電腦視覺、影像處理、人機互動
Computer Vision, Image Processing and Human Computer Interface
隨著電腦運算能力的進展、攝影機數量的大量成長、以及行動裝置的普及化，影像與視訊內容的自動擷取、處理、分析與應用也變得愈形重要。我們的主軸是讓電腦能自動地對取得的影像進行分析與學習，辨識其中的物件並理解其內容，藉此讓電腦能夠變得更智慧化，使得人們的生活能夠更豐富、更方便與更安全。
本領域的研究涵蓋了與影像相關的各個主題。在影像處理方面，包括了影像的強化、復原、分割、壓縮、浮水印等技術，更進一步應用的例子如廣義的影像縮放，能針對不同的顯示裝置調整影像已達到良好的瀏覽效果。電腦視覺則涵蓋了對視覺內容的各種分析，包括立體視覺相關的攝影機校正、三維建模、自動導航與環境學習等，監控系統的人物辨識、物件偵測、事件偵測、物件追蹤等，以及視訊內容分析等非常多樣的技術。圖形識別則涵蓋各種自動化進行分類與分群的技術，在電腦視覺領域有很廣泛的應用。
研究主軸
攝影機校正技術、3D空間模式和物體重建、機器人移動定位、自動導航車輛（含環境學習）、自動追蹤目標、影像強化和復原、音訊/影像及視訊壓縮、多媒體偽裝和數位浮水印、紋理分析和影像分割、移動式背景建構、連續演說之處理與辨識
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