷卡或提款行為時,銀行能即時串接電信數據確認其門號是否確實處於海外漫遊狀態,為海外金融行為提供精準核實,精準攔阻境外盜刷。此外,銀行端在導入AI時,可結合金融與電信業的資料,有助於模型訓練。

第一銀行數位銀行處副處長戴紹琪指出,過去銀行防詐經常面臨「資料查證(如 IP 易變動)」等困境,未來透過Open Gateway API可統一不同電信業者的服務定義,搭配TWID方便介接,可節省成本。

臺灣中小企業銀行數位金融部協理蔡育呈則以 SIM Swap(SIM卡更換查詢)API ,在電子支付帳戶綁定與大額轉帳的應用為例,強調金融機構未來若能直接查詢該門號近100天內的換卡紀錄,透過跨域得到更多電信業資料輔助,針對高風險、敏感操作進行異常評估,建立防範人頭戶與冒名開戶的線上線下全方位防護網。

論壇討論中,電信專家們認為,結合TWCA在數位信任領域的技術及經驗,結合憑證、金鑰加密、電子文件簽署等技術,可加速免臨櫃服務推廣。金融業者也肯定,MID Plus 採用了 Open Gateway API 產業標準,透過臺網公司旗下的 TWID 平台即可方便介接,不僅為金融機構節省了與各家電信個別對接的龐大成本,其標準化資料結構,也有助於金融業導入 AI,提升防詐模型訓練精準度。透過電信與金融兩大產業的「雙盾出擊」,助臺灣加速走向一個安全、高效、且具備普惠精神的數位信任之島。


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中華電舉辦科技研討會 展示AI智慧製造一站式方案
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中華電舉辦科技研討會 展示AI智慧製造一站式方案

轉載:中央通訊社 2026年7月3日週五 下午4:42

(中央社記者吳家豪台北3日電)為協助製造業掌握人工智慧(AI)的數位轉型機會,中華電信今天舉辦「2026製造未來式 科技應用研討會」,分享AI智慧製造、AI算力基礎建設、智慧儲能、多軌道衛星及AI補助輔導等應用,協助企業強化營運效能。

中華電信企業客戶分公司總經理張本元透過新聞稿表示,面對AI技術快速演進、全球供應鏈重組與淨零轉型壓力,製造業正加速朝向智慧化、數位化及永續化發展,中華電信提供企業從基礎建設到應用落地的一站式解決方案,協助製造業提升營運效率、強化競爭優勢與營運韌性。

中華電信指出,此次研討會首先以「全場域AI智造實戰解析」為主題,分享中華電信運用人工智慧物聯網(AIoT)、AI視覺辨識、生成式AI及視覺語言模型(Vision Language Model,簡稱VLM)等技術,協助製造業從「數據驅動」邁向「決策優化」。

中華電信表示,會中也展示生成式AI在產品設計優化、智慧文件生成,以及設備故障診斷等創新應用,並結合辨識準確率達95%以上的AI視覺技術,協助企業強化品質管理、降低營運成本,打造兼具高效率、高品質與高安全性的智慧工廠。


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低價eSIM恐洩個資?資安署曝5大防護出國這樣選最安全
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低價eSIM恐洩個資?資安署曝5大防護出國這樣選最安全

轉載:民視新聞網 林善柔 2026年6月28日週日 下午4:47

eSIM因即買即用、免更換實體SIM卡等優勢,逐漸成為民眾出國上網主流。但若貪便宜購買來路不明的方案,恐讓個資暴露於資安風險。數位發展部資通安全署提醒,部分低價海外旅遊eSIM會將網路流量繞道至特定國家伺服器,例如中國電信商路由,增加個資外洩風險,並公布5大防護措施,呼籲民眾選購前先確認網路來源與供應商。

低價eSIM恐繞道特定國家 個資、位置資訊都有風險

根據《中央社》報導,資安署表示eSIM運作原理與傳統SIM卡相同,主要儲存電話號碼及電信網路加密憑證,本身無法讀取手機照片、聯絡人、密碼或LINE聊天紀錄等資料。不過,部分價格異常低廉的海外旅遊eSIM,可能將使用者的網路流量強制繞道至特定國家伺服器,例如中國。若使用者透過未加密連線輸入敏感資訊,或當地政府具備監控網路流量權限,上網紀錄及未加密資料就有遭攔截風險。此外,部分來源不明、非電信業者提供的轉售型eSIM,也可能蒐集手機識別碼(IMEI)、位置軌跡及其他個人資料。資安署提醒,若eSIM需透過專屬APP啟用,應特別留意其要求的存取權限。若APP要求讀取通訊錄、相簿、藍牙或定位等敏感權限,就應提高警覺,並優先透過Android Google Play或Apple App Store等官方平台下載。

資安署提5大防護措施 異常耗電、登入警示都要留意

為降低eSIM使用風險,資安署建議民眾採取以下5項防護措施:第一,選擇具商譽的平台並確認實際提供網路服務的境外電信業者。第二,妥善保管eSIM安裝郵件或QR Code,安裝完成後立即銷毀或保存,切勿轉傳他人。第三,在國外使用陌生網路時,確認瀏覽網站網址為「https://」,確保資料傳輸經過加密。第四,若發現手機出現異常狀況,例如應用程式對話紀錄無故遺失、行動數據流量暴增,或社群平台頻繁出現異地登入警示、驗證碼通知及密碼變更提醒,應立即關閉eSIM的行動數據與數據漫遊功能,並移除eSIM及其專屬APP。第五,移除APP前先檢查權限與背景活動。若發現APP耗電異常、相機或定位等隱私功能在背景遭啟用,應立即關閉相關權限、清除APP快取,完整移除APP與eSIM設定檔,同時更換重要帳號密碼,並強制登出其他已登入裝置。

優先選原生線路或原號漫遊 停用後記得移除eSIM

資安署表示,若民眾有使用eSIM需求,可優先選擇原生線路eSIM服務,讓網路流量直接由旅遊地當地主要電信商處理與計費,手機連線可直接透過當地基地台接入網際網路,不必繞道香港、新加坡等第三地。此外,市面多數旅遊eSIM屬一次性電信服務,確認不再使用後,應立即自手機設定中移除。資安署也建議,若條件允許,可優先使用國內電信業者提供的原號漫遊服務,由於通訊內容採加密傳輸,相較於來路不明的SIM卡、當地SIM卡或eSIM,安全性更高。

原文出處:選錯eSIM個資藏資安地雷恐「直送中國」! 專家:回國沒做這動作慘了


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算力供不應求 Google限制Meta使用AI模型
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算力供不應求 Google限制Meta使用AI模型

轉載:中央通訊社 2026年6月28日週日 下午2:46

(中央社舊金山28日綜合外電報導)英國「金融時報」(Financial Times)今天報導,由於社群媒體巨擘Meta尋求的算力超出Google所能提供的能力,Google已限制Meta使用其Gemini人工智慧(AI)模型。

報導指出,Alphabet旗下的Google於3月左右告知Meta ,無法滿足Meta想要購買的全部Gemini算力,而算力不足的狀況,也打亂並延後Meta內部部分AI計畫的進度。

根據報導,其他幾家Google的客戶也受到影響,儘管程度較輕。「金融時報」指出,由於Meta對Google模型的需求特別龐大,因此受到的衝擊尤其明顯。

路透社無法立即核實這篇引用知情人士消息的報導。Google和Meta在非辦公時間內,並未立即回應置評請求。

根據「金融時報」報導,受到這些限制的影響,Meta已經鼓勵員工更有效率地使用AI詞元(Token),也就是用來衡量AI使用量的計算單位。

即使企業持續在晶片與資料中心投入數十億美元資金,仍難以取得足夠的運算能力,以支撐日益成長的AI服務需求。

在截至3月的第一季,Google Cloud營收增長至200億美元,但執行長皮查伊(Sundar Pichai)表示,算力受限阻礙了更高的成長幅度,並導致這個雲端部門的未交付訂單較前一季近乎翻倍。(編譯:陳昱婷)


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Taboola向生成式AI企業 開放廣告變現技術
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Taboola向生成式AI企業 開放廣告變現技術

轉載:三立新聞網 李鴻典 2026年6月20日週六 下午1:47

全球成效廣告品牌Taboola 宣布,正式將旗下生成式 AI 答案引擎 DeeperDive 的變現技術開放給第三方生成式 AI 企業使用。作為全球成長最快的生成式 AI 答案引擎之一,DeeperDive 的變現能力未來將擴展至對話式 AI、聊天機器人及虛擬助理等服務平台,協助業者將使用者查詢即時無縫地轉化為全新的營收機會。

DeeperDive 是一款生成式 AI 答案引擎(Answer Engine),目前已導入至全球多家頂尖新聞媒體,能將媒體值得信賴的內容報導轉化為互動式對話體驗,讓讀者更深入探索新聞報導與內容議題。

DeeperDive 不僅為媒體合作夥伴開創了全新且強大的變現管道,也協助其掌握讀者逐漸從傳統內容瀏覽模式轉向對話式、AI 驅動互動體驗的趨勢。DeeperDive 可直接在 AI 生成的回答頁面中置入高意圖(high-intent)廣告,將使用者提問轉化為具商業價值的互動與轉換機會。而支持這一變現能力的核心技術,正是 Taboola 旗下強大的成效型廣告平台 Realize。透過與全球數萬家廣告主建立的直接合作關係,Realize 持續將廣告需求導入 DeeperDive。

隨著全球 AI 企業對變現模式的需求持續升溫,透過此次發布,生成式 AI 平台現已能夠藉助 Taboola 對使用者行為的深度洞察,將使用者查詢轉換為營收動能。例如,當使用者向平台詢問購屋相關資訊時,平台即可自然呈現高度相關的房貸廣告,或其他更具轉換潛力的廣告內容,在提供實用資訊的同時,也兼顧商業變現需求。

DeeperDive 整合大型語言模型(LLMs)、檢索系統(Retrieval Systems)及 Taboola 專有的意圖圖譜(Intent Graph)技術,每月可為超過 700 萬名使用者產生數千萬則 AI 生成答案。平台由 NVIDIA 加速運算技術提供支援,具備高吞吐量(High Throughput)與低延遲(Low Latency)的大規模推論能力,可高效率處理數百萬次 AI 互動,並持續優化答案品質、內容相關性及變現成效。


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上班族注意!LINE Chrome版倒數終局 官方揭配套
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上班族注意!LINE Chrome版倒數終局 官方揭配套

轉載:中天新聞網 許元馨 2026年6月19日週五 下午3:20

隨著2026年上半年進入尾聲,LINE Google Chrome擴充功能的正式退場已進入倒數階段。LINE官方首度透露,雖然確切退場時程尚未確定,但已有計畫開發LINE電腦版的「視障輔助功能」,預計在Chrome版服務結束時推出,以銜接使用者需求。

Chrome版LINE原定於前年9月22日終止服務,但台灣用戶強烈反彈,有上班族指出,辦公裝置上無法自行安裝軟體,因此「免安裝、使用門檻低」的Chrome版LINE成為工作期間收發訊息的重要工具。若服務全面終止,將嚴重影響日常溝通便利性。

對此,LINE決定將截止期限延後至今年上半年。根據觀察,該擴充功能最新維護更新已停留在今年2月,儘管目前仍可正常使用,但Chrome版LINE的停止服務決策源自LINE官方基於經營資源分配考量,因此何時正式停止服務已成為長期依賴用戶最關注的問題。

視障者團體同樣表達深切憂心。部分使用者指出,目前電腦版LINE的無障礙支援功能仍有許多不足,導致操作存在著不小障礙。相較之下,Chrome版LINE雖然功能較為精簡,卻可搭配NVDA等螢幕報讀軟體使用,協助視障朋友順利完成基本文字溝通。

根據《東森新聞》報導,LINE官方關於Chrome版LINE的確切退場時程時表示目前尚無進一步資訊可對外說明,但首度透露確實有計畫開發LINE電腦版的「視障輔助功能」,預計在Chrome版LINE正式結束服務時用來銜接。


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電磁與網路攻擊已模糊武裝攻擊與和平狀態界線
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電磁與網路攻擊已模糊武裝攻擊與和平狀態界線

轉載:上報 周宇平 2026年6月14日週日 上午6:00

未來戰爭的第一擊,未必來自飛彈與砲火

未來的戰爭可能始於雷達雜訊、GPS失效、衛星鏈路中斷,或指揮系統突然癱瘓。沒有爆炸聲,也沒有邊境部隊越線,但整個國家的防衛神經與社會運作,卻可能已遭受實質攻擊。

這正是二十一世紀電子戰(Electronic Warfare)與網路戰(Cyber Warfare)最危險之處:它正在逐步瓦解傳統國際法對「戰爭」與「和平」的界線定義。

尤其對台灣這類高科技、高網路密度、且位處地緣衝突前線的國家而言,未來真正首先遭受攻擊的,極可能不是港口與機場,而是電磁頻譜、衛星通訊、資料鏈與數位基礎設施。

「看不見的攻擊」,是否等同武裝襲擊?

根據《聯合國憲章》第2條第4款,各國不得以武力威脅或使用武力侵害他國;而第51條則承認遭受「武裝攻擊(armed attack)」後的自衛權。

問題在於:電子壓制與網路攻擊,究竟算不算「武裝攻擊」?

若某國透過高功率電磁干擾,使另一國的防空系統、軍民航導航或金融網路全面癱瘓,即使沒有造成實體爆炸,其戰略效果仍可能與飛彈襲擊無異。例如:

癱瘓防空雷達,可能導致領空完全失去預警能力

干擾民航導航,失去管制能力可能造成大規模空安事故

切斷衛星與通信鏈路,可能使前線及多數部隊瞬間失去指揮

攻擊金融與電網系統,則可能引發社會秩序混亂與經濟停擺

這類攻擊最大的問題,在於它同時具備「高戰略效果」與「低法律可辨識性」。也就是說,受害國很清楚自己正在遭受攻擊,但國際法卻未必能清楚定義,這是否已構成「開戰」。而這種模糊地帶,正是未來衝突最危險之處。

真正危險的,不是攻擊本身,而是「誤判」

電子戰最容易引爆熱戰的核心,並非單純的技術破壞,而是它極度壓縮決策時間。當一國防空雷達突然遭受大規模干擾時,前線與中央聯合戰區指揮官無法立即判斷:這究竟只是電子偵蒐、灰色地帶施壓,還是真正飛彈攻擊的前置壓制?

在現代高超音速武器與飽和打擊環境下,留給決策者的時間可能只有數分鐘,甚至數十秒。因此,電子壓制最危險的地方,在於它可能迫使受攻擊方基於「最壞情境假設」提前反擊。換言之,真正可能引爆戰爭的,不一定是飛彈本身,而是「敵方雷達突然失明」所造成的戰略恐慌。

這也是為何近年美、中、俄等軍事強權,都開始將電子戰、網路戰與太空戰視為「戰爭前置領域(pre-kinetic domain)」。

未來戰爭,很可能在第一枚飛彈發射前,就已經在電磁頻譜裡開始。

軍民界線正在全面崩潰

另一個更棘手的問題,是現代資訊基礎設施早已軍民混用。低軌衛星、5G通訊、雲端資料中心、GPS定位與海纜系統,同時支撐軍事與民生運作。因此,任何針對軍事通信的電磁壓制,都極可能同步影響軍民導航、海上航運、醫療系統、金融交易、災防通訊、社會網路服務。這代表未來電子戰的「附帶損害」,可能遠比傳統砲擊更廣泛。

但國際社會至今對此仍缺乏成熟規範。《日內瓦公約》主要建立於二十世紀的實體戰爭邏輯,其核心是區分軍事目標與平民目標;然而在數位時代,兩者的界線早已高度重疊。這也是為何國際社會開始逐漸出現「數位日內瓦公約(Digital Geneva Convention)」的倡議聲浪。

台灣應該要比多數國家更重視這些問題

對台灣而言,這不只是國際法議題,更是極為現實的國安問題。因為台灣的防衛體系,高度依賴衛星通訊、戰術資料鏈、GPS定位、無人載具、高頻寬網路、民用通信基礎設施。換句話說,台灣越朝向「科技化防衛」,就越容易成為電子與網路攻擊的高敏感目標。這也是為何國軍近年愈來愈重視:

無線電通訊跳頻、抗干擾能力、分散式鏈路、多重備援通訊、低軌衛星整合、自主導航能力、去中心化指揮系統

因為未來真正決定戰場生存的,不只是飛彈數量,而是「在強電磁壓制下,是否仍能維持指揮與通信」。從俄烏戰爭到中東衝突,都已反覆證明:失去通訊能力的軍隊,即使武器再先進,也可能瞬間失去作戰效能。

二十一世紀需要新的危機管控機制

面對電子戰與灰色地帶衝突快速升高,各國不能再停留在「發生後再處理」的思維。至少有三項機制,已成為未來國際安全的重要課題:

(一)建立電磁行為準則

國際社會可參考《海上意外相遇規則》(CUES),建立非戰時電子行動的最低限制,例如禁止干擾民航導航、人道通訊與國際救援頻段──Western Pacific Naval Symposium 所制定的《海上意外相遇規則》(Code for Unplanned Encounters at Sea, CUES),是一套用來降低各國軍艦、軍機在海上「擦槍走火」風險的非拘束性行為準則。

(二)重新定義「武裝攻擊」門檻

當電子或網路攻擊已足以造成關鍵基礎設施癱瘓與重大人命風險時,國際法勢必要重新討論,其是否已構成可行使自衛權的武裝襲擊。

(三)建立電子與網路危機熱線

在高度電子化戰場中,「錯判」本身就是最大的風險。主要軍事強權與高風險地區,更需要建立專門針對電磁與網路異常事件的即時通報與危機溝通機制。

下一場戰爭,可能從「看不見的干擾」開始

二十一世紀最危險的戰場,未必在人們看得見的海空領域,而是在無形的電磁頻譜之中。未來真正決定戰爭勝負的,可能不是誰先發射飛彈,而是誰能先癱瘓對方的感測、通訊與指揮能力。

問題是,當國際法仍停留在傳統砲火與實體入侵的時代,電子戰與網路戰卻早已進入灰色地帶與和平邊界之間。如果國際社會無法及早替這個無形戰場建立新的規則與紅線,那麼下一場大型衝突,很可能就將從一場「看不見的干擾」,升高為無法收拾的全面熱戰。

※作者為台灣智庫諮詢委員。


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別盲目鑽研Prompt!Claude工程主管揭私房工作術:用不好AI,問題出在你的想像力
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別盲目鑽研Prompt!Claude工程主管揭私房工作術:用不好AI,問題出在你的想像力

轉載:數位時代 2026年6月13日週六 下午12:18

重點一:Claude Cowork 工程主管 Felix Rieseberg 直言,他很少被模型能力驚艷,真正驚艷他的是使用者怎麼結構化問題;最大落差不在工具,在想像力。

重點二:他的核心習慣是「往上提一層」:繁瑣的事不自己做、也不半手動,整包丟給 Claude,再順手建成以後不必重做的系統。

重點三:選 Opus 還是 Sonnet 不只看任務難度,更看你有沒有想清楚要什麼;他也從「盯著 AI 看每一行」轉成只看結果、學會放手。

Felix Rieseberg 最近要搬家,仲介給了他一張房屋平面圖,上面連一個尺寸都沒標。換成多數人,大概就將就著看。但他把這張圖丟進一個資料夾,對 Claude 說:你能不能找出這張平面圖的尺寸,再幫我畫一張標好單位的?

結果 Claude 翻出車庫的建照、反推出整間房子的比例,接著他追加一句「給我一個可以互動的規劃器」,最後拿到的是一個能在 3D 裡走動、自由搬動家具的房屋模型。

重點是,他全程沒告訴 Claude 要做 3D,也坦言自己這個「還算稱職的軟體工程師」,但根本不知道怎麼把 2D 平面圖變成可靠的 3D,更沒讀過這個規劃器的任何一行程式碼。

這段示範來自 Podcast《How I AI》(主持人 Claire Vo),受訪者正是相關產品的工程主管。Felix Rieseberg 是 Anthropic 的 Claude Cowork 與 Claude Code Desktop 工程主管,更早在 Slack 待了五年、打造桌面應用,也是開源框架 Electron 的共同維護者。

照理說,最該對模型能力如數家珍的就是他。但他講了一句反直覺的話:當別人秀出厲害的用法,真正讓他驚艷的「幾乎不是模型做到了什麼」,而是「使用者構思與結構化工作的創意」。

大家在比模型,他說瓶頸在想像力

當前產業的主流敘事是一場模型能力競賽:誰家的模型分數更高、推理更強、上下文更長。但根據Felix在訪談中的觀察,今天最大的落差不是工具能力,而是「人們沒意識到,幾乎任何問題都能丟進這些工具」。

也就是說,多數人卡在不知道該問什麼,而不是工具答不出來。

他用自己在 Slack 的經驗類比。Slack 如果只當成「在同一個介面收發 email」,幾乎沒什麼用;它真正的威力,是逼你改變協作方式:把藏在信件往返裡的對話攤到公開頻道。

他認為 AI 也一樣,要真的把它的能力榨出來,使用者得先改變自己的工作習慣,而不是等模型再聰明一點。

編按:Claude Cowork是 Anthropic 的桌面代理應用,它給 Claude 一台自己的虛擬電腦,Claude 可以在上面臨時寫出解決你問題所需的小軟體,上文中的 3D 規劃器就是這樣長出來的。想從聊天介面升級到本機工作流,可參考《數位時代》的入門指南:Claude 從聊天到 Cowork:本機工作流完整上手。

把任務往上提一層,而不是把 prompt 寫得更好

Felix 反覆示範的其實是一個思考動作,不是更花俏的 prompt 技巧:往上提一層(abstraction layer up)。

做那個家具規劃器時,他一度開始手動輸入「我的床多寬多深」,做到一半他愣住:「我在幹嘛?」於是改口叫 Claude 自己去他的 Email 裡,把他買過的家具全部找出來、放進規劃器。購物收據、搬家清單,這些本來就散落在信箱裡,Email 因此成了個人物品的現成資料庫。

他把這套習慣稱作「反待辦清單」(anti-to-do list):只要正在做的事很繁瑣、又不需要創意,就該停下來問一句「這能不能交給 Claude」;接著再往上問一層「我要怎麼做,才能以後永遠不必再做這件事」,順手把它建成一套會自己長期運作的系統。

他另一個例子是「承諾追蹤器」:他在 Twitter 上答應幫很多人看 log,記不住,就叫 Claude 讀他的訊息、自己建了一個 SQLite 資料庫加一堆文字檔,到期主動提醒他「兩週前你說要做某件事,該做了」。他說自己從沒打開看過那個資料庫長什麼樣。

對還不知道從何開始的人,他給的入門法是「反向訪談」:直接跟 Claude 說「我是三個小孩的媽、手上開了太多公司,我最大的麻煩是這些,你來訪問我,再告訴我你能怎麼幫我」,讓工具反過來把使用場景從你身上問出來。

選模型不只看任務難度,更看你想清楚了沒

一般人挑模型的直覺是「難的任務用最強的」。Felix 的標準不一樣。他多數任務用 Sonnet 4.6 就夠,很少撞到天花板;他把 Opus 保留給「我自己都還沒想清楚到底要什麼」的時候。

他的類比是律師、會計師、醫生這類專業工作者:他們真正值錢的,不只是給你正確答案,而是重新詮釋你到底在問什麼,因為客戶進門時說出口的需求,往往不是他真正要的。換句話說,他用模型的判準不只是任務技術難度,而是「這個問題被我界定得多清楚」。

問題已經收斂得很乾淨(像是「我有平面圖、要單位、要新的一張」),交給 Sonnet;問題還一團模糊、需要對方先幫你把模糊變具體,才動用 Opus。

從盯著 AI 看每一行,到只看結果

Felix 形容自己原本是個控制狂,過去需要讀 Claude 寫的每一行程式碼。他說自己正在慢慢放掉這種控制,越來越只用「成效」評斷 Claude,不再盯它怎麼做。

支撐這個轉變的產品設計,是他示範的「即時產出物」(live artifacts):透過接上 Gmail、Spotify、Notion 等資料的「連接器」(connectors,把外部服務授權串進 Claude 的機制),做出一個會自動刷新資料的個人儀表板,右上角一個重新整理鍵就能把最新資料拉進來,不必自己處理 API 金鑰。

但他強調,這類儀表板真正有價值的版本同樣是「往上提一層」:不是把今天的會議列出來(那看行事曆就好),而是叫 Claude 去查每場會議的對象、補上最近的對話脈絡、到 Slack 看對方這週在忙什麼,把你為這場會準備得更足。

他甚至花二十美元(約新台幣 630 元)買了一支有 Wi-Fi 和藍牙的小硬體,叫 Claude Code 一次就寫好韌體,做成一個實體「Claude buddy」:每次 Claude 需要他批准動作,就亮一顆大按鈕讓他按。他說自己不是硬體工程師、不會焊電路,但「我們活在未來,誰在乎」。

他總結這套態度的那句話頗能代表他的產品觀:AI 要是只幫你移動滑鼠游標,那就用壞了;他要的是 AI 在背景把一堆煩人的事做掉,把人空出來去做有創意的事。

延伸閱讀:Claude Code Skill怎麼寫、SKILL.md放什麼?9大類型+Gotchas寫法一次看懂

個人玩得轉,不等於公司複製得了

要把這套用法當成方法論之前,有幾個前提得說清楚。

第一,他示範的多數工作流建立在 Claude Cowork 這個特定產品上,而且很多是高度個人化、用完即丟的小工具,他自己就說那個家具規劃器「只給我和我太太用,一個月後就丟掉」,不需要優化給一百萬個使用者。把「個人生活自動化」直接等同於「企業生產力」要小心,後者牽涉的協作、稽核與可維護性,是這些一次性小工具沒處理的。

第二,Felix 是 Anthropic 員工,他對 Claude 的熟悉與信任高過一般人,他也提到公司內部對 Claude 的關係「比較個人」。他能放手不盯著看,是建立在他清楚知道模型的邊界;一般使用者沒有這層校準就盲目放手,風險高得多。

值得一提的是,他說自己「很少撞到 Sonnet 4.6 的天花板,可能是因為我每天做的事就是沒那麼難」,這句話其實透露了,他的任務樣本偏個人、偏簡單。「模型能力不是瓶頸」這個判斷,套到更硬的專業場景未必同樣成立。

把這些限制放回去,Felix 真正點到的瓶頸反而更值得追蹤:他認為產業最難的不是把模型練得更強,而是設計「人機介面」,讓人容易駕馭 AI。

現在大家靠彼此分享 tips(這集 Podcast 本身就是一種),正說明 AI 產品還停在早期階段,所以 Claude 才會有 Cowork、Code、Chrome、桌面版這麼多入口,把使用者粗分成「快速問答/深度工作/工程任務」三種情境。

或許 Felix 這種「往上抽一層」的習慣,會比悉心鑽研完美Prompt更來的重要。

資料來源:How I AI Podcast(Claire Vo)|Felix Rieseberg 訪談、Lenny's Newsletter:How the engineer behind Claude Cowork actually uses Claude、Anthropic:Claude Cowork、Claude Help Center:Use live artifacts in Claude Cowork、Claude Help Center:Use Claude Cowork safely

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰


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