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AI工具轉型個人助理 2026年預計簡化民眾生活

轉載:商傳媒|葉安庭/綜合外電報導 2026年5月2日週六 上午11:25

根據微軟(Microsoft)針對2026年的產業預測,人工智慧(AI)正在從數位工具轉變為能夠管理複雜生活的實際助理。多項創新的AI工具預計將在今年廣泛應用,協助使用者提升效率、簡化日常事務,為個人及企業帶來變革。

在研究與資訊處理方面,Gemini 可望分析並彙整大量文件,生成互動式報告,透過其互動式推理能力,大幅節省數據分析和學習所需的時間。同時,NotebookLM 作為個人文件的研究助理,能幫助學生和專業人士從數百頁上傳文件中建立連結。此外,Perplexity 提供直接答案與參考來源的搜尋引擎服務,預期將提供更有效率的方式來搜尋可靠資訊,省去檢閱多個連結的麻煩。

針對內容創作與媒體應用,ChatGPT 不僅能用於內容產製和試算表分析,其與影像平台的相容性,也將使使用者能夠即時生成具有電影敘事感的影片片段。Veo 則能生成具動態光源的擬真影片片段,對於需要製作商業廣告卻無力聘請專業電影團隊的小型企業廣告商而言,將極具助益。在語音生成方面,ElevenLabs 的技術已使AI語音幾乎 indistinguishable from humans,有助於創作者在缺乏錄音設備的情況下,製作高品質的旁白或Podcast。而 Gamma 則能利用 AI 快速建立投影片組和網站,對於需要迅速組裝精美簡報的使用者來說,是一大福音。至於影像編輯,Adobe Firefly 整合於創意應用程式中,能執行複雜的影像編輯任務,讓非專業人士也能完成如變換背景或插入物件等專業級的照片編輯。Runway 提供的影片去背與動態追蹤等功能,更讓專業的影片特效普及化。

在日常生產力與自動化方面,Fathom 可自動記錄與摘要線上會議內容,並偵測重要的待辦事項,讓團隊成員能更專注於會議討論。醫療領域中,Ambient AI 已被用於記錄病患就診過程,據波士頓咨詢公司(BCG)估計,此舉有望減少行政人員的倦怠感,並讓醫生能投入更多時間與病患互動。


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Google 研究示警:量子電腦恐九分鐘破解比特幣私鑰
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Google 研究示警:量子電腦恐九分鐘破解比特幣私鑰

轉載:service@sunmedia.tw (商傳媒 SUN MEDIA)

2026年4月4日 週六 下午7:23

商傳媒|吳承岳/台北報導

Google 量子人工智慧團隊的最新研究指出,未來強大的量子電腦恐可在短短九分鐘內,從比特幣(Bitcoin)的公開金鑰推導出私鑰,對全球最大加密貨幣的安全性構成嚴峻挑戰。這項潛在威脅不僅可能動搖比特幣的擁有權安全,也使部分交易面臨被劫持的風險。

這份由 Google 量子人工智慧團隊於 2025 年 8 月發布的研究表明,約有三分之一的比特幣(估計達 690 萬枚比特幣)可能面臨被量子電腦竊取的風險。這些受影響的比特幣主要存在於公開私鑰可見的錢包中,包括部分舊版地址格式以及因 2021 年 Taproot 升級後,交易預設會讓公開金鑰可見的情況。研究進一步解釋,量子電腦能夠利用 Shor 演算法,鎖定橢圓曲線數位簽章演算法(ECDSA)的漏洞。

儘管比特幣的挖礦過程本身仍能運作,但金鑰外洩將徹底破壞其擁有權的基礎。然而,比特幣目前尚未展開對抗量子攻擊的加密技術遷移。部分專家認為,比特幣去中心化的治理模式以及網路升級的複雜性,為其採用後量子加密技術帶來顯著挑戰。相較之下,以太坊(Ethereum)則早在 2018 年就啟動了一項為期多年的「後量子計畫」,並已著手進行相關的量子抗性加密技術轉換。

為應對此一威脅,區塊鏈公司 Blockstream 研究團隊已於 2025 年 10 月 26 日宣布,成功在其 Bitcoin Liquid 側鏈上實施名為 SHRINCS 的量子抗性簽章方案。SHRINCS 是一種基於雜湊的後量子安全簽章方案,採用專有的 Simplicity 智能合約語言,導入新的安全條件,並無需改變 Liquid 側鏈的核心共識規則。該方案歷經約六個月的開發與測試,旨在確保交易處理速度與現有錢包軟體的相容性。值得注意的是,此方案目前僅應用於 Bitcoin Liquid 側鏈,而非比特幣主網。

史丹佛大學量子密碼學研究員艾蕾娜·羅德里格斯博士(Dr. Elena Rodriguez)指出:「Blockstream 的實施代表了邁向量子抗性區塊鏈系統的實際一步。儘管理論上的後量子密碼學已存在多年,但在實際營運網路上的生產部署,證明了其在現實世界中的可行性。」全球加密貨幣安全領域預計將經歷多個階段的轉型,包括 2025 年至 2027 年的早期採用、2027 年至 2030 年的標準化,以及 2030 年以後的全面主流過渡。美國國家標準暨技術研究院(NIST)持續推動量子抗性演算法的標準化工作,而歐盟網路與資訊安全局(ENISA)也已發布相關遷移指南,顯示國際間對此威脅的重視。


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防敏感資料遭AI濫用 Tailscale推工具應對資安漏洞
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防敏感資料遭AI濫用 Tailscale推工具應對資安漏洞

轉載:service@sunmedia.tw (商傳媒 SUN MEDIA)

2026年4月4日 週六 下午5:27

商傳媒|葉安庭/綜合外電報導

近期多項分析報告指出,全球企業面臨日益嚴峻的資料外洩風險,主因是員工在日常工作中使用人工智慧(AI)工具時,不慎將敏感數據餵給AI模型。網路安全公司 Tailscale 觀察到此一趨勢,並已推出新工具來協助防範這類資安漏洞。

根據一份對企業AI使用情況的最新分析,高達 34.8% 員工輸入AI工具的企業資料屬於敏感性質。其中,程式碼是進入AI模型最常見的敏感數據類別。墨爾本大學(University of Melbourne)與安侯建業(KPMG)共同主導的一項全球研究更顯示,有 48% 的受訪員工曾將敏感的公司資料上傳至公開的AI工具中。

此外,資安研究團隊思科塔羅斯(Cisco Talos)也發布報告指出,他們發現有超過 1,100 個開源大型語言模型(LLM)Ollama 的伺服器公開暴露於網路中。思科塔羅斯進一步提到,僅需數分鐘便能識別出大多數這些公開外洩的 Ollama LLM 伺服器,凸顯了相關安全配置的脆弱性。

隨著 AI 技術的普及,企業在享受其帶來便利的同時,如何確保內部敏感資料不被不當利用或洩漏,已成為全球各行各業亟需正視的資安挑戰。雖然來源新聞僅提及 Tailscale 推出新工具,並未說明其具體功能,但此舉顯示資安業界已開始正視此威脅,尋求技術性解決方案。


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Google、Runway、Pika全面升級影音AI平台!「即時生成+協作剪輯」成新戰場
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Google、Runway、Pika全面升級影音AI平台!「即時生成+協作剪輯」成新戰場

轉載:民眾日報 編輯中心 2026年3月28日 週六 下午2:14

【記者蔡富丞/柯妮妮 綜合報導】AI影視工具競爭進入新一輪升級期。近期多家國際AI公司同步強化影音生成與後製能力,包含GoogleRunwayPika Labs等,紛紛將產品從「單純生成影片」推進到「即時協作剪輯平台」,顯示AI影視工具正快速向專業製作流程靠攏。

這一波更新的核心,在於「生成與剪輯的界線正在消失」。以Google最新展示的影音AI功能為例,已可在生成影片的同時直接進行鏡頭調整、場景延伸與風格轉換,使用者不再需要額外進入剪輯軟體。Runway與Pika也同步推出類似功能,主打「一段prompt完成拍攝+剪接+特效」,甚至支援多人協作編輯,讓團隊可同時在線修改影片內容。

對影視產業而言,這意味著AI不再只是前期創意工具,而是逐步滲透到後期製作。過去需要分工完成的流程,例如分鏡設計、素材拍攝、剪輯與特效,如今正被整合進同一個AI平台。這種變化將直接衝擊傳統影視製作軟體,例如Adobe Premiere ProAfter Effects所建立的工作流程。

更關鍵的是,「即時性」成為新競爭門檻。新一代工具強調生成速度大幅提升,創作者可以邊輸入指令邊看到畫面變化,甚至即時調整敘事節奏。這種接近「直播式創作」的模式,使AI影片更適合短影音與社群內容生產,也讓影視創作逐漸從「專案導向」轉為「持續產出」。

從台灣產業角度觀察,這類工具特別適合內容創作者、品牌行銷與新創團隊使用。由於不需要龐大製作資源,小型團隊也能快速產出高品質影片,未來在YouTube、TikTok與廣告市場的應用潛力顯著提升。AI影視平台的競爭,正從模型能力轉向「誰能更貼近創作者工作流程」。


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Google Gemini 強化互通性 導入記憶匯入與歷史對話轉移功能
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Google Gemini 強化互通性 導入記憶匯入與歷史對話轉移功能

轉載:service@sunmedia.tw (商傳媒 SUN MEDIA) 2026年3月28日 週六 上午8:00

商傳媒|葉安庭/綜合外電報導

Google 今日宣布為其 Gemini 人工智慧(AI)應用程式推出一系列新工具,旨在解決用戶在轉換不同 AI 助理時面臨的痛點。這些新功能包括「記憶匯入」與「歷史對話轉移」支援,讓用戶能更流暢地從其他 AI 聊天機器人切換至 Gemini,大幅降低重新訓練 AI 助理的時間成本。

根據《Mashable India》報導,Google 推出「記憶匯入」功能,允許用戶將個人偏好、興趣與人際關係等重要細節,從其他 AI 助理轉移至 Gemini。透過此功能,Gemini 將能從一開始就提供更個人化且相關的回應,免除用戶花費數週重新「教導」新 AI 助理的困擾。要使用這項功能,用戶僅需在 Gemini 設定中選擇「匯入」選項,應用程式會提供一段提示,用戶可將其貼至最常用的 AI 聊天機器人,以生成一份偏好摘要。接著,將這份摘要複製回 Gemini,應用程式便會分析並儲存這些資訊,供日後互動使用。

此外,Google 也推出了「歷史對話完整轉移」支援。用戶現在可以上傳包含來自其他 AI 服務對話內容的 ZIP 檔案,然後在 Gemini 中繼續進行這些討論。這不僅讓用戶能夠在 Gemini 內部搜尋過往對話,還能延續先前的交流,避免資訊斷層。

這些功能是建立在 Gemini 現有的「個人智慧」(Personal Intelligence)基礎之上。在獲得用戶許可後,Gemini 的個人智慧功能已能利用來自 Gmail、Google 相簿(Photos)和 Google 搜尋(Search)等服務的數據,提供更具語境的回應。為配合這些新功能,Google 也將現有的「過往對話」(Past Chats)功能重新命名為「記憶」(Memory),以更全面地反映其廣泛作用。

Google 表示,這些新工具已於今日起陸續在桌面版上推出,並將同步出現在免費版與付費版用戶的設定區塊中。


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馬斯克啟動地表最大晶片廠計畫 盼助人類邁向銀河文明
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馬斯克啟動地表最大晶片廠計畫 盼助人類邁向銀河文明

轉載:中央通訊社 2026年3月22日 週日 下午6:32

全球首富馬斯克(Elon Musk)今天宣布啟動他的最新一項大膽計畫Terafab,將生產人工智慧(AI)、機器人、太空資料中心所需晶片。

法新社報導,馬斯克表示,Terafab製造設施將設在德州奧斯汀(Austin)附近,目標每年生產相當於1TW(terawatt,太瓦)運算能力的晶片。

馬斯克還說,這項計畫將由他旗下的電動車公司特斯拉(Tesla)及火箭公司太空探索科技公司(SpaceX)共同運作。

他並未透露初期投資金額,美國媒體之前的報導則稱介於200億到250億美元之間。

馬斯克並無半導體製造經驗,他說之所以需要Terafab,是因為特斯拉及SpaceX對運算能力的需求,預計將遠遠超過全球晶片供應商的產能。

馬斯克稱,「非常感謝現有供應鏈,包括三星(Samsung)、台積電、美光(Micron)等」,但它們的產能擴充速度有其極限,而「那樣的速度遠低於我們想要的…我們需要這些晶片,所以我們要打造Terafab」。

馬斯克表示,奧斯汀的「先進技術半導體製造廠」將具備設計、製造、測試與改良每一顆晶片的功能。

該計畫目標是生產可支援地球上每年100至200GW(gigawatts,十億瓦)算力的晶片,以及可支援太空中1TW算力的晶片。

馬斯克表示,Terafab最終將協助人類成為能夠利用其他行星與恆星資源的「銀河文明」。但他未公布Terafab產量的時程表。

國外科技媒體Wccftech指出,根據已披露細節,看起來這座設施的預定產能規模似乎超越前人想像,甚至可能讓台積電、三星、英特爾(Intel)等巨擘看起來都像「小咖」。(編譯:楊昭彥)


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AI代理平台進化:Baidu推出多功能AI Agents,影音製作工具進入自動化時代
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AI代理平台進化:Baidu推出多功能AI Agents,影音製作工具進入自動化時代

轉載:民眾日報 編輯中心 2026年3月22日 週日 下午5:14

【記者蔡富丞/柯妮妮 綜合報導】隨著生成式AI持續發展,「AI代理(AI Agents)」正成為下一波軟體平台競爭的核心。中國科技公司 Baidu 近日推出一系列基於開源框架的AI代理工具,強調可跨平台執行多步驟任務,並支援影音處理與內容製作流程,顯示AI正從單一功能工具進化為具備「協作能力」的軟體系統。

這類AI Agents的特色,在於能整合多個應用與工具,例如同時操作影片剪輯軟體、雲端服務與資料分析平台,完成原本需要多個人力與工具協作的工作。以影音應用為例,AI代理可協助完成素材整理、影片剪輯甚至內容研究,大幅提升製作效率。

從技術發展角度來看,AI代理代表軟體平台的一次重要轉變。過去AI工具多為單點功能,如生成圖片或影片;而AI Agents則能串接不同工具與流程,形成類似「數位助理」的系統,讓複雜任務自動化執行。這種能力,使AI開始具備跨應用整合的潛力。

對影視產業而言,這意味著製作流程可能出現新的變化。過去需要分工完成的前期規劃、資料蒐集與剪輯工作,未來可由AI代理協助完成,讓創作者更專注於內容本身。尤其在短影音與數位內容快速成長的背景下,這類工具將更具市場需求。

AI代理平台的興起,也反映出科技公司競爭焦點的轉移。與其單純提升模型能力,企業更著重如何打造能串接多種工具的整合平台,讓AI真正融入工作流程之中。未來軟體競爭的關鍵,將不只是功能,而是「能否協助使用者完成任務」。

這樣的發展顯示,AI正從輔助工具轉向「工作流程管理者」。當AI能主動串接不同系統並完成複雜任務,軟體平台的角色也將被重新定義,甚至可能改變影視與內容產業的製作模式。


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A18 Pro也能跑Windows!Parallels證實MacBook Neo也支援虛擬機,但8GB記憶體成硬傷
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A18 Pro也能跑Windows!Parallels證實MacBook Neo也支援虛擬機,但8GB記憶體成硬傷

轉載:Mashdigi 更新時間2026年3月15日 週日 上午1:38

蘋果最新推出的平價筆電MacBook Neo,搭載原本用於iPhone的A18 Pro處理器,知名虛擬機軟體開發商Parallels進一步證實,其虛擬化軟體Parallels Desktop確實能在這款定價599美元、新台幣19900元起跳的入門機種安裝、執行Windows作業系統。不過,雖然初步測試顯示運作「穩定」,但受限於硬體規格,這項玩法可能僅限於輕度體驗。

A18 Pro處理器具備跨系統運算實力

在MacBook Neo剛發表時,外界並不確定這款入門機種是否有足夠的底層運算能力來執行Windows應用程式。而從Parallels近期在官網更新文章中指出,初步測試顯示其軟體在該設備上運行「穩定」,但具體的效能表現仍在評估當中。

MacBook Neo採用處理器,是首見於iPhone 16 Pro的A18 Pro。由於這款處理器與目前Mac機種使用的M系列處理器同樣基於Arm架構,因此它依然具備在Parallels Desktop環境下的Windows虛擬機執行能力。

「能跑」不代表「好用」:記憶體與散熱的雙重挑戰

不過,「能做到」並不代表「可以這麼做」。對於只打算輕度使用Windows的MacBook Neo用戶來說,Parallels Desktop理論上是個可行的選項,但任何會對CPU或GPU造成重大負擔的操作,依然會面臨以下問題:

• 記憶體捉襟見肘:MacBook Neo僅配備8GB記憶體,而根據Parallels的說明,Windows 11運作的記憶體容量最低要求就高達4GB。這意味在虛擬機環境同時執行Windows時,剩餘給macOS作業系統及其應用程式的運作空間將會變得更小,代表將會明顯著拖垮筆電的整體效能 。

• 無風扇降頻機制:MacBook Neo缺乏散熱風扇設計,當處理器偵測到CPU或GPU處於高負載時,便會自動降低時脈速度 (降頻)作為保護。

綜合上述原因,這絕對不是一款為重度使用者 (Power users)打造的設備。

官方建議與產品定位

如果用戶真的需要經常在Mac上使用Windows系統,Parallels官方建議購買具備16GB以上統一記憶體的蘋果筆電,例如全新搭載M5處理器的新款MacBook Air,或是新款全數採用16GB以上記憶體容量的MacBook Pro系列。

不過,若是撇除跨系統的虛擬機需求,單純作為一台日常使用的筆電,MacBook Neo依然是定位599美元價位的最佳機種。

分析觀點

Parallels的這項測試結果,其實揭示蘋果的Apple Silicon市場策略極大成功。一顆為智慧型手機設計的A18 Pro晶片,不僅能順暢推動macOS作業系統,甚至還能扛起虛擬化Windows 11 on Arm的重任,這在x86架構陣營是難以想像的跨界實力。

但回歸現實面,硬體的物理限制依然存在。2026年的今天,8GB記憶體作為單一系統的文書處理或許綽綽有餘,但要挑戰「雙系統並行」無疑是強人所難。MacBook Neo作為完美勝任輕辦公與教育市場的平價機種,實際上還是有其物理上的限制,因此如果有運行Windows特定專業軟體的需求,還是建議多捏一點預算,直上16GB記憶體的規格,絕對會是更理智的選擇。


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Google Maps 迎 10 年來最大更新!整合 Gemini AI「隨便問」去邊變 AI 導遊
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Google Maps 迎 10 年來最大更新!整合 Gemini AI「隨便問」去邊變 AI 導遊

轉載:yahoo! tech  Martin Ma 2026年3月14日 週六 下午4:30

大家日日會用的 Google Maps,近日迎來 10 年來最大更新,其重點當然是整合現在大家工作與生活也離不開的 Gemini 了。日後大家在使用融合了 Gemini AI 功能後的 Google Maps 時,只需要直接講出要求或指令,Google Maps 就可以直接導航帶你去,猶如有一個 AI 導遊在你身邊。

更新 Google Maps 後就會加入由 Gemini 驅動的 「Ask Maps」全新對話式功能,意味用戶可以簡單「口講」就可以搵到需要的地點或資料。舉個例可以直接問「我手機就快冇電,附近邊度有得買咖啡唔使排隊而又可以叉電?」,這時 Google Maps 就會在地圖上顯示最佳的店舖,免卻以往找到店舖時還需要細看資訊或評論的步驟,令搜尋地點變得簡單。另外,如果旅程出發前搜尋路線,再一併查詢有什麼沿途停靠點的話, Google Maps會為用戶選出合適用戶的選項,這些結果是基於對超過 3 億個地點的分析,與來自逾 5 億個社群貢獻者的評論,更會根據用戶的搜尋記錄及已儲存地點進行個人化推介。

與此同時,Google Maps 的導航功能也升級至「Immersive Navigation」,帶來更立體的 3D 地圖,地勢起伏、天橋位置及重點路況(如紅綠燈)顯示會更清楚,當處於複雜路段時會使用 smart zoom 功能,放大並將 3D 建築物變成透明,加上更自然的語音導航,令駕駛者清晰了解行車路線,而替代路線提供的資訊亦較詳細,將 Google Maps 變成車上的 AI 領航員。同樣,融合 Gemini AI 功能的新版 Google Maps,目前已率先於美國及印度市場的 Android 和 iOS 版應用程式上提供,其待快些可於其他地區登場。


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AI從螢幕走向實體世界!所羅門揭人形機器人「進家門」還差關鍵一步
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AI從螢幕走向實體世界!所羅門揭人形機器人「進家門」還差關鍵一步

轉載:壹蘋新聞網 呂承哲 2026年3月7日 週六 下午3:27

【記者呂承哲/台北報導】隨著人工智慧(AI)快速發展,AI技術正從雲端模型逐步走向實體世界應用。工業網通廠四零四科技(Moxa)攜手AI視覺解決方案廠所羅門(Solomon)探討新一波工業AI落地趨勢。所羅門資深協理鍾毓修與Moxa台灣區負責人劉孟迪指出,未來AI應用將結合視覺感知與無線通訊技術,從製造業到物流、零售與能源巡檢等場域,都將出現更多具身AI(Embodied AI)應用。

劉孟迪表示,2022年底OpenAI推出ChatGPT後,生成式AI快速帶動整體產業發展,AI也逐漸從螢幕走向實體世界,從數位生成延伸至實體感知與行動控制,也就是具身AI。同時,在全球供應鏈重組與地緣政治影響下,企業生產模式轉向分散式布局,使AI與自動化需求持續升溫。

鍾毓修指出,所羅門投入AI視覺技術已超過十年,主要發展影像辨識與視覺感知軟體平台,希望讓機器人與設備具備「眼睛與大腦」。早期技術多應用於機械手臂搬運與物件辨識,如今已延伸至機器人、自動化設備、穿戴式裝置與各類攝影設備。

他表示,隨著相機解析度持續提升,加上AR眼鏡、手機、IP Camera與無人機等終端設備普及,影像資料已成為AI的重要資訊來源。透過電腦視覺技術,AI可從影像中進行辨識與判讀,協助企業在品質檢測、設備巡檢與流程管理等方面提升效率。

目前AI視覺已逐步導入物流、自動化倉儲與製造業。例如物流中心可透過視覺辨識不同尺寸與形狀的商品,再由機械手臂進行自動分揀與貼標;在餐飲與零售場域,也可透過影像辨識確認訂單與包裝流程,降低出貨與外送錯誤。此外,在設備巡檢與公共設施管理方面,AI視覺也逐漸取代人工巡檢,例如透過自走車或無人載具巡檢設備儀表狀態,並即時回傳影像進行分析。

劉孟迪指出,隨著AI視覺與自動化設備普及,工業網路基礎架構也面臨新的挑戰。過去工廠網路主要傳輸設備感測資料,但隨著影像與影音資料大量增加,資料型態與流量出現明顯變化,對網路頻寬與即時傳輸能力提出更高要求。

他表示,AI應用也促使工廠網路架構逐漸從傳統集中式系統,轉向雲地混合架構(Hybrid Cloud),並結合邊緣運算。同時,隨著AGV無人搬運車、AMR自主移動機器人等移動設備導入工廠,無線通訊需求快速增加,企業必須建立更穩定可靠的工業無線網路。

在具身AI應用場景中,網路通訊已不再只是資料傳輸工具,而是支撐整個系統運作的「數位神經」。例如AGV巡檢設備時,若能即時將影像回傳至中控室,系統即可立即判斷設備異常並採取行動,而不必等巡檢完成後再分析資料。

不過,無線通訊在工業環境中仍面臨設備干擾、頻段壅塞與基地台漫遊封包遺失等挑戰。例如2.4GHz頻段容易受到其他設備干擾,移動設備在基地台之間切換時也可能出現短暫斷線。劉孟迪指出,Moxa長期深耕工業無線網通與軌道交通領域,例如高速列車在時速130公里行駛時仍需穩定傳輸車載影像與資料,這些技術經驗也讓公司在工業無線網通領域具備優勢。

談到具身AI的下一步,鍾毓修表示,近兩年AI技術發展速度極快,其中最受關注的仍是人形機器人何時能真正成熟並投入實際應用。他指出,人形機器人是最具象的具身AI形態,整合邊緣運算與無線通訊等技術,最終目標是進入家庭與日常生活場景,但要實現這一步,關鍵仍在於視覺能力。

他指出,目前外界常在影片中看到人形機器人展示洗碗、摺衣服或搬運物品等功能,但多半假設機器人已經站在正確位置開始執行任務,卻忽略人類在動作前,還有一層「先觀察、再尋找、再靠近」的視覺判斷流程。

鍾毓修舉例,人們到便利商店購買礦泉水時,會先透過遠距視覺判斷商品位置,再走近後用近距視覺辨識品牌與價格,最後才完成拿取動作。若機器人缺乏這種能力,即使訓練再多任務模型,也難以真正落地。

他表示,所羅門近期投入發展的技術,就是讓移動載具與人形機器人具備類似「千里眼」的能力,也就是所謂的「超眼力」。透過這項技術,機器可先進行線索式導引與索引,再移動到目標附近後進一步精準辨識,提升任務執行效率。

鍾毓修指出,若缺乏這種視覺能力,即使VLA(Vision-Language-Action)模型訓練得再完整,機器人在移動過程中仍可能因找不到目標或繞過多路徑而失去實用性。換言之,真正讓具身AI落地的關鍵,不只是讓機器人學會執行任務,而是先讓它知道該往哪裡去、看什麼以及如何找到正確目標。

他強調,所羅門希望透過「超眼力」技術結合VLA模型,賦予人形機器人、輪式機器人與機器狗更完整的感知與導航能力,加速具身AI的實際落地。


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隱藏功能曝光!iPhone內建「防暈車神器」 通勤族實測讚爆
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隱藏功能曝光!iPhone內建「防暈車神器」 通勤族實測讚爆

轉載:中天新聞網 賴韻如 2026年3月7日 週六 下午12:45

蘋果手機內建的「防暈車功能」近日在網路上引發熱議,只要在iOS系統中開啟設定,就能有效降低乘車時滑手機產生的暈眩感,許多通勤族實測後驚呼「現在才知道!」

根據蘋果官方說明,這項名為「車輛動態提示」的功能藏在「輔助使用」選單中,使用者需進入「設定」,點選「輔助使用」後找到「動態效果」,即可開啟該功能。啟用後,手機螢幕周圍會顯示8個小圓點,而這些圓點「有助降低動暈症」。

蘋果官方解釋,暈車很多時候是因為「眼睛看到的畫面」和「身體感受到的移動」不一致所引起的。手機內建的陀螺儀會偵測車輛的方向變化與加速度,讓小圓點跟著車子方向反向移動,當車輛轉彎時圓點會左右移動,加速或煞車時則會前後移動,藉由這種視覺效果來減低暈車感。

許多網友實測後給予高度評價,留言表示「效果很好」、「超強大」、「現在才知道!」此外,也有網友補充,可以將這項功能加入手機的「控制中心」,方便隨時叫出來使用,但手機必須先更新到iOS 18以上版本。


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