因應巨量資料市場崛起，微軟曾經一度自行研發非結構資料技術，然而，hadoop的發展迅速形成氣候，迫使微軟改弦易轍，再次向開源軟體靠攏。微軟全球資深副總裁張亞勤表示：「微軟將全面支援apache hadoop，從資料處理平臺底層到前端的資料分析工具，微軟都將與apache hadoop充分整合，這是微軟現階段的長期發展策略」。

微軟在決定支援Hadoop之前，曾經嘗試過各種組合與可能，美國總部針對非結構資料的研發專案，甚至不只一個。但是，Hadoop的演進快速，儼然成為非結構資料處理的標準，以Apache Hadoop為基礎所開發的巨量資料解決方案，目前就有Hortonworks以及Cloudera兩大商用版本，相關的延伸應用套件與工具也越來越多，逐漸朝完整的生態體系進化。

張亞勤表示，微軟的搜尋技術Bing，原本就有MapReduce分散運算的概念，但是，越來越多的企業開始使用Apache Hadoop，已經是不爭的事實。因此，在非結構資料的企業解決方案上，微軟選擇支援Apache Hadoop，並且視Apache Hadoop為非結構資料處理架構的核心，讓企業可以在Windows環境中，也能處理Hadoop平臺的非結構資料。

目前微軟已經推出Hadoop on Windows Server以及Hadoop on Windows Azure預覽版本。在微軟的巨量資料處理架構中，一方面是把Hadoop與SQL Server等做一個整合，另一方面則是把Hadoop當作一個服務，透過Windows Azure雲端平臺來提供巨量資料服務。

此外，由於Apache Hadoop的技術，現階段還無法因應即時動態資料分析，因此，微軟將以自行開發的StreamInSight技術，來因應動態資料分析需求，例如：感測資料分析等。

巨量資料是雲端時代的殺手級應用
張亞勤表示，個人電腦時代的殺手級應用，如果是Windows作業系統，那麼，雲端時代的殺手級應用，就是巨量資料（Big Data）。資料成長的速度愈來愈快、種類愈來愈多，過去2年新增的資料量，就占了所有資料量的9成，面對爆量的資料成長速度，「能夠剖析資料，來協助企業做出決策的巨量資料技術，將會成為雲端時代的殺手級應用。」

巨量資料的應用技術，已經顛覆傳統的資料分析思維。過去，企業必須先理解資料之間的關係，才能依據分析需求，把資料儲存到資料庫。但是，巨量資料技術的突破，在於不需要事先建立資料關聯，就能進行儲存與分析。這個轉變，讓資料分析的範圍，得以從結構資料延伸到非結構資料，而且有效地提升了商業決策的精準度。

張亞勤表示，巨量資料的應用才剛剛開始浮現，巨量資料的商業價值與應用特性，將會是未來幾年的發展重點。過去，網際網路的發展，從Intranet到Internet，Web技術扮演著非常關鍵的角色。如今，在巨量資料的應用上，Hadoop在非結構資料的技術價值，就像是Web一樣。

以Hortonworks Platform 1.1為非結構資料分析的核心
為了因應非結構資料，微軟決定支援Hadoop。台灣微軟營運暨行銷事業群資深協理周旺暾表示，微軟與Hadoop平臺的整合，具有幾項重要特色，包括可以SQL Server直接支援Hadoop，可與微軟Office等前端應用整合，可以單一平臺管理結構資料與非結構資料，可以充分整合Azure雲端平臺與Azure Store的資源。