2015-06-03 03:04:19 聯合報 記者陳皓嬿／台北報導

情境圖。 圖／Ingimage
分享不管是隔壁班一見鍾情的女孩、還是從小迷到大的偶像，想和他成為臉書好友，比起直接送出交友邀請卻被「無視」，中研院資訊所副研究員楊得年開發數學演算法，算出對對方影響力最大的幾個臉友，讓你先跟對方的閨蜜、兄弟變好友，再由他們去影響對方。根據實際實驗，可將加好友的成功率，平均拉高兩到三成。
楊得年解釋，演算法是透過大數據，分析你和臉友們的動態，例如若常發生你的好友A在塗鴉牆上推薦某餐廳，隔天你就去那用餐，演算法便會知道A對你的影響力很大。

當陌生人對你送出交友邀請，若臉書優先列出的共同好友，是包括A在內幾位和你較好的臉友，你接受邀請的意願會較高。

該演算法也能找出「最有效人脈」，楊得年說，像學生要出國念書、需要教授或校友為你寫推薦信，也可透過演算法分析誰才是「有力人士」。

這套演算法也可使行銷更精準有效，因為比起傳統廣告或部落客推薦，社群親友的分享更能讓消費者埋單。

楊得年在國際頂尖資料探勘研討會發表該演算法時，便獲得MIT Tech review等科技外媒專文報導，全球最大的專業社群網LinkedIn也在會後緊抓他討教一小時。

這項社群網路研究，讓楊得年成為今年度中研院年輕學者研究著作獎得主之一，昨頒獎典禮上，中研院院長翁啟惠笑說：「我不知道臉書也要研究這麼深入呢。」楊得年表示，未來可能會和社會學者合作繼續研究。