液冷散熱是什麼？跟水冷有何不同？AI需求大爆發，解析下一個明星技術

轉載:數位時代 2024年10月26日 週六 下午12:46

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳曾透露，NVIDIA的下一代DGX AI伺服器將採用液冷（liquid-cooled）散熱技術，讓周邊供應商也開始受到關注，散熱廠商雙鴻科技就是其中之一。

雙鴻近日發布6月營運成績單，營收以16.92億元寫下歷史新高，較去年同期的8.5億元大增99.06％。雙鴻指出，主要受惠於水冷應用持續發酵，客戶需求持續增溫所致。

包括雙鴻在內，另一家散熱廠泰碩也曾在營業報告書中指出水冷是未來的趨勢。究竟水冷是什麼？跟液冷技術的差別是什麼？雙鴻的水冷技術跟液冷的差別是？未來潛力如何？

液冷（liquid-cooled）散熱技術是什麼？

液冷又分為「水冷」和「油冷」，目前使用最大量的為水冷。

雙鴻董事長林育申指出，現在 AI 伺服器幾乎都採用水冷散熱方案，像是 NVIDIA GH100 的 TDP 超過 700W 就必須使用水冷散熱，雖然目前占雙鴻營收比重仍小，但是 AI 伺服器與傳統伺服器的平均銷售單價（ASP）相差達 10 倍，因此將有助於雙鴻下半年產品結構的轉變，預估 2023 年 AI 伺服器將可占到 5~10％。

雙鴻投入10年研究水冷散熱，AI帶動需求大爆發！

「哇！中獎了！」雙鴻董事長林育申笑著說，雙鴻從2012年開始投入AI伺服器水冷式散熱機制，研究超過10年以上，一直到2023年才等到相關需求爆發。

「之前寒窗苦讀10年，現在大家問來問去，就會發現我們投入這個最久。」

雙鴻目前營收來自伺服器水冷式散熱的占比還不到5％，但林育申說，「我們已接到很多研發案，慢慢會有營收出現。」他預期，到2024年這一波研發專案會逐漸轉為訂單，到2025年預期能占整體營收20到30％。

雙鴻「水冷式架構」散熱有何特色？

成立於1999年的雙鴻，提供多種散熱解決方案，客戶主要來自筆記型電腦廠商，在筆電散熱產品的市占超過4成。

讓雙鴻在今年脫穎而出的水冷式架構，與筆電主流的風扇、散熱片與導管的氣冷散熱機制大不相同。 水冷式散熱可分為「水對氣」、「水對水」兩種解決方案 ，以水對氣架構而言，現有伺服器不需要大改機櫃架構，可在原先的機櫃上加上水冷背門與風扇即可運作。

在機櫃中，會看到金屬冷水板（Cold Plate）直接貼合於運作中的GPU上方，再透過冷水分配器（CDU）與分歧管（Manifold）控制水路，讓水流經冷水板達到散熱效果，熱水流出水冷板後會進入水冷背門中，水透過風扇冷卻之後再回到CDU中，持續幫助機台降溫。

在2012年，林育申看到IBM旗下超級電腦深藍（Deep Blue）發展神速，其中就是導入水冷散熱機制，毅然決然砸下超過150萬美元，從IBM手中技轉拿下伺服器水冷技術，「那時沒賺錢就當成本。」

林育申說，「水冷技術談了很多年，大家都覺得還沒來，但是輝達來了，讓它（水冷應用）變成真的。」他分析，輝達大膽地將散熱瓦數由300至400W提升到700W，「直接把瓦數拉高，讓晶片最有效發揮，散熱就交給散熱廠商處理，剛好我們也準備好，就同時爆發。」他形容，輝達大膽提升散熱瓦數，像是打開了潘朵拉的盒子，「很多以前沒有人關注的技術可以用上去，水冷就是。」

浸沒式冷卻是什麼？會是下一個明星技術？

林育申比較，「我們整合能力比別人強。」從零件開發走向系統整合，「它（散熱）是一個系統整合，要有幫浦、電控，跟資料中心也要對接，要知道在哪台機器裡面、哪台機器晶片過熱，再去控制幫浦流速，這是很大的整合。」他說。近年雙鴻也召募軟體人才，走向「熱管理」業務。同時，雙鴻也將斥資20億元打造全球研發中心，持續投入AI伺服器水冷散熱產線。

多年下來累積了過人的整合能力，讓雙鴻除了可以銷售完整的水冷散熱機櫃，其中的零組件也都可獨立銷售。正因如此，林育申認為，目前市場上並沒有直接的競爭對手，反而都是潛在的合作夥伴。

除了水冷散熱，近年來「浸沒式」液冷散熱技術也受到關注。 浸沒式散熱是將伺服器浸泡在不導電冷卻液或是礦物油中，以汽化循環的方式帶走熱能。 但林育申觀察，浸沒式散熱不僅成本高，而且也無法承受700至800W以上散熱瓦數需求，還有許多技術有待克服。

問起是否有投入浸沒式散熱研發？林育申話說地保守，「現在先過這個山頭。」但他也不否認，確實有在研究水冷以外的新技術。今年對行業和雙鴻都是轉捩點，充滿許多機會和可能，「我們已經從散熱公司轉到熱管理，有軟硬體實力，這就是另一個滿大的市場。」當然，持續讓保持彈性並練好功夫，是當下最重要的事。

Whoscall推「以圖搜詐」新功能！2步驟秒辨詐騙 更新就能用

轉載:中天新聞網 2024年10月26日 週六 上午10:47

全球突破1億下載量，專門為使用者辨識陌生來電及封鎖騷擾詐騙號碼的程式Whoscall，最近推出了免費AI新功能「詐騙訊息檢查」，用戶只需「截圖」就能透過Whoscall初步辨識疑似詐騙資訊，超級方便！

Gogolook（走著瞧6902）旗下數位防詐App Whoscall於24日宣布，為了提供更全面的防詐服務，即日起正式在雙平台Android和iOS上推出免費AI新功能「詐騙訊息檢查」，透過生成式 AI、大型語言模型等其他獨有技術偵測詐騙，用戶只需截圖、上傳，就能透過 Whoscall輕鬆辨識疑似詐騙的資訊，遠離詐騙陷阱。

Whoscall產品負責人沈琬婷表示，許多用戶遇到詐騙相關內容，第一時間的反應幾乎都是透過「手機截圖」向家人或朋友詢問，但並非所有人都能夠立即回覆。她指出，「詐騙訊息檢查」透過生成式 AI 大型語言模型，除了結合 Whoscall 的詐騙號碼、網域及文本資料庫，還搭配了自建的自然語言處理演算法，即時搜尋最新的詐騙案件與時事。

沈琬婷表示，用戶只需要將Whoscall更新至最新版本，就可以在App內找到「詐騙訊息檢查」功能，接著將懷疑的內容截圖，上傳至此功能中，無論是來自社群媒體、簡訊，或是郵件的內容，Whoscall AI 都可以檢查其中的號碼、網址及文本是否有潛在風險，幫助用戶快速判讀詐騙威。

Windows 如何檢查 SSD 健康度？4 種方法

轉載:電腦王阿達 2024年10月19日 週六 上午2:45

雖然電腦的 SSD 不太可能突然掛掉，多少在快壞之前，就會有一些狀況出現，如：常常突然藍白畫面，但如果平常能定時檢查 SSD 健康度，那發生問題之前，就能做好預防，像是趕緊買新的 SSD，備份好整個系統，避免重要資料。

如果你還不知道怎麼檢查，下面就整理 4 種方法，從使用命令提示字元、第三方軟體、一直到 SSD 自家軟體都有。

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什麼樣的情況要注意 SSD 健康度？ SSD 快要掛掉之前，都會出現一些可疑的症狀，如果你有發生過以下情況，那一定要趕快確認目前 SSD 健康度怎麼樣：

你的電腦運行速度比之前還要慢 常常出現藍白畫面（BSOD），或系統有時無法啟動 當你發現一些檔案突然消失、無法讀取或損壞 SSD 自己設定成「唯讀模式」，你沒辦法進行寫入 4 種 Windows 檢查 SSD 健康度的方法

1. 使用 Windows 命令提示字元來檢查 SSD 健康狀態

這算是一種比較快速簡單的方法，但相對你獲得的健康狀態不會太詳細。如果 SSD 已經有異狀，那就不建議使用這個方法。

在 Windows 搜尋中輸入 CMD，打開命令提示字元 輸入 WMIC 並按 Enter 再輸入 diskdrive get status 並按 Enter 接著你就會獲得狀態結果，如果是 OK，代表 SSD 正常運行，但如果是 Pred Fail，那你的 SSD 可能要出現故障了，請趕快備份

2. 使用 CrystalDiskinfo 檢查 SMART

CrystalDiskInfo 是非常好用的硬碟狀態檢查工具，而且免安裝就能使用，還完全免費，也有繁體中文語系，所以不用擔心看不懂的問題。

打開工具後，你就會獲得非常詳細的報告，從包括磁碟健康狀態、硬碟溫度、對 SSD 累計讀取/寫入、以用時間總計、以及各個屬性名稱的當前狀態燈號：

3. 使用 AIDA64 Extreme 檢查 SMART

AIDA64 Extreme 是一款強大的電腦檢查軟體，可以檢查每個硬體的當前狀態，還提供燒機功能。

而針對硬碟，也有提供 SMART 資訊，而且跟 CrystalDiskInfo 一樣詳細，還提供總共通電時間資訊，不過它不是免費軟體，有 30 天免費試用，超過就必須註冊購買：

4. 使用 SSD 品牌自家軟體

幾乎每一個 SSD 品牌，都有提供自家的健康檢查軟體，相較於第三方會更加準確。

像我用的是 MSI SSD，在 CrystalDiskinfo 和 AIDA64 Extreme 都顯示健康度 0%，問題都只有 SSD 空間快用完了，其他都很正常，沒問任何異狀，因此會讓人搞不太清楚 SSD 健康度是否真的有問題。

我改用 MSI Center 的系統診斷功能後，就能獲得 SSD 還很健康的符號：

生成式AI「快轉」設計週期！企業解鎖生產力，麥肯錫：導入AI有這5件必做的事

轉載:數位時代 2024年10月18日 週五 下午6:18

生成式AI雖仍處於萌芽階段，但已翻轉了產品和包裝的構思、創新及設計方式。從產品包裝到汽車零件和零售貨架展示，生成式AI讓工業設計師能探索更多想法，甚至是以前未曾想像過的概念，設計師也能比傳統方法更快地開發初步設計概念。

透過生成式AI，公司可以在設計的早期階段將產品概念高度擬真地視覺化，進而在調整用戶體驗的各環節時，從消費者那裡獲得更準確的反饋。麥肯錫估計，光是在產品研發與設計方面，生成式AI就能解鎖600億美元（約新台幣1.92兆元）的生產力。

儘管生成式AI工具可以產生非凡的成果，但它們無法取代人類專業知識。就像電腦輔助設計（CAD）和後來的3D列印和擴增實境等技術問世時，業界就已認知到產品設計的方法會進步，但設計專家的存在仍不可或缺。

專家在進行消費者研究的過程通常會發現影響關鍵設計選擇的見解。他們能從AI生成的圖像中找到最佳概念——並從美學、可製造性和用戶研究的角度來評估——這樣的能力是產品設計能夠與用戶產生共鳴的關鍵。

儘管生成式AI是新工具，但它們對生產力有顯著的影響。如果在產品開發週期中正確使用AI工具，開發週期時間可減少達70％。這讓設計團隊有更多時間進行消費者測試、微調設計、驗證供應商和優化產品的可製造性和可持續性。這些工具最終將成為成長和創新的載體，促進更快地開發出更優秀的產品。

重新定義創意開發、市場用戶研究

工業設計師在創造或重新設計產品時，他們的創意過程通常有幾個階段：市場和用戶研究、概念開發及概念測試和修正。生成式AI可以在每個階段帶來巨大的附加價值，使設計師能更快迭代、用新的方式將點線面串連起來，並激盪出不同的想法，創造出改變用戶日常體驗的產品。

幾乎所有成功的產品設計都始於市場研究。設計師需要了解哪些特質是潛在消費者最重視的、消費者偏好如何轉變，市場還有哪些缺口可以用新產品來填補。在大型語言模型上訓練的生成式AI工具賦能，使設計師可更快地蒐集、綜合和分析現有的市場和消費者數據，並從多樣化的數據源中提取見解，揭示未開發的市場機會和被忽視的消費者需求，幫助設計師建立更豐富的知識基礎，作為和利害關係人討論和消費者訪談的基礎。

例如，一家消費品公司使用生成式AI強化市場和用戶研究，獲得有關消費者情緒和品牌價值的新見解。這幫助設計團隊擴大其人物訪談的範圍，並獲得有關重要設計元素的反饋，從而為後續的概念開發和修正提供資料。

在概念開發階段，設計師和工程師創造新的產品設計或對現有設計進行迭代。生成式AI工具，特別是文字轉圖像生成器，提供了一個強大的靈感和創新媒介。這項技術是根據專家的提示生成新穎、逼真的圖像，它可以啟發設計師更勇敢的探索新概念，並引入獨特的、可能具有突破性的想法。這些視覺化的結果加上數據和其他資料（粗略草圖、研究分析見解和消費者情緒）生成的產出結果，可以大幅加快概念開發階段。

然而，人類介入仍是驗證、測試和修正AI生成結果所不可少的一環，這樣才能確保這些結果是有意義的、可製造的和有影響力的。AI生成的圖像在初始狀態下通常不能使用，它們可能不符合公司的願景、無法反映設計師的理念或可以生產製造。就像以前的技術進展一樣（如CAD和3D列印），生成式AI讓專業設計師可以擺脫單調的任務，專注於更具創造性和策略性的工作。

例如，一家汽車製造商的工業設計師使用生成式AI在僅僅2小時內就創建了25種下一代汽車儀表板的初步設計概念。這些概念（包括觸控螢幕、充電表面和儀表板）透過圖像編輯軟件修正後，就能讓利害關係人更清楚看到最新電動車款的零件界面、外形、材料和飾面的變化。沒有生成式AI，這樣的圖像至少要1周和更多的迭代才能達到同樣的細節與品質。

概念測試、實境優化，AI未來只會更迅猛

生成式AI也能將粗略草圖或初步設計理念提升為實境式的視覺效果，加強概念測試和修正。設計師能因此和業務領導人及消費者進行更有意義的討論，徵詢他們對新概念和未來願景的意見反饋。例如，設計師可以使用AI生成的圖像結合補充視覺內容來說明新格式、產品、服務和體驗的故事板，讓博物館的管理層能夠更有效地設想增強展覽可近性的方法。

在與利害相關方進行初步概念測試後，設計師可使用生成式AI修正產品樣式、進行潤色並將未來概念映射到產品路線圖上，有時只要幾小時，不需要數星期就能完成。這簡化了設計修正、工程概念和製造設計之前的流程。

希望進一步將生成式AI整合到產品模擬和測試中的領導者，應該密切關注這項技術的快速發展。我們預計將會有更多新的技術來簡化設計與工程之間的交接，大幅加快工程過程。目前市面上已有生成式AI軟體可以幫設計師和工程師快速將產品概念轉化為CAD模型，從而更快地開始建模和工程過程。

此外，未來的工具可以快速分析設計的可製造性及可維修性，例如確認產品是否能用工廠現有的工具進行製造。

生成式AI也為模擬工程問題帶來革命性轉變，像是優化結構性能。一些生成式AI工具可以根據作用力、壓力和環境條件等標準生成數百種更優化的零件設計方案。我們可以預期生成式AI的能力更臻全面，包括將粗略草圖轉化為詳細的工程模型、輔助原料選擇，以及找到提高可製造性和降低成本的方法。

專家監督仍必要，實現商業價值5須知

生成式AI的產出結果或許令人驚豔，但要將它們轉化為可以製造符合用戶喜好、解決痛點和滿足期望的理想產品，需要的不僅是按下按鈕這麼簡單。實現商業價值需要在以下幾個關鍵領域中具備工業設計和工程專業知識：

❶ 進行消費者研究：

生成式AI可提供有價值的見解，但這些工具也可能產生不準確的資訊。設計團隊須進行初步的研究驗證假設和調查新趨勢，以全面了解用戶偏好。

❷ 開發有效的提示：

製作合適的提示對生成相關輸出至關重要。設計師須提供詳細的上下文，包括主題、媒介、環境、照明和構圖，以生成有意義的圖像。

❸ 精煉生成式AI的輸出：

AI生成的圖像通常需要大量後期編輯來微調顏色、字體和圖案。設計師和工程師仍需要在CAD中創造細緻的概念，以確保符合製造規範和限制。

❹ 策畫最佳概念：

生成式AI可快速生成大量概念，但過多的選擇可能會使利害相關方和消費者不堪重負。專業設計必須能識別最佳想法並將其精煉以進行概念測試。

❺ 添加人類共情：

AI工具受限於其訓練數據，可能會延續偏見並簡化解決方案。工業設計師和工程師必須確保考慮產品使用的所有方面，從美學到人體工學和可用性。

單一試點、避險，導入AI必做的5件事

為了有效地將生成式AI整合到產品設計的工具中，設計團隊應考慮以下幾個行動：

❶ 騰出時間進行學習和探索：
鼓勵團隊在日常活動中測試生成式AI，並分享他們的學習成果以提高他們的熟練程度。

❷ 確定並啟動在高價值領域的試點專案：

一次專注於單一試點專案，才能創造可觀的價值，價值來自在設計週期中使用創新技術，或是通過簡化特定流程。

❸ 評估風險並建立防護機制：

建立管理法律、道德和聲譽風險的政策，確保負責任地使用生成式AI技術。

❹ 教育商業利害關係人新的流程：

對AI生成圖像的使用和限制保持透明，以管理預期。

❺ 提升工業設計師的未來角色技能：

培訓設計專家成為，兼具故事講述能力、嫻熟數位工具的「創意策展人」，並具備以人為中心的設計技能與生成式AI技術。

生成式AI顛覆了產品設計，設計師在創造解決用戶需求的產品時變得更具生產力、創造力和策略性。

雖然技術的產出結果令人驚嘆，但要實現商業價值，需要將生成式AI與設計專家的技術能力和敏銳眼光相結合。

隨著愈來愈多的設計師和工程師將這一技術整合到工作流程中，我們可能會看到革命性的設計和工程解決方案的出現，迎來創造力、效率和創新都更上層樓的新時代。

用手機變裸奔？資安專家示警Pixel 9狂回傳個資 Google回應了

轉載:三立新聞網 葉韋辰 2024年10月12日 週六 下午3:52

智慧型手機今年主打AI功能，不過資安也成疑慮！資安專家近期拿Google最新旗艦智慧型手機Pixel 9 Pro XL進行資安測試，發現手機在未安裝任何應用程式前，即頻繁向Google傳輸私密用戶資料，此外手機可能具備遠端管理功能，但使用者並不知情也未核准。

根據外媒《Cybernews》報導，資安研究人員採用「中間人」方式攔截Pixel 9 Pro XL與Google伺服器之間的通訊。他們在全新手機上安裝Magisk應用程式以獲得root存取權限，並代理入站和出站流量，使用自訂安全憑證解密和檢查通訊內容。

專家發現手機每15分鐘就會向Google發送一批資料包，內容包含位置、電子郵件地址、手機號碼、網路狀態等資訊。更令人擔憂的是，手機會定期嘗試下載並執行新程式碼，可能帶來安全風險。

此外，即使GPS功能關閉，手機仍會利用附近的Wi-Fi網路估算位置。此外，手機還會與使用者未明確同意的服務通訊，如人臉分組功能。

Google則表示，Google Play服務可在每個通過認證的Android設備上啟用關鍵功能。用戶可以在設備設置期間和設置中管理資料共享、應用程式權限等。Google強調，資料傳輸對所有移動設備的合法服務都是必要的，無論製造商、型號或操作系統如何。

Windows 11大更新BUG再＋1！更新暫存檔高達9GB「無法刪除」

轉載:三立新聞網 葉韋辰 2024年10月11日 週五 下午4:32

微軟Windows 11系統更新又出現嚴重漏洞！據《Windows Latest》報導，部分用戶升級至Windows 11 24H2版本後，系統更新暫存檔中留下約9GB無法刪除的文件。這些文件佔用硬碟空間，卻無法透過一般方式或磁碟清理工具移除。微軟指出，正在積極開發修復方案。

這次Windows 11 24H2更新問題引發用戶關注，《Windows Latest》主編瑪雅克‧帕爾瑪指出，受影響的用戶在Windows更新緩存中發現大量無法刪除的文件，這些文件通常應由系統自動清理或允許用戶手動刪除，但目前所有常見的刪除方法均告失敗，用戶紛紛在「Feedback Hub」上反映情況，但至今尚無有效解決方案。

瑪雅克‧帕爾瑪說，造成此問題的原因與Windows新推出的檢查點更新系統有，該系統本意是為了減少更新檔案大小，提升更新效率。然而，系統錯誤地將某些文件標記為未來更新所需，導致無法刪除。「Windows Latest」還提到，這些文件可能並非真的佔用9GB空間，而是錯誤地向系統報告了這個數值。

微軟已承認此問題的存在，並表示正在著手解決。考慮到問題的複雜性，目前尚無具體修復時間表。對於受影響的用戶，建議暫時不要強行刪除這些文件，以免造成系統不穩定。微軟承諾將盡快提供解決方案，以確保用戶能夠順利清理系統並釋放硬碟空間。

OpenAI推出寫作、編碼強力助手Canvas ChatGPT協作能力再升級

轉載:壹蘋果新聞網 2024年10月5日 週六 下午3:35

【記者趙筱文／台北報導】OpenAI宣佈推出全新的「Canvas」寫作與程式編碼AI服務，這項更新能夠針對需要多次編輯和修訂的任務進行優化，並於即日起正式向全球ChatGPT Plus和Team用戶推出，企業和教育用戶將在下週獲得使用權限，預計在測試階段結束後，Canvas也會開放給所有免費用戶。

根據OpenAI的說明，Canvas是一個全新的工具，能夠讓ChatGPT和使用者在更複雜的專案上進行深度協作，不再只是單純的對話模式。這個介面會在專案需要時自動開啟，或使用者也可以在提示中包含「use canvas」來啟動。Canvas的設計讓使用者能夠直接在其中進行寫作或是編寫程式碼，並使用快捷功能請求ChatGPT進行特定修改，例如調整文章長度、變更閱讀難度、修正程式錯誤等。

針對寫作和編碼這兩個核心功能，Canvas將提供更高效的操作體驗。在寫作部分，使用者可以選取特定段落，讓ChatGPT更精確地針對該部分進行修訂，類似於編輯器中的編輯建議功能。此外，使用者還可以利用Canvas的工具來進行文法檢查、增加表情符號等細節修飾，提升內容品質。而在編碼方面，Canvas為開發者提供程式碼檢查、除錯和語言轉換等工具，這能夠讓開發者更清楚地追蹤和理解程式碼的修改過程。

技術方面，Canvas由GPT-4o模型提供支援。OpenAI為此專門訓練該模型，讓它能夠根據情境適時開啟Canvas並進行針對性的編輯。研究團隊使用了多達20種自動化內部評估方式，並透過合成數據生成技術來進行模型後期訓練。測試結果顯示，GPT-4o在判斷是否應開啟Canvas及進行適當修改時，準確率顯著提升，在寫作任務中達到83%的正確觸發率，而在編碼任務中則達到94%。

在此過程中，模型的一大挑戰在於如何準確判斷何時進行小幅度修改或全面重寫。OpenAI團隊透過訓練，使模型在使用者選取文章內容時進行針對性修改，而不選取時則傾向於重寫內容。這種行為會隨著不斷優化的觸發邏輯和使用者反饋，進一步的演進，尤其是在程式開發場景下，Canvas已經進行了細緻調整，避免過度干擾進階開發者的工作流程。

除了技術進步外，Canvas也重視使用體驗的細節。研究團隊投入大量時間改善模型的註解生成功能，透過人為評估進行內容品質測試，結果顯示，Canvas模型的準確率和內容品質分別較GPT-4o提升了30%與16%，顯示出合成數據訓練能有效提高模型的回應能力和表現。

Canvas的推出是自推出兩年以來，最大的一次介面更新。OpenAI計劃迅速改進Canvas的能力，未來的版本將基於用戶回饋進行調整，使其能更準確地理解使用者的需求，並提供更有價值的協作體驗。這項更新不僅讓寫作和程式開發工作更加高效，還大幅提高了ChatGPT作為創作夥伴的潛力。

不要急著安裝！Win 11年度更新爆災情 「24H2」狀況多頻當機

轉載:中廣新聞網 2024年10月3日 週四 下午2:12

微軟在昨（2）日推出的Windows 11年度更新，版本「24H2」，在短短一天，就有許多用戶回報，電腦出現災情，包括安裝完了之後，重新開機，會出現藍白當機畫面，無法進入作業系統，也有用戶回報，在更新以後，指紋辨識功能無法使用，或是遊戲無法啟動等問題，可說哀鴻遍野。

Windows 11的「24H2」，是Windows 11的年度大更新，在這一版更新當中，還拿掉了微軟的輕量級文書作業軟體「WordPad」。不過，微軟已經承認，「24H2」至少存在了6大更新問題。呼籲用戶先別急著更新。

此外，微軟還發現，Windows 11在安裝了「24H2」更新之後，會與Intel的「SST音訊驅動程式」衝突，而造成裝置死當。微軟建議用戶，在更新Windows 11的「24H2」之前，先將Intel SST的驅動程式，更新到最新版本。

微軟進一步說明可紀錄使用者操作流程的「Recall」功能背後如何確保隱私安全

轉載:Mashdigi 2024年9月28日 週六 下午7:02

針對將於10月開放測試的「Recall」功能，微軟進一步說明此功能如何確保使用者個人隱私安全。

其中，使用者必須透過Windows Hello生物識別身分驗證才能使用「Recall」功能，同時所有透過「Recall」功能紀錄內容都會以Windows 11內建VBS Enclaves機制加密保護。

而依照微軟說明，VBS Enclaves機制建構在虛擬式安全性 (VBS)記憶體保護區，並且以軟體形成的可信任執行環境，並且透過全程加密方式確保「Recall」功能紀錄內容的安全性，同時存取或變更設定過程也必須透過Windows Hello生物識別身分驗證。

此外，微軟也強調「Recall」功能預設情況下不會紀錄Microsoft Edge、Chrome、Firefox等瀏覽器的個人瀏覽內容，同時也會自動過濾避免儲存使用者網路服務帳號、密碼，或是信用卡等個人敏感資訊。

微軟更標榜「Recall」功能通過不具名的第三方業者審核，強調在滲透測試與安全設計分析均符合要求，而此功能也在微軟內部安全團隊MORSE進行數個月以上的測試，確保此功能使用可靠性。

「Recall」功能是在今年Build 2024期間宣布推出，微軟標榜此功能以人工智慧驅動，能像過往提出「時間軸」 (Timeline)紀錄使用者過往開啟或使用內容的「Recall」功能，雖然先前因為市場考量會有隱私爭議，導致此功能無限期延後推出，但稍早則確定將於10月開放符合「Copilot+ PC」設計的裝置以beta版本形式進行測試。