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韓美團隊發表自動穿衣機器人 可望用於半導體無塵室

轉載:中央通訊社 2026年7月17日週五 下午3:49

(中央社大田市17日綜合外電報導)韓國與美國研究人員組成的團隊發表了一項自動穿衣機器人技術,讓使用者無需動手或他人協助即可穿上衣物,未來可望應用於晶片無塵室及緊急救援等場合。

路透社報導,這項技術由韓國高等科學技術研究院(KAIST)與美國史丹佛大學(Stanford University)共同研發,在衣物內嵌入以氣壓驅動、柔軟且具彈性的「藤蔓」裝置。藤蔓充氣後會如長春藤攀附建築般,帶動布料緊貼穿戴者身體向上滑動。

KAIST博士後研究員、該技術相關論文第一作者金南均(Kim Nam-Gyun,音譯)表示:「藤蔓機器人會緊貼人體,沿著身體輪廓穩定爬升,並在移動過程中透過將衣物翻面協助使用者穿衣。」他補充,穿好一整套衣物約需10秒。

研究人員指出,這項技術的一大優勢在於它不需要穿戴者靜止不動,也不需要複雜的控制演算法就能運作。

KAIST土木與環境工程教授柳智煥(Ryu Jee-Hwan,音譯)表示,受到常春藤攀附生長的方式啟發,機器人前進時是透過前端持續延伸,而非移動整個機體,因此能沿著彎曲表面穩定移動。

除了協助年長者與身障者穿衣,團隊也看好這項技術應用在其他必須在不用到手的情況下迅速穿脫衣的領域,包括半導體無塵室,以及需要穿戴個人防護裝備(PPE)的緊急救援人員。

柳智煥說,鑒於人工智慧(AI)爆炸式成長,焦點往往集中在驅動系統的軟體上,但這款自動穿衣機器人展現出機械工程如何與軟體互補。

這項研究已發表在同儕審查期刊IEEE Robotics and Automation Letters上。(編譯:洪培英)


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電磁與網路攻擊已模糊武裝攻擊與和平狀態界線
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電磁與網路攻擊已模糊武裝攻擊與和平狀態界線

轉載:上報 周宇平 2026年6月14日週日 上午6:00

未來戰爭的第一擊,未必來自飛彈與砲火

未來的戰爭可能始於雷達雜訊、GPS失效、衛星鏈路中斷,或指揮系統突然癱瘓。沒有爆炸聲,也沒有邊境部隊越線,但整個國家的防衛神經與社會運作,卻可能已遭受實質攻擊。

這正是二十一世紀電子戰(Electronic Warfare)與網路戰(Cyber Warfare)最危險之處:它正在逐步瓦解傳統國際法對「戰爭」與「和平」的界線定義。

尤其對台灣這類高科技、高網路密度、且位處地緣衝突前線的國家而言,未來真正首先遭受攻擊的,極可能不是港口與機場,而是電磁頻譜、衛星通訊、資料鏈與數位基礎設施。

「看不見的攻擊」,是否等同武裝襲擊?

根據《聯合國憲章》第2條第4款,各國不得以武力威脅或使用武力侵害他國;而第51條則承認遭受「武裝攻擊(armed attack)」後的自衛權。

問題在於:電子壓制與網路攻擊,究竟算不算「武裝攻擊」?

若某國透過高功率電磁干擾,使另一國的防空系統、軍民航導航或金融網路全面癱瘓,即使沒有造成實體爆炸,其戰略效果仍可能與飛彈襲擊無異。例如:

癱瘓防空雷達,可能導致領空完全失去預警能力

干擾民航導航,失去管制能力可能造成大規模空安事故

切斷衛星與通信鏈路,可能使前線及多數部隊瞬間失去指揮

攻擊金融與電網系統,則可能引發社會秩序混亂與經濟停擺

這類攻擊最大的問題,在於它同時具備「高戰略效果」與「低法律可辨識性」。也就是說,受害國很清楚自己正在遭受攻擊,但國際法卻未必能清楚定義,這是否已構成「開戰」。而這種模糊地帶,正是未來衝突最危險之處。

真正危險的,不是攻擊本身,而是「誤判」

電子戰最容易引爆熱戰的核心,並非單純的技術破壞,而是它極度壓縮決策時間。當一國防空雷達突然遭受大規模干擾時,前線與中央聯合戰區指揮官無法立即判斷:這究竟只是電子偵蒐、灰色地帶施壓,還是真正飛彈攻擊的前置壓制?

在現代高超音速武器與飽和打擊環境下,留給決策者的時間可能只有數分鐘,甚至數十秒。因此,電子壓制最危險的地方,在於它可能迫使受攻擊方基於「最壞情境假設」提前反擊。換言之,真正可能引爆戰爭的,不一定是飛彈本身,而是「敵方雷達突然失明」所造成的戰略恐慌。

這也是為何近年美、中、俄等軍事強權,都開始將電子戰、網路戰與太空戰視為「戰爭前置領域(pre-kinetic domain)」。

未來戰爭,很可能在第一枚飛彈發射前,就已經在電磁頻譜裡開始。

軍民界線正在全面崩潰

另一個更棘手的問題,是現代資訊基礎設施早已軍民混用。低軌衛星、5G通訊、雲端資料中心、GPS定位與海纜系統,同時支撐軍事與民生運作。因此,任何針對軍事通信的電磁壓制,都極可能同步影響軍民導航、海上航運、醫療系統、金融交易、災防通訊、社會網路服務。這代表未來電子戰的「附帶損害」,可能遠比傳統砲擊更廣泛。

但國際社會至今對此仍缺乏成熟規範。《日內瓦公約》主要建立於二十世紀的實體戰爭邏輯,其核心是區分軍事目標與平民目標;然而在數位時代,兩者的界線早已高度重疊。這也是為何國際社會開始逐漸出現「數位日內瓦公約(Digital Geneva Convention)」的倡議聲浪。

台灣應該要比多數國家更重視這些問題

對台灣而言,這不只是國際法議題,更是極為現實的國安問題。因為台灣的防衛體系,高度依賴衛星通訊、戰術資料鏈、GPS定位、無人載具、高頻寬網路、民用通信基礎設施。換句話說,台灣越朝向「科技化防衛」,就越容易成為電子與網路攻擊的高敏感目標。這也是為何國軍近年愈來愈重視:

無線電通訊跳頻、抗干擾能力、分散式鏈路、多重備援通訊、低軌衛星整合、自主導航能力、去中心化指揮系統

因為未來真正決定戰場生存的,不只是飛彈數量,而是「在強電磁壓制下,是否仍能維持指揮與通信」。從俄烏戰爭到中東衝突,都已反覆證明:失去通訊能力的軍隊,即使武器再先進,也可能瞬間失去作戰效能。

二十一世紀需要新的危機管控機制

面對電子戰與灰色地帶衝突快速升高,各國不能再停留在「發生後再處理」的思維。至少有三項機制,已成為未來國際安全的重要課題:

(一)建立電磁行為準則

國際社會可參考《海上意外相遇規則》(CUES),建立非戰時電子行動的最低限制,例如禁止干擾民航導航、人道通訊與國際救援頻段──Western Pacific Naval Symposium 所制定的《海上意外相遇規則》(Code for Unplanned Encounters at Sea, CUES),是一套用來降低各國軍艦、軍機在海上「擦槍走火」風險的非拘束性行為準則。

(二)重新定義「武裝攻擊」門檻

當電子或網路攻擊已足以造成關鍵基礎設施癱瘓與重大人命風險時,國際法勢必要重新討論,其是否已構成可行使自衛權的武裝襲擊。

(三)建立電子與網路危機熱線

在高度電子化戰場中,「錯判」本身就是最大的風險。主要軍事強權與高風險地區,更需要建立專門針對電磁與網路異常事件的即時通報與危機溝通機制。

下一場戰爭,可能從「看不見的干擾」開始

二十一世紀最危險的戰場,未必在人們看得見的海空領域,而是在無形的電磁頻譜之中。未來真正決定戰爭勝負的,可能不是誰先發射飛彈,而是誰能先癱瘓對方的感測、通訊與指揮能力。

問題是,當國際法仍停留在傳統砲火與實體入侵的時代,電子戰與網路戰卻早已進入灰色地帶與和平邊界之間。如果國際社會無法及早替這個無形戰場建立新的規則與紅線,那麼下一場大型衝突,很可能就將從一場「看不見的干擾」,升高為無法收拾的全面熱戰。

※作者為台灣智庫諮詢委員。


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別盲目鑽研Prompt!Claude工程主管揭私房工作術:用不好AI,問題出在你的想像力
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別盲目鑽研Prompt!Claude工程主管揭私房工作術:用不好AI,問題出在你的想像力

轉載:數位時代 2026年6月13日週六 下午12:18

重點一:Claude Cowork 工程主管 Felix Rieseberg 直言,他很少被模型能力驚艷,真正驚艷他的是使用者怎麼結構化問題;最大落差不在工具,在想像力。

重點二:他的核心習慣是「往上提一層」:繁瑣的事不自己做、也不半手動,整包丟給 Claude,再順手建成以後不必重做的系統。

重點三:選 Opus 還是 Sonnet 不只看任務難度,更看你有沒有想清楚要什麼;他也從「盯著 AI 看每一行」轉成只看結果、學會放手。

Felix Rieseberg 最近要搬家,仲介給了他一張房屋平面圖,上面連一個尺寸都沒標。換成多數人,大概就將就著看。但他把這張圖丟進一個資料夾,對 Claude 說:你能不能找出這張平面圖的尺寸,再幫我畫一張標好單位的?

結果 Claude 翻出車庫的建照、反推出整間房子的比例,接著他追加一句「給我一個可以互動的規劃器」,最後拿到的是一個能在 3D 裡走動、自由搬動家具的房屋模型。

重點是,他全程沒告訴 Claude 要做 3D,也坦言自己這個「還算稱職的軟體工程師」,但根本不知道怎麼把 2D 平面圖變成可靠的 3D,更沒讀過這個規劃器的任何一行程式碼。

這段示範來自 Podcast《How I AI》(主持人 Claire Vo),受訪者正是相關產品的工程主管。Felix Rieseberg 是 Anthropic 的 Claude Cowork 與 Claude Code Desktop 工程主管,更早在 Slack 待了五年、打造桌面應用,也是開源框架 Electron 的共同維護者。

照理說,最該對模型能力如數家珍的就是他。但他講了一句反直覺的話:當別人秀出厲害的用法,真正讓他驚艷的「幾乎不是模型做到了什麼」,而是「使用者構思與結構化工作的創意」。

大家在比模型,他說瓶頸在想像力

當前產業的主流敘事是一場模型能力競賽:誰家的模型分數更高、推理更強、上下文更長。但根據Felix在訪談中的觀察,今天最大的落差不是工具能力,而是「人們沒意識到,幾乎任何問題都能丟進這些工具」。

也就是說,多數人卡在不知道該問什麼,而不是工具答不出來。

他用自己在 Slack 的經驗類比。Slack 如果只當成「在同一個介面收發 email」,幾乎沒什麼用;它真正的威力,是逼你改變協作方式:把藏在信件往返裡的對話攤到公開頻道。

他認為 AI 也一樣,要真的把它的能力榨出來,使用者得先改變自己的工作習慣,而不是等模型再聰明一點。

編按:Claude Cowork是 Anthropic 的桌面代理應用,它給 Claude 一台自己的虛擬電腦,Claude 可以在上面臨時寫出解決你問題所需的小軟體,上文中的 3D 規劃器就是這樣長出來的。想從聊天介面升級到本機工作流,可參考《數位時代》的入門指南:Claude 從聊天到 Cowork:本機工作流完整上手。

把任務往上提一層,而不是把 prompt 寫得更好

Felix 反覆示範的其實是一個思考動作,不是更花俏的 prompt 技巧:往上提一層(abstraction layer up)。

做那個家具規劃器時,他一度開始手動輸入「我的床多寬多深」,做到一半他愣住:「我在幹嘛?」於是改口叫 Claude 自己去他的 Email 裡,把他買過的家具全部找出來、放進規劃器。購物收據、搬家清單,這些本來就散落在信箱裡,Email 因此成了個人物品的現成資料庫。

他把這套習慣稱作「反待辦清單」(anti-to-do list):只要正在做的事很繁瑣、又不需要創意,就該停下來問一句「這能不能交給 Claude」;接著再往上問一層「我要怎麼做,才能以後永遠不必再做這件事」,順手把它建成一套會自己長期運作的系統。

他另一個例子是「承諾追蹤器」:他在 Twitter 上答應幫很多人看 log,記不住,就叫 Claude 讀他的訊息、自己建了一個 SQLite 資料庫加一堆文字檔,到期主動提醒他「兩週前你說要做某件事,該做了」。他說自己從沒打開看過那個資料庫長什麼樣。

對還不知道從何開始的人,他給的入門法是「反向訪談」:直接跟 Claude 說「我是三個小孩的媽、手上開了太多公司,我最大的麻煩是這些,你來訪問我,再告訴我你能怎麼幫我」,讓工具反過來把使用場景從你身上問出來。

選模型不只看任務難度,更看你想清楚了沒

一般人挑模型的直覺是「難的任務用最強的」。Felix 的標準不一樣。他多數任務用 Sonnet 4.6 就夠,很少撞到天花板;他把 Opus 保留給「我自己都還沒想清楚到底要什麼」的時候。

他的類比是律師、會計師、醫生這類專業工作者:他們真正值錢的,不只是給你正確答案,而是重新詮釋你到底在問什麼,因為客戶進門時說出口的需求,往往不是他真正要的。換句話說,他用模型的判準不只是任務技術難度,而是「這個問題被我界定得多清楚」。

問題已經收斂得很乾淨(像是「我有平面圖、要單位、要新的一張」),交給 Sonnet;問題還一團模糊、需要對方先幫你把模糊變具體,才動用 Opus。

從盯著 AI 看每一行,到只看結果

Felix 形容自己原本是個控制狂,過去需要讀 Claude 寫的每一行程式碼。他說自己正在慢慢放掉這種控制,越來越只用「成效」評斷 Claude,不再盯它怎麼做。

支撐這個轉變的產品設計,是他示範的「即時產出物」(live artifacts):透過接上 Gmail、Spotify、Notion 等資料的「連接器」(connectors,把外部服務授權串進 Claude 的機制),做出一個會自動刷新資料的個人儀表板,右上角一個重新整理鍵就能把最新資料拉進來,不必自己處理 API 金鑰。

但他強調,這類儀表板真正有價值的版本同樣是「往上提一層」:不是把今天的會議列出來(那看行事曆就好),而是叫 Claude 去查每場會議的對象、補上最近的對話脈絡、到 Slack 看對方這週在忙什麼,把你為這場會準備得更足。

他甚至花二十美元(約新台幣 630 元)買了一支有 Wi-Fi 和藍牙的小硬體,叫 Claude Code 一次就寫好韌體,做成一個實體「Claude buddy」:每次 Claude 需要他批准動作,就亮一顆大按鈕讓他按。他說自己不是硬體工程師、不會焊電路,但「我們活在未來,誰在乎」。

他總結這套態度的那句話頗能代表他的產品觀:AI 要是只幫你移動滑鼠游標,那就用壞了;他要的是 AI 在背景把一堆煩人的事做掉,把人空出來去做有創意的事。

延伸閱讀:Claude Code Skill怎麼寫、SKILL.md放什麼?9大類型+Gotchas寫法一次看懂

個人玩得轉,不等於公司複製得了

要把這套用法當成方法論之前,有幾個前提得說清楚。

第一,他示範的多數工作流建立在 Claude Cowork 這個特定產品上,而且很多是高度個人化、用完即丟的小工具,他自己就說那個家具規劃器「只給我和我太太用,一個月後就丟掉」,不需要優化給一百萬個使用者。把「個人生活自動化」直接等同於「企業生產力」要小心,後者牽涉的協作、稽核與可維護性,是這些一次性小工具沒處理的。

第二,Felix 是 Anthropic 員工,他對 Claude 的熟悉與信任高過一般人,他也提到公司內部對 Claude 的關係「比較個人」。他能放手不盯著看,是建立在他清楚知道模型的邊界;一般使用者沒有這層校準就盲目放手,風險高得多。

值得一提的是,他說自己「很少撞到 Sonnet 4.6 的天花板,可能是因為我每天做的事就是沒那麼難」,這句話其實透露了,他的任務樣本偏個人、偏簡單。「模型能力不是瓶頸」這個判斷,套到更硬的專業場景未必同樣成立。

把這些限制放回去,Felix 真正點到的瓶頸反而更值得追蹤:他認為產業最難的不是把模型練得更強,而是設計「人機介面」,讓人容易駕馭 AI。

現在大家靠彼此分享 tips(這集 Podcast 本身就是一種),正說明 AI 產品還停在早期階段,所以 Claude 才會有 Cowork、Code、Chrome、桌面版這麼多入口,把使用者粗分成「快速問答/深度工作/工程任務」三種情境。

或許 Felix 這種「往上抽一層」的習慣,會比悉心鑽研完美Prompt更來的重要。

資料來源:How I AI Podcast(Claire Vo)|Felix Rieseberg 訪談、Lenny's Newsletter:How the engineer behind Claude Cowork actually uses Claude、Anthropic:Claude Cowork、Claude Help Center:Use live artifacts in Claude Cowork、Claude Help Center:Use Claude Cowork safely

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰


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OpenAI擬大幅改版ChatGPT 打造超級App
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OpenAI擬大幅改版ChatGPT 打造超級App

轉載:中央通訊社 2026年6月7日週日 下午2:33

金融時報今天報導,人工智慧(AI)巨擘OpenAI正在規劃歷來最大規模的ChatGPT改版,目標是將這款聊天機器人打造成具備程式開發工具與AI Agent(代理)功能的「超級App」,以提升營收,並為潛在的股票上市預做準備。

金融時報(Financial Times)引述10多名現任及前任員工指出,這項變革是OpenAI更大規模組織重整的一部分,說公司正在調整資源,鎖定高利潤的企業客戶市場,並加強與競爭對手Anthropic的較勁。

報導指出,這次改版將使OpenAI的程式開發產品Codex獲得更多資源與曝光,相關更新預計於未來數週內陸續推出,首先會在ChatGPT的網站與行動App登場。

報導並指出,為提高使用率,OpenAI正重新設計ChatGPT介面,導入新的提示與功能,將使用者引導至程式開發功能、圖片生成服務,以及如Canva、Booking.com等合作夥伴的服務。

金融時報補充,大多數Codex用戶皆為付費訂戶,而200萬個企業用戶約占OpenAI營收的40%。報導指出,OpenAI預期年底前這一比例將提高到50%。

這波改革也反映出OpenAI內部策略的重要轉變。

一名OpenAI高階員工向金融時報表示,「Chat已經死了」,顯示公司日益相信,AI的未來不在於回答問題的聊天機器人,而是能替使用者完成任務的AI Agent。

負責核心產品與平台業務的索蒂奧(Thibault Sottiaux)表示,公司正朝打造個人AI Agent的方向發展,希望使用者無論透過手機、電腦或其他裝置,都能獲得協助處理工作與生活事務的服務。

金融時報指出,OpenAI的策略正逐漸向以企業市場為重心的Anthropic靠攏。公司今年已整合ChatGPT、Codex等產品團隊,部分消費者導向計畫則遭擱置,以集中資源拓展企業客戶業務。

OpenAI今年稍早表示,ChatGPT每週活躍用戶超過9億,消費者訂戶數則突破5000萬。

路透社目前尚無法立即核實金融時報的報導。OpenAI也沒有立即回應路透社的置評請求。

路透社上個月曾報導,OpenAI正準備在未來數週秘密提交美國公開募股(IPO)申請。不過,執行長阿特曼(Sam Altman)表示,公司並不執著於時間點,會在合適時機公開上市。


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Google AI Edge Gallery 正式登陸 Mac!一鍵體驗 Gemma 4 系列模型
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Google AI Edge Gallery 正式登陸 Mac!一鍵體驗 Gemma 4 系列模型

轉載:電腦王阿達 2026年6月7日週日 上午7:06

Google AI Edge Gallery 已經推出一段時間,之前主要是為了讓手機用戶能夠快速的體驗 Gemma 系列模型,才開發這款 App,現在似乎也要進軍電腦了,近日 Google AI Edge Gallery、Google AI Edge Eloquent 都正式登陸 macOS,安裝之後,就能直接在 App 內快速使用到 Gemma 系列模型,包括昨日剛推出的 Gemma 4 12B,大家可以試試看。

不過我測試時,不知道是不是中文輸入還沒完全優化的關係,有時候 Google AI Edge Gallery 會突然沒有任何反應,需要強制關閉重開。

Google AI Edge Gallery 正式登陸 Mac!一鍵體驗 Gemma 系列模型

\nGoogle AI Edge Gallery 是 Google 推出的本機端 AI 模型探索工具,主打讓使用者可以在手機、筆電或 Mac 上,直接體驗可離線執行的 AI 模型。Google AI Edge Gallery 強調「on-device」使用體驗,也就是把模型放在裝置端運行,讓使用者可以在更隱私、更低延遲的環境下測試 AI 能力。\n

內建四大核心模式,包括 AI Chat、Ask Image、Audio Scribe 與 Agent Skills。AI Chat 可用於日常對話、寫作與問答;Ask Image 能分析圖片內容並回答相關問題;Audio Scribe 可將語音轉錄成文字,並支援翻譯等功能;Agent Skills 則提供更進階的 AI 代理能力,協助完成多步驟任務。模型部分主要是 Gemma 4。

\n

  • 四大模式:AI Chat、Ask Image、Audio Scribe、Agent Skills

  • 支援本地 AI 模型離線執行

  • 支援文字、圖片與音訊處理

  • 可體驗最新 Gemma 4 系列模型

  • 強調隱私與低延遲體驗

  • 支援 AI 代理工作流程

  • Android、iPhone、macOS 均可使用

\n前往 Google AI Edge Gallery 官網\n

Google AI Edge Gallery 的 macOS 版沒有在 App Store 上架,需至官網下載安裝檔。安裝好後打開,就會看到下圖的介面:

\n

左側有四大模式,Ask Image、Audio Scribe、AI Chat 和 Agent Skills,要注意的一點是,每個模式支援的模型不太一樣,像 Gemma-4-12B-it 只能用在 AI Chat 和 Agent Skills:

\n

你可以打開右上角選單來選擇要下載的模型:

\n

也能進到模型管理選單來下載,這邊會顯示更多資訊,包括容量多少、簡易介紹:

\n

下載好模型後,點選該模型,會跳出可以使用的模式:

\n

接著就能開始使用了:

\n

下圖是 Agent Skills 的介面,已經預設安裝好一些技能:

\n

當然你也能自行安裝其他技能或創建:

\n


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99%都做錯!iPhone這動作天天做 專家示警:電池更快耗損
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99%都做錯!iPhone這動作天天做 專家示警:電池更快耗損

轉載:聯合新聞網 綜合報導 2026年5月30日週六 下午6:41

許多iPhone用戶為了讓手機運作更順暢、延長電池續航力,習慣在使用完App後,透過上滑方式將背景程式一一關閉。不過,這項被許多人視為省電妙招的操作,其實可能與想像中完全相反,甚至增加手機負擔,影響電池使用效率。

日媒「trill」指出,不少人認為將App從背景程式清除,可以釋放記憶體、降低耗電量,因此養成頻繁關閉App的習慣。然而對現代iPhone來說,這種做法未必有幫助。當使用者強制關閉應用程式後,系統下次重新開啟時,必須從頭載入資料與運作環境,反而會消耗更多電力。

事實上,當使用者離開某個App、切換至其他畫面時,iOS系統通常會自動將該程式轉為「暫停狀態(Suspend)」。在這種情況下,App雖然仍保留在記憶體中,但已停止大部分運作,不會持續占用處理器資源,也幾乎不會額外耗費電池電量。

相較之下,若使用者透過滑動方式強制將App關閉,等到再次開啟時,系統就得重新載入程式與資料。這個重新啟動的過程,比起從暫停狀態直接恢復運作,需要耗費更多運算資源與電力,因此頻繁關閉App反而可能增加電池負擔。

報導指出,這項設計其實從2010年推出的iOS 4導入多工處理功能時便已存在,之後隨著系統演進,背景程式管理機制變得更加成熟。尤其在近年的iOS版本中,系統對背景活動的控管更加嚴格,因此絕大多數情況下,用戶已無須手動清除背景App,現行多數iPhone都適用這項原則。

不過也有例外情況,例如正在播放音樂、持續使用定位導航,或具備背景更新功能的App,即使處於背景狀態仍可能消耗電量。若希望完全停止相關功能,手動關閉程式仍有其必要性。專家建議,與其頻繁清除背景App,不如信任iPhone的系統管理機制,不僅有助於維持電池效能,也能讓日常使用更加便利。


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宏碁推兩款搭載Snapdragon最新處理器筆電
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宏碁推兩款搭載Snapdragon最新處理器筆電

轉載:自立晚報 謝政儒 2026年5月30日週六 上午1:26

宏碁全新可翻轉筆電Acer Swift Spin 14 AI(SFSP14-Q51T),專為追求極致AI效能與精緻便攜設計的使用者所打造。全新裝置搭載最新Sna​pdrag​on X2 Elite或Snapdragon X2 Plus處理器,具備多工處理能力及效能強大,配置其高達80 TOPS 的強大 NPU,支援快速且緊密整合的代理型與多模態AI應用,助力使用者更有效率的方式完成工作。Swift Spin 14 AI無論在辦公室或行動辦公的使用情境,都能成為高效工作空間的核心,最多支援三台外接的4K螢幕,即使​未連接電源​,仍可提供​卓越的電池​續航力。同​時,藉由採​用最高32 GB LPDDR5X記憶體與1 TB SSD儲存空間的規格配置,搭配整合式Adreno GPU,提供優異繪圖效能,並支援DirectX 12.2,可執行硬體加速光線追蹤等進階任務。此外,該處理器亦能為Swift Spin 14 AI帶來數日的電池續航力,在影片播放情境下最高可達23小時、網頁瀏覽情境下最高可達16.5小時[2],在差旅與長時間會議期間,減少使用者對插座的依賴。當需要快速恢復電量時,可透過最高支援100瓦DC-​in的US​B 4 Type-C進行快充。

新款可翻轉筆電Swift Spin 14 AI可靈活應用於各種使用情境,透過360度承軸設計可輕鬆切換各種模式,從撰寫報告的高效生產力工具筆​電模式,切​換成適合簡​報與協作的​模式,也能​化身為輕薄​的平板,輕​鬆進行筆記​、編輯與簽​署文件。此​機型配備1​4吋WUX​GA IPS玻璃觸控螢幕,可透過手指操作介面,亦可搭配隨附的宏碁主動式觸控筆420,以靈敏且精準的筆觸輸​入;此觸控​筆採用Wa​com AES 2.0技術,支援4,096階壓力感測,並具備用於陰影描繪的傾斜感應功能,帶來精確而真實的筆觸體驗。​當不使用觸​控筆時,使​用者可將其​收納於筆電​便利的內嵌​式筆槽中,​不僅能安全​存放,更可​進行快充,​充電30秒​使用時間便​可長達10​0分鐘。

為進一步提升多功能性,Swift Spin 14 AI的纖薄機身厚度僅15.9至16.5公釐,重量輕至1.34公斤,能輕鬆放入小型後背包或側背包中。​這款時尚筆​電採用吸睛​的鈷藍色鋁​合金機身,​並通過MI​L-STD​-810H​軍規耐用等​級標準認證​,幫助內容​創作者、學​生與行動工​作者在忙碌​的行程中,​能從容維持​穩定的工作​節奏。精巧​的機身中,​仍配備完整​的連接埠配​置,包含兩​個USB Type-C、兩個USB Type-A與HDMI 2.1。

Swift Spin 14 AI提供快速、可靠且便利的連線體驗。其搭載的500萬畫素紅外線網路攝影機支援Windows Hello安全臉部辨識登入,亦會提醒使用者適度休息來維持視力健康。當使用網路攝影機進行視訊會議時,​Acer PurifiedView可透過AI強化效果,提升視訊畫面的清晰度與整體體驗。Swift Spin 14 AI配備三個麥克風,能準確捕捉說話者的聲音,搭配Acer PurifiedVoice的AI輔助降噪技術,更可帶來清晰穩定的音訊表現,進一步提升通話體驗。

全新Swift Spin 14 AI筆電以DTS:X® Ultra Audio技術提升音質表現,透過內建的動態雙揚聲器,無論是進行視訊會議或享受影音娛樂,音訊效果皆清​晰無比;搭​配無線耳機​或耳塞式耳​機使用時,​Snapd​ragon Sound™技術更能帶來身歷其境的沉浸式聆聽體驗。Swift Spin 14 AI支援Wi-Fi 7、藍牙6.0與藍牙LE Audio,使用者可輕鬆連接網路及周邊裝置。

Swift Spin 14 AI作為搭載裝置端AI能力的Windows 11 Copilot+ PC,提供多項專為提升生產力與創作效率而設計的AI體驗。透過按一下執行(Click-to-Do)[3]等Copilot+ PC獨有功能,系統可依據螢幕內容快速執行符合情境需求的操作,打造更智慧的工作流程。Swift Spin 14 AI亦配置用於強化生產力與內容創作的宏碁AI解決方案,透過AcerSense提供個人化的工作、創作​與連線方式​,全面提升​使用體驗。​Acer My Key則為可客製化且可程式化的快捷鍵,能一鍵啟動應用程式、網站或Windows 11功能,提升使用者的操作便利性。


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谷歌搜尋迎25年最大更新 深度整合AI打造個人化體驗
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谷歌搜尋迎25年最大更新 深度整合AI打造個人化體驗

轉載:(商傳媒 SUN MEDIA) 2026年5月22日週五 下午5:45

谷歌(Google)近期為其搜尋平台推出逾25年來「最大規模」的更新,核心目標是深度整合人工智慧(AI)能力,提供更智慧、更個人化的搜尋體驗。這些變革於5月19日在Google I/O開發者大會上公布,並已開始陸續推出,主要由谷歌新發布的Gemini 3.5 Flash模型驅動。

此次更新的重心在於強化谷歌AI模式(AI mode)。該模式於2025年推出,提供類似ChatGPT或Claude等AI聊天機器人的對話式搜尋體驗。現在,用戶可在谷歌首頁點擊「Google AI模式」按鈕或搜尋欄內的加號圖示進入,透過輸入提示來獲取答案,而非傳統的關鍵字列表。谷歌搜尋副總裁Elizabeth Reid表示,用戶只需分享特定條件,例如「週五晚上六人份、供應餐點的私人卡拉OK包廂」,搜尋功能便能整合最新價格與供應情況,並提供直接預訂連結。

此外,谷歌也推出了自家的Search agents(AI個人助理)。這些代理程式將在用戶的瀏覽器背景全天候運作,從部落格、新聞網站、社群媒體貼文及網路市集等來源獲取資訊。Reid舉例說明,如果用戶想即時掌握喜愛運動員的聯名鞋款發布消息,代理程式將會即時通知,確保用戶不會錯過。

新版Google AI模式也大幅提升了預訂功能,範圍涵蓋餐飲、票務活動及美容服務等。針對某些類別,例如家庭維修、美容或寵物照護,搜尋功能甚至能代表用戶致電商家,用戶只需回答一系列提示,通話結束後會收到一份摘要。

另一項重要更新是Google Antigravity的整合。這是一個AI驅動的開發程式,能透過提示而非傳統編碼來建構應用程式。整合至Google AI模式後,用戶將能要求生成互動式視覺化內容、圖形、表格、圖表或模擬。Google Antigravity預計將於今年夏季正式開放給用戶使用。

谷歌AI(Personal Intelligence)也同步於新版Google AI模式中提供,且無需訂閱費用。這項功能允許用戶同步如Gmail、Google 相簿,以及近期將支援的Google 日曆等應用程式,以便在使用搜尋時獲得更個人化的回應。儘管AI功能大幅擴展,但谷歌透過《今日美國》發布聲明指出,用戶熟悉的傳統搜尋體驗——顯示藍色連結列表的模式,仍會維持不變,僅對AI概覽(AI Overview)進行小幅更新。


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企業AI工具應用浪潮 SailPoint強化身份治理防範Shadow AI
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企業AI工具應用浪潮 SailPoint強化身份治理防範Shadow AI

轉載:(商傳媒 SUN MEDIA) 葉安庭 2026年5月22日週五 下午2:40

隨著企業積極將人工智慧(AI)工具整合至日常營運,相關的資安與合規挑戰也日益嚴峻。資安業者 SailPoint Technologies 已宣布與 Anthropic 的 Claude Compliance API 完成整合,此舉旨在為採用 Claude Enterprise 的企業提供更完善的身分安全可視性與治理能力,有效防範潛在的「影子AI」(Shadow AI)風險。

根據 SailPoint 產品執行副總裁兼技術長 Chandra Gnanasambandam 表示,儘管業界仍在討論 AI 安全的未來,但 SailPoint 已開始實際提供解決方案。他強調,這項整合能讓企業從一開始就能像管理關鍵應用程式或資料儲存庫一樣,嚴謹且情境化地治理其 AI 工作負載,而不僅限於監控。

這項與 Claude Compliance API 的整合,將 SailPoint 的企業級身分安全擴展至 Anthropic 的 Claude Enterprise 平台。透過此連結器,企業得以實現統一的可視性,集中管理 Claude Enterprise 的使用者、群組與角色,確保一致的治理政策。同時,它也能治理非人為身份,將 Claude AI 代理納入 SailPoint 的單一代理登錄管理。此外,該解決方案還能運用 AI 驅動的平台理解存取情境,從而確保整個代理生態系統(包括 Claude 代理)的自適應存取安全,以單一控制點全面防護。

業界廣泛採用 AI 工具的趨勢已相當明顯。除了 SailPoint 透過身份治理應對挑戰外,其他業者也正積極部署 AI 代理。例如,Zendesk 已將其 AI 代理功能擴展至 ChatGPT 和 Gemini 等多種環境。此舉不僅代表 Zendesk 商業模式的轉變,也反映產業正朝向平台中立的體驗發展,讓企業能隨時隨地滿足客戶需求。Zendesk 的語音 AI 代理目前已支援逾 60 種語言,並能於對話中切換語言而不失上下文,凸顯了 AI 在客戶服務領域的深度應用。

此外,飯店管理系統業者 Cloudbeds 也推出了名為 Ask Signals 的對話式 AI 介面。這項工具建立於 Cloudbeds 統一的飯店智能架構之上,能協助飯店團隊透過自然語言,查詢營運、顧客及營收資料,迅速掌握績效趨勢並提供更個人化的住宿體驗。Cloudbeds 共同創辦人暨執行長 Adam Harris 強調,AI 工具的關鍵在於其背後資料的品質與連通性,一個能「看見整個飯店」而非碎片化視角的 AI 才能真正發揮價值。


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谷歌I/O 2026將展AI雄心:Gemini成作業系統級智能中樞
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谷歌I/O 2026將展AI雄心:Gemini成作業系統級智能中樞

轉載:商傳媒 SUN MEDIA 2026年5月17日週日 下午6:46

根據《NPowerUser》報導,谷歌(Google)正積極籌備年度盛會 Google I/O 2026,該活動將於台灣時間 5 月 19 日展開,預計成為谷歌有史以來最聚焦人工智慧(AI)的開發者大會。業界傳聞與官方預告皆暗示,谷歌計劃將其 Gemini 模型從單純的聊天機器人,擴展成橫跨應用程式、瀏覽器、Android 裝置及筆記型電腦的全面 AI 操作層。

其中,Gemini Spark 預期將扮演持續運作的 AI 代理角色,能跨應用程式、電子郵件、聊天、瀏覽器及文件中協同作業。這項內部代號為 Remy 的技術,傳聞能主動處理工作流程並自動化重複性任務,例如摘要並回覆電子郵件、管理瀏覽分頁與會話、追蹤跨應用程式的對話,以及協調 Android 與 Chrome 之間的資訊。

在生成式媒體方面,Gemini Omni 可能會將內建的影片生成與編輯功能直接整合至 Gemini 平台。預期這將包含 AI 影片生成、場景重組、AI 輔助編輯、透過提示詞創建電影級內容以及多模態編輯工作流程。此外,谷歌也將同步揭曉其進階 AI 影片生成模型 Veo 的重大升級,旨在改善動態寫實度、場景一致性、提示詞理解、音訊同步,並能生成更長的影片片段。據傳 Veo 將深度整合至 Gemini Omni、YouTube 工具及谷歌更廣泛的創作者生態系統中。

在模型效率方面,谷歌準備擴展其「Flash」模型系列,傳聞中的 Gemini 3.2 Flash 和 Gemini 3.5 Flash 將優先考量更快的反應速度、更低的推論成本、減少延遲,以及針對即時互動進行高效的行動裝置部署。這些 Flash 模型可能成為 Android、Chrome、即時助理、穿戴式裝置和智慧型裝置的理想 AI 層級。同時,亦有消息指出,功能更強大的 Gemini 3.5 Pro 模型將專注於進階推理與程式編寫任務,預期在軟體工程能力、多步驟推理、情境處理、長篇內容輸出及工具使用上有所提升。

谷歌的 AI 策略方向已趨於明朗,主要著重於三大優先事項:開發更快、更有效率的 AI 模型;提供更先進的 AI 生成影片與媒體功能;以及打造能實際採取行動的 AI 代理。這一切都旨在將 Gemini 深度嵌入 Android、Chrome、生產力工具、消費者體驗及未來的硬體平台,例如預計於 2026 年秋季推出的 Gemini Intelligence 筆記型電腦平台 Googlebook。透過這些新技術,谷歌期望 Gemini 能操作應用程式、瀏覽網路、生成媒體、理解長期情境、完成多步驟任務,並在背景持續運作,全面改造用戶數位體驗。


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擺脫網路限制!外媒爆Google正測試「離線即時翻譯」功能
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擺脫網路限制!外媒爆Google正測試「離線即時翻譯」功能

轉載:Newtalk新聞 |林冠妤 綜合報導 2026年5月16日週六 下午6:57

隨著AI的發展,翻譯軟體的功能越來越強大。外媒報導,Google正在開發「離線即時翻譯」功能。雖然目前Google翻譯已可以下載離線語言包,但功能僅限於文字與圖片翻譯,即時翻譯仍需要網路連線才能運作,因此若測試成功,將是一大突破。不過目前仍在研發中,不一定會推出。

雖然現在Google翻譯已支援下載離線語言包,但功能僅限於文字與圖片翻譯,即時翻譯仍需要網路連線才能運作。不過外媒《AndroidAuthority》指出,在Google翻譯最新Android版本中,發現Google似乎正在改善需連線才能運作的問題。

《AndroidAuthority》指出,透過拆解Android系統的應用程式安裝檔,發現Google正開發離線即時翻譯,這次不只是從幾段程式碼推測功能存在而已,而是已經出現完成度頗高的功能介紹介面,顯示Google積極準備推出這項新功能。不過,目前仍無法確認離線即時翻譯的實際功能完成度,無法得知正式上線時間。


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