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宇都宮大學進行利用機器人作中長距離外送餐服務的實驗

轉載:yahoo tech! Martin Ma
機器人自動送餐服務愈來愈常見,如 Uber Eats 已於美國邁阿密、弗吉尼亞州費爾法克斯及日本東京特定地區開始機器人自動送餐服務,目標是解決擔憂勞動力短缺問題。日本宇都宮大學更進行以機器人進行中長距離外送餐服務的實驗,讓送餐機器人自動乘坐電車,送餐至 10 公里外的地點。

宇都宮大學於本月 1 日利用了兩台送餐機器人,進行中長距離運送便當的驗證實驗。最特別之處是兩台送餐機器人需要乘搭由宇都宮市與栃木縣芳賀町連接的次世代型路面電車(LRT),從宇都宮市 LRT 站「上車」,然後於芳賀町公園「下車」,將便當送到公園內人員的手中。兩台重量大概 70-80 公斤的送餐機器人「身高」約一米,整合了不同的感應器,其中一台更可以識別電車的車門開關狀態與車內廣播通知,亦可辨識交通燈訊號。憑藉預先輸入的地圖及路徑,讓送餐機器人自動乘坐電車並成功送至 10 公里外的地點,唯運送過程中仍會出現「迷路」的狀況,最後共 45 分鐘完成任務。雖然這次實驗有人員全程跟蹤,亦遇上曾經誤判方向的情況,但作為統籌的宇都宮大學教授尾崎功一就表示,這次實驗對於日後研究在清晨和深夜運用自動運送機器人,配合路面電車進行中長距離的物流運送,有著莫大的幫助。 


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宇都宮大學進行利用機器人作中長距離外送餐服務的實驗
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宇都宮大學進行利用機器人作中長距離外送餐服務的實驗

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機器人自動送餐服務愈來愈常見,如 Uber Eats 已於美國邁阿密、弗吉尼亞州費爾法克斯及日本東京特定地區開始機器人自動送餐服務,目標是解決擔憂勞動力短缺問題。日本宇都宮大學更進行以機器人進行中長距離外送餐服務的實驗,讓送餐機器人自動乘坐電車,送餐至 10 公里外的地點。

宇都宮大學於本月 1 日利用了兩台送餐機器人,進行中長距離運送便當的驗證實驗。最特別之處是兩台送餐機器人需要乘搭由宇都宮市與栃木縣芳賀町連接的次世代型路面電車(LRT),從宇都宮市 LRT 站「上車」,然後於芳賀町公園「下車」,將便當送到公園內人員的手中。兩台重量大概 70-80 公斤的送餐機器人「身高」約一米,整合了不同的感應器,其中一台更可以識別電車的車門開關狀態與車內廣播通知,亦可辨識交通燈訊號。憑藉預先輸入的地圖及路徑,讓送餐機器人自動乘坐電車並成功送至 10 公里外的地點,唯運送過程中仍會出現「迷路」的狀況,最後共 45 分鐘完成任務。雖然這次實驗有人員全程跟蹤,亦遇上曾經誤判方向的情況,但作為統籌的宇都宮大學教授尾崎功一就表示,這次實驗對於日後研究在清晨和深夜運用自動運送機器人,配合路面電車進行中長距離的物流運送,有著莫大的幫助。 


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Computex電腦展 6/車子變聰明!座艙、充電樁也AI台拚搶自駕車供應鏈
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Computex電腦展 6/車子變聰明!座艙、充電樁也AI台拚搶自駕車供應鏈

轉載:TVBS新聞網 劉俐均 余信翰 2024年6月7日 週五 下午10:41

AI的落地應用,也能運用在車用技術上面,像是駕駛前方儀表板導入智能設計,更智慧化,隨著AI演算越來越快速,對於在自動駕駛的輔助,也更安全,像是車輛行駛時,偵測到前方有異物,就能夠過傳輸立即反應,專家分析,在智慧移動的商機,包含感測器、電控元件,以及AI傳輸的整合上,台灣都有機會打入供應鏈名單。

和碩高級管理師林子婕:「在前側擋風玻璃上面,它有一個高清晰度的投影膜,那這個投影膜的話,我們的最主要的特點就會是,它的透光率高達86%。」

儀表板上的車速,直接投射在駕駛座前方,增添科技感,不只行進間的感官照顧到了,還有前方螢幕也更智能。

和碩高級管理師林子婕:「它沒有焦距上面的問題,所以它呈現在A柱上面的區域的話,它的成像是會非常清晰的,就可以有效解決通常駕駛座上面,他可能會遇到的一些A柱上的盲區。」

智慧座艙,結合軟體、硬體,整合車輛車載電子、儀表板、智慧車載系統,串連艙內多屏和行動終端設備,也能感測到駕駛的心律,提供協助。

和碩高級管理師林子婕:「大概手抓握十五秒左右,就可以測量到駕駛的一個心律,測量這個心率的話最終可以看車上,他需要做什麼樣的解決方案。」

當然不只有車體座艙。

記者劉俐均:「當車輛在行進的時候,透過偵測可以發現前方的前後左右的車輛,而當有異物出現的時候,它也會透過AI的演算,來反應下一個步驟該怎麼做,要讓這個自駕車越來越成熟,其實就要靠我手中的這個晶片,當晶片堆疊的越多算力越高能耗越減低。」

車用DRAM相關應用分為四大領域,包含車載資訊娛樂系統、先進駕駛輔助系統、車載資訊系統、數位儀錶板,其中在先進駕駛輔助系統,搭載更高階的GPU、NPU,來減低偵測後的傳輸誤差,做精準判斷。

智慧記憶體科技股份有限公司副總鄭林合:「這麼複雜的AI運算,我們現在執行的時候,我只需要把DRAM跟GPU堆疊在一起,讓資料的搬移可以在非常低成本,低功耗的情況下去達成,我可以讓資料頻寬可以拉到1024bits,甚至2048個bits,看我們堆疊的成數,所以你要真的達到無人駕駛或自駕,GPU的算力一定不能省。」

依靠高速運算,達到快速而且安全的反應,不過要堆疊晶片、記憶體,散熱也是一大考驗。

智慧記憶體科技股份有限公司副總鄭林合:「我們去堆疊DRAM之後,如果我把GPU也疊上去,結果就是這樣,然後我們可以看到GPU在執行AI運算的時候,很正常在執行不會發熱,我們可以做一個非常適合車用,非常適合H端使用的AI引擎,我只需要把輝達GPU疊上DRAM,那麼剛剛講的那一大串高成本的,高耗能的資料搬運的路徑,就可以移除省下95%的電能和熱能。」

根據工研院統計,2021年台灣車用電子產值為2958億元,在全球電動車市場高度成長下,預估2025年更將達6000億元。需求提高,拉抬整體市場動能,台灣的汽車零配件製造商,也逐漸打入在車用電子、車用半導體、電動車充電設備、車聯網5G應用等供應鏈。

台灣先進車用技術發展協會秘書長沈舉三:「高階車廠最近在想辦法,降低它的一些智慧化的成本,這個其實是一個台灣的機會,還有收集很多影像,很多訊息即時處理,那在這些處理上面就要應用很多AI的加值的功能,比如說影像光學人體的這個觸控的一些整合,那這個東西其實在未來,我們看在未來三五年內,台灣的這個技術的廠商,能夠被國際車廠認可的,就是在這一塊所謂的,智慧電子車用的這個領域裡面。」

不只是汽車越來越聰明,就連電動車的充電樁,也結合AI。

友通資訊板卡事業處長王庭安:「他叫Santia然後問我們可以,要在這邊待多久,3小時。」

當你的愛車接上充電樁後,螢幕上也有AI跟你對話,即時查訊息。

友通資訊板卡事業處長王庭安:「AI的技術直接把它,本在地化放在這台機器裡面,那它其實是需要很大的資料庫去做這些運算,你可以把巨大的資料把它可以壓縮到很小,可以在這個機台就實現這個AI的應對。」

從汽車座艙、電動車,到最終完成全自動駕駛目標,其中重要感測器、電控元件,也正是台灣廠商重要舞台。


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台瑞團隊 成功研發比沙粒更小3D列印玻璃傳感器
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台瑞團隊 成功研發比沙粒更小3D列印玻璃傳感器

轉載:中央通訊社 2024年6月1日 週六 下午4:21

(中央社記者辜泳秝斯德哥爾摩1日專電)台灣、瑞典合作研究團隊日前宣布成功在光纖尖端3D列印出更微型玻璃光學元件,有望整合至量子電腦與矽光子相關應用上,並推動傳感器和成像系統的創新。

這項研究詳細內容發表在ACS Nano期刊2024年4月18卷16期上,並獲選為該期封面。

瑞典皇家理工學院(KTH Royal Institute of Technology)奈微所(Division of Micro and Nanosystems)教授吉爾法森(Kristinn B. Gylfason)、尼克勞斯(Frank Niklaus)與史德梅(Göran Stemme)帶領台灣教育部公費博士生賴立倫與黃柏瀚組成研究團隊,成功在光纖尖端3D列印出更微型玻璃光學元件,尺寸甚至小於人類一根頭髮的橫截面,這項突破性技術有望整合至量子電腦與矽光子相關應用上,並推動傳感器和成像系統的創新。

這項技術核心在於能在光纖尖端直接3D列印出精細的玻璃結構,而無需進行傳統的高溫處理。傳統方法中的高溫處理通常會破壞光纖的完整性;新方法則避免這一問題,保證了光纖的性能和穩定性。

研究團隊利用先進的微納米加工技術,成功地將這些玻璃結構精確地列印在光纖尖端,創造出前所未有的微型光學元件。

這項技術的應用範圍非常廣泛。首先,在量子與矽光子領域,這些微型光學元件能精準地控制並傳導光訊號到光子晶片上,從而提升整體傳輸效率。此外,在感測技術方面,這些微型元件可以用來製作高靈敏度的遠程傳感器,實現更精確的遠程環境監測。

這項計畫自2019年起獲國科會與瑞典策略科研基金會 (Swedish Foundation for Strategic Research, SSF)聯合獎助。參與的學校包括國立陽明交通大學、國立清華大學及瑞典查默斯理工大學(Chalmers University of Technology)。(編輯:馮昭)1130601


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AI浪潮5/今年最大亮點「AI手機」3大功能照過來!
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AI浪潮5/今年最大亮點「AI手機」3大功能照過來!

轉載:TVBS新聞網 王皓宇 何佳陽 2024年5月31日 週五 下午11:03

聯發科在「生成式AI手機產業白皮書」,定義生成式AI手機的概念和典型特徵,深入探討生態系中晶片廠商、手機廠商、開發者的AI戰略,以及軟硬體科技全貌,預測AI手機在三年後,會超過10億支,普及到終端市場。

AI手機產品經理傅敬文:「這是一個很常見去海邊的影片,聽到風聲跟海浪聲很大聲,那你只要用我們的魔術降噪,你點一下,我們AI就會分析說,這個畫面裡面的聲音是什麼,有語音有雜音跟風聲。」

手機錄一段影片,背景音很吵,內建功能,自動辨識,噪音變成靜音模式。

AI手機產品經理傅敬文:「那我們來看一下可不可以把雜音給去掉,你按一下雜音把它拉到最低,所以就很像變魔術一樣這個雜音已經沒了,可以大概聽一下這個前後對比,這是原本,這個是之後就再也不用擔心你去KTV幫你朋友慶生,你可能會擔心這個影片太吵,你可能會聽不到壽星在講什麼,這是一個例子。」

大家一起照張團體照,總有人不合群,閉眼睛,AI能偵測到,一秒換臉,幫你開眼。

AI手機產品經理傅敬文:「沒有辦法在按下快門的時候,保證說每個人的表情都是最好的,比如你可能有時候會有些人看旁邊有些人會閉眼睛,像這個照片你就會發現說我們的男主角,他眼睛閉了,但其他人看起來還OK,那我們能不能修復呢,我們的AI只要透過我們剛剛講的這個功能,進去編輯,在很短的時間內你如果拍了很多張照片,我們會去看說哪一張照片的表情是好的,是可以用的,我們會把它移過來放到原本的照片。」

資深記者王皓宇:「AI手機目前的定位是要解決人們生活上的問題,像是如果來到一個陌生的地方,想要知道這一棟建築是什麼,只要用相機對著它,手畫圈,手機就會告訴你這裡是哪裡。」

與生成式AI技術的融合,成為智慧手機產業發展的主旋律,支援大型模型的地端部署,或透過雲端協同執行複雜的生成式AI任務,使得AI手機擁有強大的AI算力,不需完全依賴雲端伺服器。

聯發科技總經理暨營運長陳冠州:「所謂的生產力相關的應用,從微軟Google在做的事情,我們可以看到,都已經開始了,但是呢不可諱言的,所謂的生成式AI怎麼去影響大眾消費級市場,確實還沒有大規模的展開,然而我們認為在2024,生成式AI的應用會有一個非常巨大的潛力,普及到消費級市場,而且會從手機開始。」

聯發科開發者大會上,發表生成式AI行動晶片,升級終端裝置旗艦體驗。市場預測,AI手機未來幾年將快速成長。預計到2027年,生成式AI手機的市場規模將突破10億台。

聯發科技總經理暨營運長陳冠州:「全世界有七八十億人,有接近五十億人正在使用智能手機,每天使用的時間也長達四個小時,所以這代表我們的智能手機,在消費性電子領域裡面它的黏著度是最高的,相信AI要普及,智能手機一定是最天然,最天然的載體。」

3C達人林小旭:「在終端產品的這個運算力,也就是我們所謂的處理器的能力,這個部分在市場上所有,95%以上的手機都是缺乏的,因為在以往的算力上沒有那麼強大,在運行相關AI應用的時候,這時候就會面臨到速度的瓶頸。」

儘管人稱今年是AI手機元年,但AI手機的商業模式,以及在消費者的實際體驗上,要完全落地,還需要時機。

3C達人林小旭:「它的整體的設計怎麼樣讓使用者來說,能夠感受到它更聰明,因為在目前所有的操作裡面,都必須使用者自己手動去輸入,那甚至會有面臨到一個門檻就是,使用者輸入的語法,所呈現出來的結果可能就有各自不同,所以這個主動性跟它的聰明性如何去調校,這個就是目前各品牌手機正在努力的地方,畢竟相關的AI,它資料庫要如何去訓練,素材如何取得,其實這都是一個很龐大的資源,包含從使用者端取得,包含從各個媒介上面去取得相關授權,這個就會面臨到整體定位來說,市場大者恆大小的就會變得很難生存。」

AI模型,可能改變市場規則,也為接近飽和的智慧型手機市場,帶來新的想像。


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馬斯克預言:AI將奪走所有工作 上班變成興趣
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馬斯克預言:AI將奪走所有工作 上班變成興趣

轉載:中央通訊社 2024年5月24日 週五 下午10:57

(中央社巴黎23日綜合外電報導)美國科技業億萬富豪馬斯克(Elon Musk)今天表示,人工智慧(AI)將會奪走我們所有人的工作,但這樣未必不好。

美國有線電視新聞網(CNN)報導,馬斯克在法國首都巴黎舉行的年度「科技萬歲」(VivaTech)新創展中一場會議上透過視訊表示:「(未來)很可能我們沒有人會有工作。」在他描繪的未來,工作將是「非必要的」。

馬斯克說:「如果你想做的工作有點像是休閒嗜好,你就能從事一份工作。不然的話,任何你想要的商品和服務,AI和機器人都將會提供。」

馬斯克進一步表示,這種假設情況要能成真,有必要有「全民高收入」(universal high income)。他的說法是相對於「全民基本收入」(universal basic income),但他沒有透露那會是什麼情況。

馬斯克還說:「(屆時)商品和服務都不會出現短缺。」

報導指出,過去幾年AI能力突飛猛進,快到讓監管機關、企業和消費者跟不上,都還在設法搞清楚該如何負責任地運用這項科技。隨著AI應用在市場上擴散,各行各業及各類職缺將如何變化,相關疑慮也持續增加。

不過,麻省理工學院(MIT)計算機科學暨人工智慧實驗室的研究人員今年1月發現,職場上採用AI的速度,比一些人原本預期和憂心的情況慢很多。

他們的報告表示,先前被認定恐怕會受到AI威脅的工作,目前對雇主而言大多還不具自動化的經濟效益。

馬斯克在會議上又說:「真正有意義的問題將會是:當電腦和機器人做任何事都能做得比你好,你的生命還有意義嗎?」

不過他「確實認為,在這個...我們可能讓AI有意義的那個(世界),人類或許仍然有其可扮演的角色」。(譯者:何宏儒/核稿:張正芊)


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一般手機可連上Starlink! 測試直連衛星視訊成功 2025可望全面開放
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一般手機可連上Starlink! 測試直連衛星視訊成功 2025可望全面開放

轉載:Newtalk新聞 |李建緯 綜合報導 2024年5月24日 週五 下午5:35

SpaceX 近日宣布,其旗下的 Starlink 衛星網路服務已成功完成一項突破性測試,讓兩名使用者透過手機直接連接衛星訊號,實現了視訊通話。

這項技術被稱為「Direct to Cell」,讓使用者無需透過其他硬體裝置即可直接連接衛星訊號上網,不需要其他硬體裝置作為「中介」。基本上,就是將天上的 Starlink 衛星當作手機的基地台來使用,只要處於能夠看見天空的地方,用戶就可以使用 LTE 手機連接到 Starlink 衛星網路,進行簡訊、語音和數據的傳輸。

然而,儘管成功進行了視訊通話連線,實際畫面顯示通訊品質仍有待提升。這表明,Starlink 當前的衛星網路服務頻寬在進行視訊通話時仍顯不足,因此未來若要提供穩定的手機直連上網服務,仍需進一步擴充網路頻寬。

在此之前,Starlink 已宣布與 T-Mobile 合作,計劃先以簡訊傳輸為主,並預計在 2025 年開放使用者透過衛星網路訊號上網。這一合作將有效銜接既有的行動網路服務,為使用者提供更廣泛的通信選擇。

除了 Starlink 和 T-Mobile,其他業者也在探索類似技術。AT&T 與衛星網路服務業者 AST SpaceMobile 合作,提供手機直接連接衛星網路訊號的服務;Qualcomm 則宣布將通過其處理器產品推動更便利的衛星連網使用體驗。


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AI圈百花齊放!微軟5/21放大招 外媒猜有「這3大」亮點
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AI圈百花齊放!微軟5/21放大招 外媒猜有「這3大」亮點

轉載:周刊王 張心瑜 2024年5月18日 週六 下午2:26

從OpenAI最新發布的GPT-4o多模態模型,到谷歌I/O大會上Gemini一系列亮眼升級和AI助手Project Astra,AI圈百花齊放的產品競賽還沒結束。另一大AI巨頭微軟(Microsoft)將於當地時間5月21日,在西雅圖舉辦Build 2024年度開發者大會,被視為微軟闡釋其戰略規劃,和展示最新AI產品的重要舞臺。

毫無疑問,AI將繼續成為本次Build大會的主角。微軟對主題演講活動的描述也強調,這次大會的重點是了解人工智慧時代將如何釋放新機遇、改變開發人員的工作方式,並推動各行業的生產力。

考慮到這是一場針對開發者的大會,應該會發布許多針對開發者的產品更新,例如GitHub、Fabric、Azure AI和Azure DevOps。此外,綜合國外多家科技媒體的推測,微軟本次有望發佈面向消費者的AI PC、新的Windows系統、更強大的Copilots等產品。

微軟今年3月份推出了性能強大、帶有專用神經處理單元以更好支持AI任務的Surface電腦,不過3月發佈的設備均為企業版。下週微軟可能會更新專供消費者的產品線,預計也會配備新型Intel Core Ultra(5或7)處理器和專用神經處理單元。這將是微軟首次推出面向消費者的基於人工智慧技術驅動的Surface產品。

另,預計微軟將發佈全新增強版Windows操作系統,進一步整合其內部AI功能。有媒體曾爆料,微軟正打造一個名為AI Explorer的基於機器學習技術的新功能,可能會改進Windows上的搜索工具,允許用戶使用自然語言輸入查找從網站到文件等各種內容,可能還會有一個新的時間軸,讓用戶可以回溯他們最近在電腦上的所有操作,並且根據他們當前正在查看的內容提供上下文建議。此外,基於此前已經曝光的Copilot功能基礎,微軟可能會添加對即時字幕、強化圖片編輯(包括即時濾鏡)等工具的支持。

有媒體還推測,微軟Copilot工具現在最顯著的缺點,就是依賴網路連接,無法執行邊緣計算。但此前英特爾已經證實,微軟正在尋找以邊緣計算驅動Copilots的方式,以使AI助手能夠更快回答如基本數學、系統文件查詢之類的簡單問題。

Build 2024將是微軟人工智能技術實力的一次重大檢閱。如果微軟能夠令人信服地證明其AI產品的價值、可靠性和實用性,將進一步鞏固其在這一賽道上的領先地位。


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馬斯克宣布 推特網域已轉移到X.com
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馬斯克宣布 推特網域已轉移到X.com

轉載:中央通訊社 2024年5月17日 週五 下午8:55

美國科技業億萬富豪馬斯克(Elon Musk)今天宣布,他之前買下並改名為X的知名社群媒體平台推特(Twitter),已經完全轉移到X.com這個網域之下。

法新社報導,擁有電動車大廠特斯拉(Tesla)、太空探索科技公司(SpaceX)和其他若干企業的馬斯克,2022年底以440億美元收購推特,並在去年7月宣布將推特更名為X。

儘管此後這個平台的商標名稱已改為X,商標圖案也由X符號取代推特的藍色小鳥,但在今天以前,其網域名稱仍是Twitter.com。

馬斯克今天在X發文寫道:「所有的核心系統現在都在X.com上。」他並附上一張以一個藍色圓圈為底、上有白色X標誌覆蓋的圖片。

今天上午若以Twitter.com網址查尋,便會被重新導向X.com。不過在一些瀏覽器上,仍可見到原本的推特域名。

馬斯克曾表示,他希望讓X成為一款超級應用程式(app),類似中國微信的模式。(譯者:王嘉語/核稿:張正芊)


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研究:AI已學會說謊 人類最慘恐遭奪權或滅絕
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研究:AI已學會說謊 人類最慘恐遭奪權或滅絕

轉載:中央通訊社 2024年5月11日 週六 下午5:01

專家們長期以來不斷警告人工智慧(AI)失控可能帶來威脅,但一項新研究報告指出,這件事已經在發生。

法新社報導,一群科學家在今天發表於「模式」(Patterns)期刊的文章中說,原本設計為誠實不欺的現有AI系統,已發展出令人不安的欺瞞技巧,例如欺騙線上遊戲的人類玩家,或說謊以僱用人類來解決「我不是機器人」的驗證。

這份研究報告的第一作者帕克(Peter Park)說,這類例子聽起來或許只是細枝末節,但暴露出來的潛在問題可能很快就會在現實世界造成嚴重後果。

在美國麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology)研究AI存在安全的博士後研究員帕克告訴法新社,「這些危險功能常常在事後才被發現」,而「我們訓練誠實傾向而非欺瞞傾向的能力非常差」。

帕克說,能深度學習的AI系統不像傳統軟體那樣由「編寫」而成,而是透過類似選擇性培育的程序逐漸「成長」。

也就是說,AI的行為在訓練背景下看似可預測、可控制,但有可能轉眼就變得不受控制且無法預測。

這支團隊的研究始於科技公司Meta的AI系統Cicero,這套系統最初設計目的是玩一款名為「外交」(Diplomacy)的戰略遊戲,獲勝關鍵是結盟。

根據2022年發表在「科學」(Science)期刊的報告,Cicero在遊戲中表現優異,所獲分數可排在資深人類玩家的前10%。

帕克當時很懷疑Meta對Cicero在遊戲裡大勝的熱切描述。Meta聲稱Cicero「在很大程度上誠實且有幫助」,且「絕不會蓄意在背後搞鬼」。

但當帕克與同事深究完整資料時,發現完全是另一回事。

舉例來說,在遊戲中扮演法國的Cicero與人類玩家扮演的德國合謀,欺騙並入侵同為人類玩家扮演的英格蘭。Cicero承諾會保護英格蘭,卻偷偷向德國通風報信。

Meta在寫給法新社的聲明中沒有反駁關於Cicero欺瞞人類的說法,僅說「這單純是一項研究計畫,本公司研究員打造的模型接受訓練,目的只是用來玩『外交』遊戲…我們沒有打算把這項研究或所學用於本公司的產品」。

帕克與同事還發現,這只是不同AI系統在沒有明確指示下,利用欺騙手段達成目標的諸多案例之一。

在另一個引人注意的案例中,科技公司OpenAI的Chat GPT-4系統謊稱自己是一個視力受損的人,在零工平台TaskRabbit上聘用一個人類替它通過「我不是機器人」驗證任務。

研究報告的作者們還認為近期AI有舞弊或不當影響選舉的風險。

他們警告,在最糟糕的情況下,具有超凡智慧的AI可能會追求權力及掌控社會,如果符合AI「不為人知的目標」,人類可能慘遭奪權、甚至滅絕。

為了降低風險,研究團隊建議數項措施,例如立法要求企業告知是人類互動或是AI互動、在AI生成內容打上數位浮水印,並研發能偵測AI欺瞞的技術,以其內部「思路」檢驗其外部行為。

至於有些人稱他為「末日預言家」,帕克說:「要能合理判斷這不是大問題的唯一辦法,就是如果我們認為AI的欺騙能力只會停留在目前的程度,不會大幅進步。」

但鑒於近年AI能力一日千里,握有大量資源的企業競相發展技術,決心將AI能力利用到極致,這種情況似乎不太可能發生。(譯者:曾依璇/核稿:嚴思祺)


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韓媒:報酬不成比例 三星停止研發自動駕駛
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韓媒:報酬不成比例 三星停止研發自動駕駛

轉載:中央通訊社 2024年5月10日 週五 下午11:13

韓國媒體披露,韓國科技業巨擘三星(Samsung)跟進美國蘋果公司(Apple)和全球汽車製造商腳步,中止對車輛自動駕駛的研究,使得邁向「自動駕駛時代」的發展踩剎車。

根據「韓國商報」(Business Korea)報導,汽車製造商因為預期完全自動駕駛(fully self-driving)車輛要商業化還要等上一段長時間,因此已經放棄第4級(Level 4)自駕技術,也就是車輛能夠自動行駛。

尤其在傳出車輛自駕技術被誇大,包括在全自動駕駛領域居領導地位的電動車大廠特斯拉(Tesla)正遭到美國檢方調查,使得全球相關技術發展「遇到紅燈」。

據業界消息人士說法,負責三星中長程發展的三星先進技術研究院(SAIT)已將自動駕駛排除在其研究項目之外,並將相關研發人員調到機器人領域。

一名業界內線人士指出,三星跟進蘋果停止研究自動駕駛,「看起來是因為實現技術有其難度,以及投資和報酬明顯不成比例」。(譯者:何宏儒/核稿:張正芊)


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