名詞解釋:　　「費雪爾正確性檢定」是一九三五年由費雪爾提出的一種無母數統計方法；這種方法主要目的在檢定兩組獨立樣本所來自的兩個母群體，在某一特性上分別所占的比例是否相等。 　　基本上，費雪爾正確性檢定依不同母群體及某一特性（通常是研究目的）將樣本彙整成一個如下2×2的列聯表(contigency table)如下： 　　 　　表中，K₁和K₂常代表「具有」和「不具有」某一特質，A,B,C,D則皆為觀察次數（例如人數）。現在假設邊緣次數A+C,B+D,A+B及C+D皆固定不變，亦即行與列（類別與母群別）之間無關，則任一細格中的次數皆可被視為該行的個體被隨機分派到兩列所造成的結果，每一次分派都會造成細格的次數改變（但邊緣次數不變），上表可視為一次隨機分派的結果，其正確性機率為： 　　 　　讓A與B的差異愈來愈極端，並一一算出每一次的正確性機率，再加總之，若機率總和仍低於所定的顯著水準，則拒絕虛無假設。 　　一般而言，使用費雪爾正確性檢定因樣本數大小而有兩種檢定方式： 　　1.當兩組樣本人數皆不大於二十時，可查表進行檢定。費雪爾的正確性檢定表在無母數統計書中皆可查到。 　　2.當兩組樣本數皆夠大時，可利用標準常態分布進行檢定。檢定的方式為 　　 　　雖然，對同樣問題情境，研究者也可利用葉茲連續校正(Yates' correction for continuity)的公式來進行卡方檢定(Chi Square test)。不過，樣本很小時，即使經過葉茲校正，仍不太安全，仍以費雪爾檢定為宜。最後，值得一提的是，因費雪爾正確性檢定之列聯表中的邊際次數固定，故這種檢定方法在理論上是一種條件檢定(conditional test)。