數字每天都會碰的事，錢就是最好的例子！

進一步到數字的領域中，就不再只是收支的概念而已，

而是以另一種方式，度量結果。

其實這書就默默地賣了十年，想不到吧──

不靠話題或名人加持，一樣可以賣出好成績，十年統計下來，相信造福廣大讀者群。

會讀這樣的書，實在是自己不夠精明，

除了常被數字增減給搞混外，實在是很想暫時從文學角度跳脫出來，

改以科學又生活化的層面來攝獵相關常識。

撇開統計兩字的模糊印象，你對數字的態度為何？

如果這還挑不起你閱讀的興趣與好奇，無所謂，

因為統計就是要把一個與你毫無相關的數字，整理到有條不紊，讓你不得不加以重視！

精確又具時效性，便能得出我們所要的數字──這樣的答覆，

相信會讓你對艱澀難懂的統計學產生一點熱情，並且另眼相待。

從資料的收集到匯整需要的不只是大量的數據，

更可將必要的條件因素加以歸納或剔除，以利統計。　

如果你不信數字在我們生活周遭變戲法，

那麼電視上的廣告或者在你家信箱裡不時會收到購物型錄上的折扣，便是有力證明。

原來統計無處不在；不僅如此，

更有趣的是，我們也習慣透過統計來衡量對某種價值觀的偏好，

數據愈是接近理想者，自然勝出；反之亦然。

也許你要擔心這些層出不窮的數據，可不可能造假？──當然有可能？！

數據本身精確度遭人質疑，並非統計出錯，而在於資料出處的合理性與否。

引起爭議，自然有法可解，只要有更適合的統計方式，再經由比對之下，

便不難得出我們所要且接近實際情況的結果了。　

數字搞烏龍，也非頭一遭，因此「數字之說」不可盡信！

回過頭來，對於以科學的手法處理數字問題，關於真偽之說，也就浮上檯面，

而科學可容許的差錯，並非犯下不可原諒的錯誤，

而是合理之內的失誤，都該以平等對待，　

以科學為根基，統計為法，計出的結果定然有所落差。

其中的矛盾之處，便是要人細究這當中的真相。

一個口齒不清的人，若經由專人指點，流利的對答不無可能，

而統計就要從中摘錄出重點，加以歸納，得出較符合一致性的組合。

在龐大複雜交錯的數據中，我們如何清楚看出端倪？

統計另一好處，可以透過圖形呈現出我們所要的組合，

視覺上我們更容易查探出差異性，並做出有效的選擇；

至於誤導大眾的統計數字，緣由出於人心的扭曲所致，

若不想被牽著鼻子走，就不該只是把注意力都放在數據本身，

而是將重點放置於統計該項事由的真正的內容與目的才是。

真假之爭，統計只是工具罷了。

若想知道實情，那麼避免被誤導，

明瞭統計的設計與數字間的合作關係，必能降低此一風險；

統計本身無錯，而是選擇特定量化的標準後所產生的數據便有所不同而已。

訊息的傳遞，目的在於提供選擇，　

所以，什麼樣的訊息種類，可信度又有多少？

得知來源出處以及當中的變數，必能擇出符何實情的結論。

真要我說出讀這書的感受是，

統計就是讓本有以偏概全困擾的人，戴上一副放大鏡，瞧個仔細！